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公开(公告)号：CN106845796B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201611234215.5
申请日：2016-12-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种加氢裂化流程产品质量在线预测方法。所述方法包括：S1基于产品质量离线化验时间前一个流程时滞时间窗口内的产品的敏感参数，利用多项式最小二乘法拟合得到所述产品敏感参数的稳态指数；S2基于所述产品敏感参数的稳态指数和所述产品敏感参数对所述流程的影响程度，利用Dempster规则构建系统稳态指数；根据系统稳态指数，获得产品质量离线化验时间前一个流程时滞时间窗口内系统处于稳态的稳态数据；S3基于所述稳态数据中各敏感参数在流程时滞时间窗口内的数据均值，利用随机森林产品质量在线预测模型实现所述产品的质量在线预测。本发明的方法充分利用加氢裂化全流程过程变量使得预测得到的质量能够反映全局运行状况。
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公开(公告)号：CN106845796A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611234215.5
申请日：2016-12-28
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/06395
Abstract: 本发明提供一种加氢裂化流程产品质量在线预测方法。所述方法包括：S1基于产品质量离线化验时间前一个流程时滞时间窗口内的产品的敏感参数，利用多项式最小二乘法拟合得到所述每个敏感参数的稳态指数；S2基于所述每个敏感参数的稳态指数和所述每个敏感参数对所述流程的影响程度，利用Dempster规则构建系统稳态指数；根据系统稳态指数，获得产品质量离线化验时间前一个流程时滞时间窗口内系统处于稳态的稳态数据；S3基于所述稳态数据中各敏感参数在流程时滞时间窗口内的数据均值，利用随机森林产品质量在线预测模型实现所述产品的质量在线预测。本发明的方法充分利用加氢裂化全流程过程变量使得预测得到的质量能够反映全局运行状况。
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公开(公告)号：CN103045885B
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201210578706.7
申请日：2012-12-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种高致密细晶钨铜合金的制备工艺，该合金成分组成为：W（50%~90%），Cu（10%~50%）。本发明在粉体制备上综合了球磨干磨的机械合金化和湿磨的快速细化颗粒的优点，在烧结工艺上也综合了液相烧结的液相重排和固相热压烧结降低成形压力和缩短烧结时间的优点，在相对较低的烧结温度下制备出相对密度为99.2~99.5%，钨晶粒为0.3~0.8μm高致密细晶钨铜合金。使用本发明制备的钨铜合金组织均匀，氧含量低，晶粒小，致密度高，同时工艺简单，使用设备都是工业常有制粉及烧结设备，有利于工业化生产。
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公开(公告)号：CN108490782B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201810305512.7
申请日：2018-04-08
Applicant: 中南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及工业过程控制技术领域，公开了一种基于选择性双层集成学习适用于复杂工业过程产品质量指标缺失数据补全的方法及系统。首先提取采样数据的不同维变量生成多个采样集作为子模型的训练集；然后对每个子模型分别采用向量机、BP神经网络、偏最小二乘法三种方法进行建模；最后提出了一种补全效果评估指标，对各子模型的补全效果进行评估，选取补全效果最好的几个子模型进行选择性集成。本发明充分利用了训练样本的全部变量，具有较好的数据补全效果，有助于企业根据分析得到的生产过程实际运行状况进行有针对性的生产操作优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108776831A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810459432.7
申请日：2018-05-15
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态卷积神经网络的复杂工业过程数据建模方法，包括以下步骤：选取与工业过程目标变量相关性强的过程变量，采样得到各过程变量的时间序列；用等深分箱箱形图对这些时间序列进行异常点检测与剔除，再用线性插值法填补；提取目标变量采样时刻前一个过程时滞范围内各过程变量的时间序列，组成包含过程动态特性的二维矩阵，形成图片式样本；构建动态卷积神经网络分析工业过程数据的动态特性、自动识别各敏感变量的时间和空间关系并建立目标变量的预测模型。本发明利用实际生产过程现场积累的大量历史数据，精准地建立了用可测过程变量预测难测目标变量的数据模型，对生产过程在线评估与动态调整、乃至节能减排具有重要意义。
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公开(公告)号：CN106647274A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611240042.8
申请日：2016-12-28
Applicant: 中南大学
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 本发明提供了一种连续生产过程中运行工况稳态判别方法，包括：S1基于生产过程中运行参数，利用主成分分析法得到主成分和对应的特征值；S2基于所述主成分中第一主成分中连续的稳态片段，确定多项式滤波窗口；S3基于每一个所述窗口，利用多项式滤波稳态判别法对所述主成分中每个主成分进行稳态检测；S4基于所述对应的特征值，对所述每个主成分的稳态检测结果赋予权值，确定所述窗口稳态检测结果；根据所述窗口的稳态检测结果，获得生产过程中运行工况稳态判别结果。在生产过程调整较为频繁、监测变量多且波动较大时，本发明的方法通过提取数据的综合信息，可以有效地避免单个或几个变量误差对稳态判别的影响，增强了在工业过程中的适应性。
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公开(公告)号：CN103045885A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201210578706.7
申请日：2012-12-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种高致密细晶钨铜合金的制备工艺，该合金成分组成为：W（50%~90%），Cu（10%~50%）。本发明在粉体制备上综合了球磨干磨的机械合金化和湿磨的快速细化颗粒的优点，在烧结工艺上也综合了液相烧结的液相重排和固相热压烧结降低成形压力和缩短烧结时间的优点，在相对较低的烧结温度下制备出相对密度为99.2~99.5%，钨晶粒为0.3~0.8μm高致密细晶钨铜合金。使用本发明制备的钨铜合金组织均匀，氧含量低，晶粒小，致密度高，同时工艺简单，使用设备都是工业常有制粉及烧结设备，有利于工业化生产。
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公开(公告)号：CN213075837U
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202020905927.0
申请日：2020-05-26
Applicant: 中南大学湘雅二医院
Abstract: 本实用新型提供了一种塞丁格穿刺针专用负压器，它包括真空负压筒、连接管与气密性开关装置，所述的气密性开关装置包括夹套、推拉轴、手柄与复位弹簧；本塞丁格穿刺针专用负压器专用于塞丁格穿刺针静脉穿刺时使用，为一次性产品；穿刺时，将负压器与穿刺针连接，穿刺针进入皮肤后按压推拉轴，穿刺针一旦进入血管，负压器可及时回抽血液进入负压腔内，医护人员就能够直观的确定穿刺针针尖进入血管，松开推拉轴，推拉轴在复位弹簧的作用下复位，再通过分离负压器和穿刺针，就可以继续进行塞丁格穿刺术的后续操作；整体大幅提高了穿刺成功率，造成穿刺失败，避免出现大血肿，空气栓塞等并发症。
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公开(公告)号：CN213030670U
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202020891874.1
申请日：2020-05-25
Applicant: 中南大学湘雅二医院
Abstract: 本实用新型提供了一种一次性EKG导联线无菌连接套，涉及医疗辅助用具技术领域，它包括无菌塑料套、金属管、第一连接接头与第二连接接头；本EKG导联线无菌连接套专用于将EKG导联线的无菌套装及便于连接PICC导管与输液器，为一次性产品，避免了交叉感染；设有的无菌塑料套可将EKG导联线包裹在其中；设有的金属管便于与EKG导联线的电连接及便于固定连接第一连接接头与第二连接接头；设有的第一连接接头与第二连接接头便于锥度连接PICC导管与输液器，且均可以通过螺旋的方式进行锁紧，防止在操作过程中，连接部的脱落；该EKG导联线无菌连接套不仅减少了患者的经济负担，也增加了医护人员在操作过程中的便利性及安全性。
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