公开(公告)号：CN110475289A

公开(公告)日：2019-11-19

申请号：CN201810441570.2

申请日：2018-05-10

Applicant: 中国信息通信研究院

Inventor： 匡晓烜 ,  曾晨曦 ,  林瑞杰 ,  曹宇琼 ,  侯海波 ,  马霁阳 ,  张丽静 ,  马蓁蓁 ,  吴寒冰 ,  高立发 ,  李朋 ,  颜媚 ,  黄云霞 ,  郭琛 ,  段虎才

IPC: H04W28/08

Abstract: 本发明涉及移动通信领域，尤其涉及一种面向超密集组网的负载均衡方法及系统，超密集组网包括多个无线接入点，用于接入网络用户，其中，方法包括：构建无线接入点的成本目标函数构建网络用户动态变化微分方程dx(t)＝f(x(t),li(t),i＝1…k)dt，其中，li(t)为第i个无线接入点在t时刻的负载量，x(t)为网络用户动态变化状态，k为超密集组网中无线接入点的个数；由无线接入点的成本目标函数及网络用户动态变化微分方程构成微分博弈模型，求解微分博弈模型得到纳什均衡解，将该纳什均衡解作为无线接入点的最优负载分配值。本发明能够解决用户在不同小区之间的负载均衡问题，实现超密集组网网络中合理的负载分配。

公开(公告)号：CN116339932A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202111542765.4

申请日：2021-12-16

Applicant: 中国信息通信研究院

Inventor： 曾晨曦 ,  马蓁蓁 ,  吴寒冰 ,  戈志勇 ,  林瑞杰 ,  马霁阳 ,  苏兆飞

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  G06N3/00 ,  G06N3/12

Abstract: 本说明书提供了资源调度方法、装置和服务器。基于该方法，针对云游戏服务场景，云游戏中心的服务器在处理所接收到的大量用户发起的多个云游戏处理请求时，先获取云游戏资源数据；再根据预设的构建规则，利用上述云游戏资源数据和多个云游戏处理请求，构建得到至少包含有完成时间满意度函数项、网络带宽满意度函数项、处理费用满意度函数项的基于服务质量约束的目标任务调度模型；再根据至少融合了粒子群算法的改进后的遗传算法，求解该目标任务调度模型，以得到符合要求的资源调度策略；进而可以根据该资源调度策略，合理、有效地调度使用有限的云游戏资源来高效地处理上述云游戏处理请求，以满足用户期望，使用户获得较好的云游戏服务体验。