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公开(公告)号：CN115802458A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211383511.7
申请日：2022-11-07
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04W52/02 , H04W72/21 , H04W72/232
Abstract: 本申请公开了一种无线通信系统信息传输方法，用于C‑DRX的系统中，用设定的第一指示信息标识目标SPS PDSCH资源；所述目标SPS PDSCH资源承载目标信息；所述目标信息用于指示以下至少一种资源调整方式：休眠时间、SPS PDSCH资源、配置PUSCH资源；所述调整方式在至少一个休眠时段内消除以下至少一种：周期性或准周期性数据传送时机落入休眠时段；数据包与SPS PDSCH传输时机的资源不匹配；数据包与配置PUSCH传输时机的资源不匹配。本申请还包含应用所述方法的装置。本申请目的在于调整CDRX、传输资源等配置信息，满足XR业务包传输的需求，并保证UE的功耗不受影响。
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公开(公告)号：CN115348680A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210966483.5
申请日：2022-08-12
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本申请公开了无线通信系统中的调度方法，包含以下步骤：PDCCH中CRC用设定标识符加扰；所述设定标识符是第一RNTI，或者是对所述第一RNTI加扰生成的标识符；所述PDCCH用于调度N个物理共享信道，N≥2；所述PDCCH携带有指示信息，所述指示信息用于标识所述N个物理共享信道各自的传输授权方式。本申请还包含应用所述方法的装置。本申请解决了调度缺乏灵活性，进而影响系统数据传输效率的问题。
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公开(公告)号：CN114095064B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202111240007.7
申请日：2021-10-25
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04B7/0426 , H04B17/382 , H04W16/14 , H04W16/28
Abstract: 本发明公开一种通信下行波束赋形方法，解决现有方法不适应通信系统间频谱共存的问题。所述方法包含：信道状态估计和系统天线配置信息获取；第一无线系统与第二无线系统间信道的零空间矩阵和每个通信用户的主导子信道矩阵；对所述主导子信道矩阵，计算中间零空间矩阵；针对第一无线系统的每一通信用户，根据所述中间零空间矩阵，计算通信主导子信道的等效信道矩阵，进行奇异值分解后，计算通信传输矢量矩阵；根据第一无线系统的最优功率分配矩阵和所述通信传输矢量矩阵，确定最优波束赋形矩阵。本发明能够根据通信用户数目多寡和业务需求，灵活选择使用不同的波束赋形方法，计算复杂度低，能够简化发射机和接收器结构，具有较高的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN113783593A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110875925.0
申请日：2021-07-30
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B17/382 , H04B17/391 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开本一种基于深度强化学习的波束选择方法和系统，解决现有方法和系统传输资源利用效率低的问题。所述方法，包含以下步骤：实时采集候选波束集、信道状态信息、边缘频谱效率和平均频谱效率，封装成状态信息；建立深度强化学习模型，将所述状态信息作为输入数据进行在线训练，直至损失函数收敛完成训练过程；根据最新的所述状态信息，对所述深度强化学习模型进行性能评估，若同时满足预设的边缘频率效率目标和平均频谱效率目标，则将所述深度强化学习模型作为波束选择模型，否则持续训练直至同时满足预设的边缘频率效率目标和平均频谱效率目标。所述系统使用所述方法。本发明实现了有限频谱资源的高效利用和传输资源的智能调度。
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公开(公告)号：CN118870386A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410916644.9
申请日：2024-07-09
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04W24/02 , H04W72/0446 , H04W72/11 , H04W72/23 , H04W72/21 , H04W72/541 , H04L5/16 , H04W84/06
Abstract: 本申请公开了一种数据传输的方法，确定第1预设资源上的所述上行信号和所述下行信号时间重叠，优先传送所述下行信号；确定配置信息，所述配置信息包含第2预设资源的指示信息；确定第2预设资源上的若干种上行信号和若干种下行信号时间重叠，优先传送所述上行信号，其中包含用于协商资源调度的指示信息。本申请还包含用于实现所述方法的装置。本申请解决了非地面通信时上行、下行信号冲突的问题，尤其适用于非地面通信的半双工FDD方式中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118647072A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410893413.0
申请日：2024-07-04
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04W52/02 , H04W48/10 , H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04W72/231 , H04L5/00
Abstract: 本申请公开了一种节能网络系统信息传输方法，用于终端设备，包含以下步骤：接收配置信息，配置信息用于指示上行唤醒信号的时频资源配置信息；向目标小区发送上行唤醒信号；监听来自目标小区的反馈信号，根据反馈信号确定的时间窗，监听系统信息的广播信号。本申请还公开了所述方法用于网络设备的步骤，本申请还包含用于实现所述方法的装置。本申请解决了终端无法确定基站接收唤醒信号，以及终端无法确定何时接收基站的系统信息的问题。
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公开(公告)号：CN117807434B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311662402.3
申请日：2023-12-06
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种通信数据集处理方法，在通信数据集中任取2个数据样本，分别作为第一基准样本和第二基准样本；确定第一数据集中各个数据样本和基准样本在矢量空间的夹角，生成第一角度参数集合；确定第二数据集中各个数据样本和基准样本在矢量空间的夹角，生成第二角度参数集合；根据第一角度参数集合和第二角度参数集合中各个角度参数生成第一位置集合和第二位置集合；在第一位置集合和第二位置集合中确定离散程度较大的位置集合对应的数据集，进入对神经网络模型进行训练的目标数据集。本申请实施例还提出用于实现所述方法的装置。本申请解决了用于模型训练的通信数据集存在质量缺陷的问题。
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公开(公告)号：CN117998526A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410171239.9
申请日：2024-02-06
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本申请公开了一种数据传输方法，包含以下步骤：确定多组NTN特征消息，不同的NTN特征消息包含的参数类型和/或参数取值不同，分别用于确定不同的转发设备的数据传输配置；确定广播消息，所述广播消息包括所述多组NTN特征消息的调度指示，所述调度指示包含所述NTN特征消息所占用的位置的指示信息。用于网络侧设备，分别发送所述广播消息和所述多组NTN特征消息。用于终端侧设备，分别接收所述广播消息和所述多组NTN特征消息，接入目标转发设备。本申请还包含用于实现所述方法的装置。本申请解决现有技术不支持基站和移动终端之间通信同时通过多个卫星转发的问题，尤其适用于NTN网络。
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公开(公告)号：CN117370797A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311233573.4
申请日：2023-09-21
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种信道数据集增强的方法及装置，包括：采集真实信道数据，记录所述真实信道数据的场景标签；根据所述场景标签的种类数，训练扩散模型；基于已训练好的扩散模型生成多个虚拟信道数据；混合所述真实信道数据和所述虚拟信道数据作为新的训练集，用于AI模型训练。本申请解决了在收集到的信道数据量有限的情况下，如何生成高质量的虚拟信道数据的问题，通过训练扩散模型，生成了高质量的虚拟信道数据，混合了真实信道数据和虚拟信道数据的数据集，即增强后的信道数据集有助于提升AI模型训练时的收敛性能以及训练质量。
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公开(公告)号：CN116886475B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311133706.0
申请日：2023-09-05
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04L25/02
Abstract: 本申请公开了一种信道估计方法、设备及系统，解决一种人工智能网络模型无法支持多种导频图样配置优化的问题。用于第一通信设备，信道估计方法包含步骤：获取配置信息；响应于目标生成对抗网络模型状态可用，通过第一导频图样和目标生成对抗网络模型确定目标信道响应；用目标信道响应执行通信信号检测。根据目标生成对抗网络模型状态是否可用和通信信号检测结果是否符合预期性能指标，确定并发送状态指示标识。用于第二通信设备，信道估计方法包含步骤：获取状态指示标识；发送配置信息，配置信息包含第一导频图样。本申请提高了信道估计精度还可一种人工智能网络模型能支持多种导频图样配置。
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