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公开(公告)号:CN117807434A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311662402.3
申请日:2023-12-06
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种通信数据集处理方法,在通信数据集中任取2个数据样本,分别作为第一基准样本和第二基准样本;确定第一数据集中各个数据样本和基准样本在矢量空间的夹角,生成第一角度参数集合;确定第二数据集中各个数据样本和基准样本在矢量空间的夹角,生成第二角度参数集合;根据第一角度参数集合和第二角度参数集合中各个角度参数生成第一位置集合和第二位置集合;在第一位置集合和第二位置集合中确定离散程度较大的位置集合对应的数据集,进入对神经网络模型进行训练的目标数据集。本申请实施例还提出用于实现所述方法的装置。本申请解决了用于模型训练的通信数据集存在质量缺陷的问题。
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公开(公告)号:CN117412327A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311167593.6
申请日:2023-09-11
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本申请公开了一种基于AI/ML直接定位的空口测试方法,包括以下步骤:确定空口测试信号发射位置和测试终端的物理位置;启动空口测试信号发射装置,所述空口测试信号包含用于定位测量的参考信号;启动测试终端接收所述空口测试信号,获得所述参考信号的测量结果;运用AI/ML模型对所述测量结果进行运算,获得测试终端的运算位置值;对所述运算位置值和物理位置值进行比较,根据两位置坐标差异确定运算位置值的准确度。
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公开(公告)号:CN117335910A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311139906.7
申请日:2023-09-05
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04B17/391 , H04B17/00 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种虚拟无线信道数据集生成方法及装置,包括:收集无线信道数据,构建训练样本;构造生成对抗网络模型;导入所述训练样本,并初始化所述生成对抗网络模型;对所述生成对抗网络模型中的生成器模型和鉴别器模型进行训练;基于性能校验指标调整生成器模型和鉴别器模型参数,直到模型收敛或训练次数达到预设值;基于已训练的生成对抗网络模型生成虚拟无线信道数据集。本申请解决了生成对抗网络训练时失衡现象,并基于训练后的生成对抗网络模型来生成高质量的虚拟无线信道数据集,提高了生成虚拟无线信道数据的效率。
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公开(公告)号:CN117241312A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311170517.0
申请日:2023-09-11
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本申请公开了一种基于AI/ML时域波束预测的空口测试方法,包括以下步骤:启动信号发射装置,在第一时间窗内的第一波束集合和第二时间窗内的第二波束集合分别发送波束测量信号;启动测试终端在第一时间窗内接收所述波束测量信号,获得第一波束集合的波束质量的测量值;在第二时间窗内接收所述波束测量信号,获得第二波束集合的波束质量的测量值;运用AI/ML模型对所述第一波束集合的波束质量的测量值进行运算,获得第二波束集合的波束质量预测值;对所述第二波束集合的波束质量预测值和测量值进行比较,确定预测准确度。本申请还包含用于实现所述方法的空口测试系统。本申请的方法和系统解决AL/ML模型输出的时域波束预测准确度难以评估的问题。
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