公开(公告)号：CN107679619B

公开(公告)日：2020-04-24

申请号：CN201710952743.2

申请日：2017-10-13

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 高超 ,  李邵梅 ,  江玉朝 ,  李英乐 ,  刘树新 ,  雷娟娟 ,  葛东东

IPC: G06N3/04

Abstract: 本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种类卷积人工神经网络的构造方法及装置。本发明的一种类卷积人工神经网络的构造方法，包括：对多个通道特征输入映像进行类卷积人工神经网络单个类卷积层操作；将上一类卷积层的输出作为下一类卷积层的输入。本发明的一种类卷积人工神经网络的构造装置，包括：操作模块，用于对多个通道特征输入映像进行类卷积人工神经网络单个类卷积层操作；输出输入模块，用于将上一类卷积层的输出作为下一类卷积层的输入。本发明提供了一种类卷积人工神经网络的构造方法及装置，可以缩短基于卷积的人工神经网络训练时间，可以降低基于卷积的人工神经网络的应用能耗。

公开(公告)号：CN107734200B

公开(公告)日：2019-08-13

申请号：CN201711072107.7

申请日：2017-11-03

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 李英乐 ,  程晓涛 ,  黄瑞阳 ,  于洪涛 ,  刘树新 ,  张建国 ,  李锦玲

IPC: H04M3/22 ,  H04M3/36

Abstract: 本发明涉及网络用户行为分析领域，尤其涉及一种基于最大似然的通信网用户呼叫行为预测方法及装置。一种基于最大似然的通信网用户呼叫行为预测方法，包括：分时段统计主叫号码的CDR数据，所述CDR数据包括通话频次和通话时长，并记录每个时段最大通话频次和最大通话时长；根据各时段主叫号码的通话频次及通话时长，构建该时段的通话频次‑概率密度分布曲线及通话时长‑概率密度分布曲线；根据通话频次‑概率密度分布曲线及通话时长‑概率密度分布曲线，预测主叫号码各时段的通话频次及通话时长。一种基于最大似然的通信网用户呼叫行为预测装置，包括：统计模块；构建模块；预测模块。本发明可以对用户呼叫行为进行预测。

公开(公告)号：CN104811651A

公开(公告)日：2015-07-29

申请号：CN201510123470.1

申请日：2015-03-20

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 王晓雷 ,  季新生 ,  刘树新 ,  柏溢 ,  许明艳 ,  陈云杰 ,  秦小刚 ,  张汝云 ,  陈龙 ,  葛国栋

IPC: H04N7/14 ,  H04N21/647

Abstract: 本发明涉及一种电路域骚扰电话无感替换方法，在进行骚扰视频检测过程中，对已经提取复用表和H.245协商音视频AL格式的会话数据进行无感替换处理，并不限定复用表的获取方法和发起可视电话音视频替换的场景，基于可视电话传输中复用数据内容的消息结构和传输特点，以H.223协议为基础，有效解决可视电话替换拦截过程中出现的画面停滞问题，在会话通信双方的传输路径的节点间，对通信双方的数据进行监控、抓取及修改替换，替换效果良好。