一种基于大语言模型的问答方法、装置、介质及设备

    公开(公告)号:CN118568242B

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411041146.0

    申请日:2024-07-31

    Abstract: 本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种基于大语言模型的问答方法、装置、介质及设备,包括:基于目标大语言模型得到目标问题对应的目标上下文,将包括目标问题和目标上下文的第二提示词分别输入至目标大语言模型和N个预设大语言模型中,获取N+1个初始结果,并筛选得到P个候选结果和对应的可靠性集合,将N+1个初始结果和包括目标问题、目标上下文、P个候选结果、可靠性集合的第三提示词输入至目标大语言模型中,获取到每个初始结果对应的可靠程度并筛选得到目标结果,基于与目标问题的匹配程度较高、且模型能力最好的目标大语言模型,对问题信息、目标上下文知识信息、结果信息和结果的可靠性信息的综合信息进行分析,提高了目标结果的可靠性。

    一种基于BIM技术的数据资产智能预测与分析平台及其方法

    公开(公告)号:CN119941190A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510168384.6

    申请日:2025-02-17

    Abstract: 本发明涉及建筑信息模型技术与大数据、人工智能技术的深度融合技术领域,尤其是涉及一种基于BIM技术的数据资产智能预测与分析平台及其方法,包括:S1、BIM数据资产的标准化与集成化管理,包括:S11、数据标准化接口设计;S12、多源数据融合;S2、智能数据预处理与清洗,包括:S21、自动化数据清洗;S22、特征工程;S3、智能预测模型构建,包括:S31、预测算法库;S32、自适应模型选择;S4、时间序列分析与趋势预测;S5、多维度数据分析与可视化,其包括:S51、多维度分析框架;S52、交互式可视化界面;S53、报表生成与分享;S6、智能决策支持与优化建议,包括:S61、风险预警;S62、成本优化;S63、效率提升;S7、安全与隐私保护,包括:S71、数据加密;S72、访问控制;S73、隐私保护。本发明不仅继承了BIM技术在三维可视化、信息集成方面的优势,还通过引入大数据处理与机器学习算法,实现了对BIM数据资产的深度挖掘、智能预测与精准分析,为建筑项目的全生命周期管理提供了前所未有的技术支持。

    一种基于大语言模型的数据处理方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN119484169B

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510072752.7

    申请日:2025-01-17

    Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的数据处理方法、设备及介质,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:获取用户请求信息,识别用户请求信息并获取用户请求意图,若待处理文件已加密且用户请求意图为对待处理文件进行解密,则获得用户权限并基于权限获取解密结果返回至用户。若用户请求意图为对待处理文件进行加密且待处理文件未加密,则获取预设文件内容特征列表和目标文件内容特征值列表,使用目标大语言模型调用预设加密算法库生成待处理文件的初始加密算法列表及对应分值列表,结合目标随机数值列表获得每种初始加密算法的最终分值,基于分值排序选取最优的加密算法对待处理文件进行加密,从而提高数据的安全性。

    一种数字孪生体空间视点定位方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118941632B

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411414917.6

    申请日:2024-10-11

    Abstract: 本发明提供了一种数字孪生体空间视点定位方法、装置、设备及介质,涉及数字孪生技术领域,所述方法包括:获取目标建筑对象的目标实际图像列表,使用SIFT算法获取目标实际图像对应的目标特征点和目标特征点对应的目标特征向量,获取预设BIM模型中的预设特征点和预设特征点对应的预设特征向量,使用FLANN匹配器对目标特征向量和预设特征向量进行匹配,获取匹配结果,基于匹配结果,使用PnP算法获取预设BIM模型中初始虚拟相机对应的目标位置向量和目标姿态旋转矩阵,获取目标虚拟相机,基于目标实际图像和目标虚拟相机,生成目标模型视角,从而生成目标模型,降低了硬件设备的成本。

    一种用户行为埋点方法、装置、介质及设备

    公开(公告)号:CN119557169A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202510092515.7

    申请日:2025-01-21

    Abstract: 本发明涉及数据分析技术领域,尤其涉及一种用户行为埋点方法、装置、介质及设备,通过埋点采集SDK对不同预设行为进行数据采集,基于时间维度的多轮查询和判断机制获取数据上报服务模块的上报状态,根据不同的数据上报异常场景来启动离线上报模式,根据不同的数据上报正常的场景来启动在线上报模式,进而根据不同的缓存状态查询结果采取针对性的处理方式,无论网络等外部条件是否正常,都能够更加灵活且合理地处理预设行为数据,保障整个用户行为埋点数据上报流程的顺畅进行,确保数据能够高效、准确地流转到后续环节以供分析和应用,提高了用户行为数据采集的完整性和连续性。

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