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公开(公告)号：CN115482196A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202210951171.7
申请日：2022-08-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息融合的烧结混料水分在线软测量方法及系统，通过获取烧结混料图像以及过程变量数据，基于烧结混料图像的色调特征分布与纹理特征分布，建立雾气浓度估计线性模型，获取雾气浓度小于预设值的烧结混料图像，并基于雾气浓度小于预设值的烧结混料图像的颜色、纹理、形态特征，建立基于图像特征的烧结混料水分软测量子模型，根据过程变量数据，建立基于GRU的烧结混料水分软测量子模型，从而建立自适应烧结混料水分软测量模型，对烧结混料水分进行测量，解决了现有烧结混料水分检测精度低的技术问题，能够实现连续高精度地检测烧结混料水分，且具有较强的抗干扰能力，能有效指导二混水分控制操作。
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公开(公告)号：CN113517037B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202110320721.0
申请日：2021-03-25
Applicant: 中南大学 , 广西柳钢东信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据与知识融合的烧结矿FeO预测方法及系统，通过获取与烧结矿FeO含量关联的样本参数和样本参数的数据密度中心，基于烧结料层最高温度利用机理知识库在线推理烧结FeO含量等级以及根据样本参数的数据密度中心和烧结FeO含量等级，构建烧结过程FeO含量在线估计模型，实现预测烧结矿FeO含量，解决了现有烧结矿FeO含量预测精度低的技术问题，且通过利用基于核函数高维映射数据密度中心提取解决由于采样频率不一造成的数据不统一的问题，有利于提高烧结矿FeO含量预测精度。此外，基于LSTM网络实现烧结过程FeO含量全时空在线准确预估，确保烧结过程异常情况及时反馈，提升烧结矿整体质量。
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公开(公告)号：CN115222661A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210624843.3
申请日：2022-06-02
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种烧结混料水分智能在线检测方法及系统，通过获取烧结混料图像，提取烧结混料图像在HSV空间下的颜色特征，使用灰度共生矩阵提取烧结混料图像的纹理特征，提取烧结混料图像的形态学特征，根据烧结混料图像的颜色特征、纹理特征以及形态学特征，建立烧结混料水分检测模型以及基于烧结混料水分检测模型，对烧结混料水分进行检测，解决了现有烧结混料水分检测精度低的技术问题，首次将智能方法引入烧结混料水分智能检测，大大提高了烧结混料水分检测的稳定性与检测精度。
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公开(公告)号：CN112595596A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011404271.5
申请日：2020-12-02
Applicant: 中南大学 , 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁路哈尔滨集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种测量螺栓抗拔力的实验装置，包括承载框架、千斤顶、力传感器、拔拉框架、位移传感器、液压系统和伺服系统；本申请装置结构简单，通过伺服系统控制液压系统驱动千斤顶自动加载，适用不同的工况加载，且通过伺服系统对力传感器和位移传感器数据的读取，进而获取到精准的螺栓套筒抗拔力荷载位移曲线，方便进行定量的科学研究，解决现有测量装置功能过于单一的问题。
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公开(公告)号：CN109031646B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201810819365.5
申请日：2018-07-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种真视红外工业内窥镜及其取像方法，内窥镜包括外壳保护单元，该外壳保护单元包括壳体以及与壳体后端连接的电器组件箱，壳体内腔设置有双取像‑成像单元，双取像‑成像单元包括有至少两个取像‑成像子单元，取像‑成像子单元包括有分光器、取像镜头、红外成像管以及可见光成像管；电器组件箱内设置有通信模块以及分别与双取像‑成像单元、通信模块电连接的电源，通信模块通过通信总线分别与双取像‑成像单元通信、上位机连接，电源通过电源总线与双取像‑成像单元电连接，解决了高温、高压、高粉尘、密闭无光的恶劣环境中，获取清晰的工业炉窑内部图像，获取并利用景深信息进行三维重构的难题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106017691B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610296938.1
申请日：2016-05-06
Applicant: 中南大学
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明提供一种非接触式熔融金属溶液温度连续检测方法及系统，其中，方法包括：获取非制冷焦平面红外热像仪间隔预设时间段透过高炉沟道上方安全罩的开口对熔融金属溶液进行拍摄而获得的红外热图像；对红外热图像进行处理，确定处理后得到的灰度图中的感兴趣区域ROI，ROI为灰度图中未被氧化膜覆盖的熔融金属溶液部分；获取ROI中所有像素点对应的温度信息；根据熔融金属溶液的实际温度阈值，对ROI中的所有像素点进行选择；根据选择后ROI保留的像素点对应的温度信息，建立温度值提取模型，获得熔融金属溶液的温度值。本发明能实现对熔融金属溶液快速、在线、实时、连续准确的测温。
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公开(公告)号：CN113870341B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202111026652.9
申请日：2021-09-02
Applicant: 中南大学 , 广西柳钢东信科技有限公司
IPC: G06T7/62 , G06T7/00 , G06T7/10 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开了一种基于RGB和激光特征融合的高炉烧结矿粒径检测方法及系统，通过获取RGB数据集与激光数据集，构建编码器‑解码器结构的深度学习网络，获得RGB初始特征张量和激光初始特征张量，在融合分支的最后一层构建多源特征加权融合子网络，并基于多源特征加权融合子网络，对RGB初始特征张量和激光初始特征张量进行自适应加权融合，获得融合特征张量以及将融合特征张量，输入解码过程，从而获得分割图像，并根据分割图像对高炉烧结矿粒径进行检测，解决了现有高炉烧结矿粒径检测精度低的技术问题，通过在编码器‑解码器结构的深度学习网络中增加多源特征加权融合子网络，可以实现多源特征的自适应加权融合，充分发挥了激光的补充作用，有利于提高高炉烧结矿粒径检测精度。
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公开(公告)号：CN109493426B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201810819580.5
申请日：2018-07-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单目成像的高炉料面三维重构方法及系统，该方法通过基于相机成像机理，建立料面图像的料面深度与料面高度的几何模型，根据料面图像的纹理和模糊度，获得料面图像的深度特征，根据料面图像的深度特征和几何模型，获得料面图像的料面高度，以及根据料面高度，拟合获得三维高炉料面，解决了现有基于料面数据拟合高炉料面模型时，由于特征点少且误差大，导致拟合出的高炉料面模型精度差的技术问题，从拍摄的料面图像角度出发，通过计算料面图像的深度特征，可以获得大量的精准度高的用于拟合获得三维高炉料面的料面高度数据，从而大大提高了三维高炉料面的模型精度。
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公开(公告)号：CN109543587A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811365784.2
申请日：2018-11-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种高温熔融流体流速检测方法及系统，通过采集高温高速熔融流体的视频流，将视频流分解成以时间为序的帧图像序列，并提取帧图像序列中的感兴趣熔融流体区域，提取感兴趣熔融流体区域的熔融流体轮廓，提取熔融流体轮廓的特征块，并基于特征块获取熔融流体的流速，解决了现有对具有高温、高速、高光的熔融流体的流速检测精度不高的技术问题，通过利用非侵入式获取高温熔融流体出流的高帧率视频流，通过实时精确跟踪定位熔融流体上的小目标显著性特征块，从而实现对具有高温、高速、高光的熔融流体的流速检测过程。该方法及系统具有高精确性，强稳定性，长周期性，适用于高温或过高温的高速流动的流体，投资成本少等优点。
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公开(公告)号：CN109493426A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201810819580.5
申请日：2018-07-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单目成像的高炉料面三维重构方法及系统，该方法通过基于相机成像机理，建立料面图像的料面深度与料面高度的几何模型，根据料面图像的纹理和模糊度，获得料面图像的深度特征，根据料面图像的深度特征和几何模型，获得料面图像的料面高度，以及根据料面高度，拟合获得三维高炉料面，解决了现有基于料面数据拟合高炉料面模型时，由于特征点少且误差大，导致拟合出的高炉料面模型精度差的技术问题，从拍摄的料面图像角度出发，通过计算料面图像的深度特征，可以获得大量的精准度高的用于拟合获得三维高炉料面的料面高度数据，从而大大提高了三维高炉料面的模型精度。
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