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公开(公告)号:CN117335910A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311139906.7
申请日:2023-09-05
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04B17/391 , H04B17/00 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种虚拟无线信道数据集生成方法及装置,包括:收集无线信道数据,构建训练样本;构造生成对抗网络模型;导入所述训练样本,并初始化所述生成对抗网络模型;对所述生成对抗网络模型中的生成器模型和鉴别器模型进行训练;基于性能校验指标调整生成器模型和鉴别器模型参数,直到模型收敛或训练次数达到预设值;基于已训练的生成对抗网络模型生成虚拟无线信道数据集。本申请解决了生成对抗网络训练时失衡现象,并基于训练后的生成对抗网络模型来生成高质量的虚拟无线信道数据集,提高了生成虚拟无线信道数据的效率。
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公开(公告)号:CN117807434B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202311662402.3
申请日:2023-12-06
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种通信数据集处理方法,在通信数据集中任取2个数据样本,分别作为第一基准样本和第二基准样本;确定第一数据集中各个数据样本和基准样本在矢量空间的夹角,生成第一角度参数集合;确定第二数据集中各个数据样本和基准样本在矢量空间的夹角,生成第二角度参数集合;根据第一角度参数集合和第二角度参数集合中各个角度参数生成第一位置集合和第二位置集合;在第一位置集合和第二位置集合中确定离散程度较大的位置集合对应的数据集,进入对神经网络模型进行训练的目标数据集。本申请实施例还提出用于实现所述方法的装置。本申请解决了用于模型训练的通信数据集存在质量缺陷的问题。
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公开(公告)号:CN117715085A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311862998.1
申请日:2023-12-29
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本申请公开了一种基于AI/ML的CSI反馈增强的空口测试方法,包括:信号发射装置发送下行的CSI‑RS信号;测试终端接收所述CSI‑RS信号,获得CSI测量结果并上报;信号发射装置根据CSI测量结果选择下行发送参数发送下行空口测试信号,其中包含预编码的CSI‑RS信号;测试终端,接收所述预编码的CSI‑RS信号,获得预编码处理后的CSI信息;将CSI测量结果输入发端AI/ML模型,输出基于AI/ML的CSI上报信息;使用代理收端AI/ML模型生成基于AI/ML重构的CSI信息。比较基于AI/ML重构的CSI信息和预编码处理后的CSI信息,获得性能增益。本申请还包含用于实现所述方法的空口测试系统。本申请解决信号发射装置不具备AI/ML能力或者AI/ML模型与终端AI/ML模型不匹配情况下CSI反馈增强效果难以评估的问题。
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公开(公告)号:CN117370797A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311233573.4
申请日:2023-09-21
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种信道数据集增强的方法及装置,包括:采集真实信道数据,记录所述真实信道数据的场景标签;根据所述场景标签的种类数,训练扩散模型;基于已训练好的扩散模型生成多个虚拟信道数据;混合所述真实信道数据和所述虚拟信道数据作为新的训练集,用于AI模型训练。本申请解决了在收集到的信道数据量有限的情况下,如何生成高质量的虚拟信道数据的问题,通过训练扩散模型,生成了高质量的虚拟信道数据,混合了真实信道数据和虚拟信道数据的数据集,即增强后的信道数据集有助于提升AI模型训练时的收敛性能以及训练质量。
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公开(公告)号:CN116886475B
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311133706.0
申请日:2023-09-05
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04L25/02
Abstract: 本申请公开了一种信道估计方法、设备及系统,解决一种人工智能网络模型无法支持多种导频图样配置优化的问题。用于第一通信设备,信道估计方法包含步骤:获取配置信息;响应于目标生成对抗网络模型状态可用,通过第一导频图样和目标生成对抗网络模型确定目标信道响应;用目标信道响应执行通信信号检测。根据目标生成对抗网络模型状态是否可用和通信信号检测结果是否符合预期性能指标,确定并发送状态指示标识。用于第二通信设备,信道估计方法包含步骤:获取状态指示标识;发送配置信息,配置信息包含第一导频图样。本申请提高了信道估计精度还可一种人工智能网络模型能支持多种导频图样配置。
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