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公开(公告)号：CN110361625A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910668544.8
申请日：2019-07-23
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于逆变器开路故障诊断的方法和电子设备，所述方法包括：获取逆变器的输出电流；对所述输出电流进行预处理；从所述预处理的结果中提取特征数据；将所述特征数据进行分类；将所述分类后的特征数据进行计算，得到输出数据；对所述输出数据进行诊断，判断故障的类型；隔离所述故障。这种方法能够准确地完成多种逆变器开路故障特征的辨识，并有效地抵御测量噪声以及负载波动带来的干扰。
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公开(公告)号：CN106597195B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201611111173.6
申请日：2016-12-06
Applicant: 中南大学
IPC: G01R31/02
Abstract: 本发明公开了一种不需要对已有的机车系统进行改造或加装额外的传感器来获取其控制信号；不受谐波影响；不会受机车负载变化的影响，灵敏度更好，准确性更高，可靠性也更高的机车逆变器功率管开路故障在线诊断方法。它包括如下步骤，第一步：根据两相输出电流推导得到数学模型和故障比照图表；第二步：从机车上已有的电流传感器上获取需要进行诊断的机车逆变电源的两相输出电流ia和ib；第三步：对采集的电流数据进行滤波处理；第四步：合成电流轨迹图；第五步：对电流轨迹图进行辨识；当电流轨迹图呈现为完整椭圆时，诊断为功率管正常；当电流轨迹图呈现为非椭圆图形时，根据故障比照图表定位故障的功率管。
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公开(公告)号：CN108037403A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711271065.X
申请日：2017-12-05
Applicant: 中南大学
IPC: G01R31/02
Abstract: 本发明公开了一种电流滞环控制的逆变器开路故障诊断方法，包括：构建单相的所述电流滞环控制的逆变器电路在发生开路故障时的故障模型；根据所述故障模型分析获取发生开路故障时的故障特征；获取所述电流滞环控制的逆变器电路发生故障时的故障信号，将所述故障信号与非故障信号进行对比，得到对比结果；将所述对比结果与所述故障特征进行匹配，判断该相所述电流滞环控制的逆变器电路发生故障的故障点。该方法能够在故障发生后的一个周期内快速定位故障点，且对于环宽变化的适应性强，不受负载变化的影响。
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公开(公告)号：CN117930008A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202310691934.3
申请日：2023-06-12
Applicant: 中南大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/3842 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0499 , G06N3/006 , G06N3/08
Abstract: 本申请提出了一种电池荷电状态预测方法，包括：获取待测电池的当前运行参数，运行参数包括端电压、端放电电流和端电压变化率；将当前运行参数输入预先训练的基于广义回归神经网络的电池荷电状态预测模型，获得电池荷电状态预测模型所输出的待测电池的荷电状态；其中，广义回归神经网络的平滑因子是通过改进的自适应粒子群算法优化获取的，改进的自适应粒子群算法通过将平滑因子作为粒子，基于预设打分函数与预设聚集度函数对粒子群个体误差和收敛程度进行量化处理，以控制粒子的速度权重。如此，能够实现实时预测电池的荷电状态，且预测精度高。
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公开(公告)号：CN117092554B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311342605.4
申请日：2023-10-17
Applicant: 中南大学
IPC: G01R31/54 , G01R31/00 , G01R31/52 , G01R35/00 , G01R31/26 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G06F18/2433
Abstract: 本发明提供了一种逆变器耦合故障分析方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取逆变器故障时的三相电流信号；根据三相电流信号执行故障模态分析，确定三相电流信号的故障模态；根据三相电流信号的故障模态执行小波分解处理，得到第一故障特征；对第一故障特征执行能量占比计算，确定第一故障的第二功率管故障特征和第二电流传感器故障特征；对第二功率管故障特征和第二电流传感器故障特征采用辅助方法进行识别，得到第三功率管故障特征和第三电流传感器特征，进而确定逆变器的耦合故障类型。本发明的有益效果为：实现逆变器耦合故障
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116953567B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311223299.2
申请日：2023-09-21
Applicant: 中南大学
IPC: G01R31/54
Abstract: 本发明的内容包括一种三相逆变器的开路故障检测方法、装置及设备，所述方法包括：采集三相逆变器的第一电流样本；对第一电流样本进行归一化处理，得到第二电流样本；确定第二电流样本中对应每个开关的电流子样本；基于电流子样本确定对应开关的电流幅值；基于每个开关的电流幅值计算表征三相逆变器电流不平衡程度的第一指标值；在第一指标值满足预置条件的情况下，基于电流幅值与参照值确定出候选故障电流子样本；确定与每个候选故障电流子样本对应的第一开关，并基于各个第一开关在三相逆变器中所处的位置自第一开关中确定出第二开关；将排除第二开关后的第一开关确定为开路故障开关。本发明的方法能够高效且准确地检测出三(56)对比文件张建建，青先国，蔡晨等.基于电流特征处理的CRDM逆变器故障诊断方法研究《.核动力工程》.2020,第41卷36-40.
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公开(公告)号：CN116773916A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310701022.X
申请日：2023-06-13
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种基于预充电模型的电容器电容量辨识方法及装置，方法包括：在预充电过程中对列车变流器中间直流环节的预充电电路的输入电压以及输出电压进行采样，并根据输入电压和输出电压基于预充电电路建立预充电模型；将预充电模型转换为受控自回归滑动平均模型；根据受控自回归滑动平均模型以及预充电过程中采样的输入电压和输出电压应用等效高阶控制自回归模型进行模型参数估计，获取受控自回归滑动平均模型的当前时刻的第一模型参数；根据第一模型参数获取预充电模型的第二模型参数，并根据第二模型参数与预充电电路中电容器的电容量的关系计算当前时刻的电容量。本发明能够在噪声大、采样频率低的情况下实现电容器电容量的准确辨识。
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公开(公告)号：CN115995992A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211633532.X
申请日：2022-12-19
Applicant: 中南大学
IPC: H02M7/487 , H02M7/5387
Abstract: 本发明公开了一种结温导向的三电平NPC逆变器改进的模型预测控制方法，包括以下步骤：测取当前采样时刻负载电流测量和电容电压值，测取当前采样时刻的每相开关状态；利用当前采样时刻的负载电流测量值预测下一时刻的参考电压矢量，并根据该参考电压矢量判断其所处的扇区：在判断得到的参考电压矢量所处扇区对应的备选矢量集中，依次对七个电压矢量进行如下的迭代计算，以得到当前采样时刻的最优化矢量。本发明通过在三电平NPC逆变器阻感负载上应用改进的模型预测电流控制策略，保证了中点电压平衡效果及其他控制性能的同时，降低并均衡了逆变器功率器件结温，提高了逆变器寿命。
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公开(公告)号：CN115169114A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210788590.3
申请日：2022-07-06
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20 , G01R27/26 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本申请提供了一种电容器的电容量辨识方法及相关设备，其中，所述方法包括：构建电容器的预充电模型；对所述预充电模型进行形式变换，得到离散模型；基于随机牛顿递推算法对所述离散模型进行参数估计，得到估计结果；根据采样值、所述估计结果以及所述离散模型计算得到所述电容器的电容量辨识结果，其中，所述采样值为预先采样的所述电容器的电参数值。本申请提供的方法无需基于纹波分量进行电容量的辨识，需要的采样频率较低，可以有效降低测量噪声与信噪比对辨识结果的影响，在传感器出现偏移故障时辨识结果也能具有较好的鲁棒性，实现了对电容器电容量的准确辨识。
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公开(公告)号：CN114355148B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210229372.6
申请日：2022-03-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种逆变器功率管开路故障诊断方法、装置及电子设备，方法包括：针对所述逆变器中的任一相，检测与所述任一相关联的第一线电压状态和第二线电压状态；根据所述第一线电压状态和所述第二线电压状态所述任一相是否为故障相；确定所述故障相中所述第一线电压状态的电平顺序，并获取故障标志；根据所述故障标志确定所述故障相中的故障功率管。本发明能够准确进行开路故障诊断，具有较好的鲁棒性，不受载波频率和负载波动的影响。
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