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公开(公告)号：CN114549394A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111388306.5
申请日：2021-11-22
Applicant: 北京知见生命科技有限公司 , 重庆知见生命科技有限公司 , 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院
Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的肿瘤病灶区域语义分割方法和系统，本发明提出端到端的网络结构模型，整体结构分为编码层和解码层两部分，在编码层中引入密集连接网络结构块解决网络过深造成梯度弥散问题，在解码层引入特征注意力机制和通道注意力机制精确获取分割目标信息，在跳跃连接处增加多尺度感受野网络结构获取不同尺度语义信息，提升分割精度。该模型在兼顾速度和精度的前提下可以精确地分割出肿瘤病灶区的准确位置，在医学图像处理领域中具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN115082909B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202111296412.0
申请日：2021-11-03
Applicant: 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院 , 重庆知见生命科技有限公司 , 北京知见生命科技有限公司 , 任菲
Abstract: 本发明提出一种肺部病变识别方法及系统。通过目标检测和实例分割算法对肺部医学影像中的磨玻璃区域和支气管伴扩张区域进行检测，从而用于肺部病变的识别。本方法使用多尺度多深度的卷积神经网络结构提取肺部医学影像的基础视觉特征，通过特征金字塔网络来融合不同尺度和深度的特征。通过病变候选区域识别网络来提取可能是目标的区域的特征，同时过滤掉无用的背景信息。然后将提取出的目标区域特征通过分类头网络，检测头网络以及分割头网络得到检测分割的结果，最后通过非极大值抑制后处理得到最终预测结果。整体网络结构采用端到端的多任务模型，使得网络可以有效的学习医学影像的特征信息，增强算法的鲁棒性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN116904594A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310843924.7
申请日：2023-07-11
Applicant: 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院
IPC: C12Q1/6886
Abstract: 本发明属于生物检测技术领域，具体涉及一种用于IDH突变型星形细胞瘤预后分层的标志物及其应用。本发明研究发现了一个可以对IDH突变型星形细胞瘤进行分层诊断的特异性非整倍体——11号染色体短臂。该11号染色体短臂缺失在WHO 2‑3级IDH突变型星形细胞瘤中频繁发生，且11号染色体短臂缺失与IDH突变型星形细胞瘤表型息息相关，可用于预测WHO 2‑3级的IDH突变型星形细胞瘤中预后较差的患者。本发明为胶质瘤的精准诊断治疗提供了新的方向。
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公开(公告)号：CN112048555B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010732361.0
申请日：2020-07-27
Applicant: 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院
IPC: C12Q1/6886 , C12N15/11 , G16B25/10 , G16B40/00 , G16H50/30
Abstract: 本发明涉及一种胶质瘤患者生存预测的预后分类系统，包括检测CALR、KPNA2、HDAC3、NDC1、SP100、BCCIP和DDX25这七种基因表达值的系统，该检查系统通过RNA‑seq检测这七种基因表达值；还包括基因表达值数据处理系统，将来自生存预测的胶质瘤患者样本中所述七种基因表达值转换为胶质瘤患者的核转运风险评分，再根据胶质瘤患者的核转运风险评分对待测胶质瘤患者生存预测进行预后分类。
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公开(公告)号：CN112048555A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010732361.0
申请日：2020-07-27
Applicant: 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院
IPC: C12Q1/6886 , C12N15/11 , G16B25/10 , G16B40/00 , G16H50/30
Abstract: 本发明涉及一种胶质瘤患者生存预测的预后分类系统，包括检测CALR、KPNA2、HDAC3、NDC1、SP100、BCCIP和DDX25这七种基因表达值的系统，该检查系统通过RNA‑seq检测这七种基因表达值；还包括基因表达值数据处理系统，将来自生存预测的胶质瘤患者样本中所述七种基因表达值转换为胶质瘤患者的核转运风险评分，再根据胶质瘤患者的核转运风险评分对待测胶质瘤患者生存预测进行预后分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119367546A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411471565.8
申请日：2024-10-17
Applicant: 中国人民武装警察部队重庆市总队医院 , 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院
IPC: A61K45/06 , A61K31/4965 , A61K31/4035 , A61K31/52 , A61K31/7048 , A61K31/4706 , A61K31/4188 , A61P35/00
Abstract: 本发明属于生物技术领域，具体涉及一种用于增强胶质瘤化疗药物敏感性的组合物及其应用。该组合物包括巨胞饮抑制剂和自噬抑制剂，其中，巨胞饮抑制剂包括EIPA、细胞松弛素D中的任一种或多种；自噬抑制剂包括3‑甲基腺嘌呤、巴弗洛霉素A1、羟氯喹中的任一种或多种。该胶质瘤为胶质母细胞瘤，化疗药物为替莫唑胺。本发明还提供了一种用于治疗胶质瘤的药物组合物，其由巨胞饮抑制剂、自噬抑制剂和替莫唑胺组成。本发明研究证实，巨胞饮抑制剂联合自噬抑制剂可有效增敏胶质瘤替莫唑胺化疗效果，延长胶质母细胞瘤患者生存期。本发明提供的组合物对改善GBM化疗抵抗具有重要意义和潜在临床应用价值。
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公开(公告)号：CN118366675A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410572383.3
申请日：2024-05-09
Applicant: 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院
Abstract: 本申请的实施例揭示了一种与胶质瘤IDH突变状态有关的术前MRI特征处理装置、设备、介质。装置包括：数据获取模块，被配置为获取第一临床特征；与所述数据获取模块连接的数据筛选模块，被配置为对所述第一临床特征进行筛选，得到第二临床特征，所述第二临床特征包括ET等级、影像边界特征以及年龄；与所述数据筛选模块连接的模型构建模块，被配置为以所述第二临床特征作为自变量，IDH突变状态作为因变量，构建回归模型；与所述模型构建模块连接的特征识别模块，被配置为基于所述回归模型，响应于输入的实测的第二临床特征，确定IDH突变状态。本申请所构建的回归模型具有较高的准确性，能够辅助医务人员快速对IDH突变状态进行判别。
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公开(公告)号：CN118294643A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410430908.X
申请日：2024-04-09
Applicant: 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院
IPC: G01N33/53 , B60P3/00 , G01N33/531 , G01N33/68 , C12Q1/6883 , A61G13/00 , A61G13/10
Abstract: 本发明公开了一种可移动式病理尸检诊断和研究平台，包括尸检车、制样车、实验车、诊断车以及发电车，其中所述尸检车用于实现尸检，所述制样车用于制备石蜡样本、冻片切片以及核酸提取，所述实验车用于进行HE染色、特殊染色、免疫组化、荧光定量PCR、数字PCR、二代测序的检测工作，所述诊断车用于完成组织病理及分子病理诊断，全玻片扫描及测序数据分析，所述发电车用于为所述尸检车、制样车、实验车、诊断车提供电能。本发明通过设置五个功能性不同的车体，每个车体通过搭载不同布局的方舱，以执行对应的功能，从而可以实现在移动场景下的病理诊断，相较于传统的只能静止的病理诊断的结构布局，本申请更为灵活，满足大部分的使用场景。
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公开(公告)号：CN114549394B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202111388306.5
申请日：2021-11-22
Applicant: 北京知见生命科技有限公司 , 重庆知见生命科技有限公司 , 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院
IPC: G06V10/26 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V10/80
Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的肿瘤病灶区域语义分割方法和系统，本发明提出端到端的网络结构模型，整体结构分为编码层和解码层两部分，在编码层中引入密集连接网络结构块解决网络过深造成梯度弥散问题，在解码层引入特征注意力机制和通道注意力机制精确获取分割目标信息，在跳跃连接处增加多尺度感受野网络结构获取不同尺度语义信息，提升分割精度。该模型在兼顾速度和精度的前提下可以精确地分割出肿瘤病灶区的准确位置，在医学图像处理领域中具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN118161599A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410275882.6
申请日：2024-03-11
Applicant: 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院 , 中国人民武装警察部队重庆市总队医院
IPC: A61K38/20 , A61K38/17 , A61K31/4188 , A61P35/00
Abstract: 本发明属于生物医药技术领域，具体涉及的一种人重组HMGB1在制备治疗胶质瘤化疗增敏剂中的应用。本专利以胶质瘤为模型深入探究高迁移率族蛋白HMGB1在替莫唑胺治疗中的作用及机制，研究发现HMGB1在GB肿瘤微环境中发挥了重要作用，其对于提高替莫唑胺治疗敏感性，重塑肿瘤微环境以及激发抗肿瘤免疫反应具有重要的病理生理学意义；并且替莫唑胺与外源性重组HMGB1蛋白联合治疗可降低肿瘤增殖能力、促进凋亡坏死。本专利为治疗胶质母细胞瘤提供了一种新的思路，具有重要意义。
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