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公开(公告)号：CN114626174B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210287021.0
申请日：2022-03-23
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱和图神经网络的无线业务预测方法及装置，其中方法包括：依据记录有无线网络中各无线通信指标状态及关联关系的无线通信内生因素知识图谱，以及记录有无线网络中移动终端所涉及的应用层业务数据的业务数据仓库，抽取不同时刻下与无线通信业务相关的网络环境属性和移动终端属性；基于所述网络环境属性和移动终端属性构建适用于空时图神经网络模型的、由不同时刻下的无线通信图组织构成的空时属性图；基于所述空时属性图构建无线业务预测的空时图神经网络模型并进行训练。训练得到的空时图神经网络模型便可利用所有影响无线业务预测各因素之间的关联关系，对无线通信业务进行高效精准预测。
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公开(公告)号：CN113163378B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110481245.0
申请日：2021-04-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种最大化调度用户集势的动态调度方法与装置，用于基站面对大规模用户终端时进行选择性调度的场景。首先根据用户信干噪比和业务需求筛选得到可行用户集。然后在可行用户集中构造不同的用户子集，找到一个满足集合中所有用户的业务需求且总发送功率最小的用户子集作为已调度用户集。再从已调度用户集中有放回的取出一个用户，剩余用户集合作为待优化用户集，选择一个总发送功率最小的待优化用户集，并记录被取出用户。如果已调度用户集中的最后加入用户与记录的取出用户相同，则输出已调度用户集和对应的波束赋形向量。本发明能够同时进行用户调度和波束赋形优化，具有时间复杂度低、调度用户数量多和调度用户间干扰小等优点。
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公开(公告)号：CN114626174A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210287021.0
申请日：2022-03-23
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱和图神经网络的无线业务预测方法及装置，其中方法包括：依据记录有无线网络中各无线通信指标状态及关联关系的无线通信内生因素知识图谱，以及记录有无线网络中移动终端所涉及的应用层业务数据的业务数据仓库，抽取不同时刻下与无线通信业务相关的网络环境属性和移动终端属性；基于所述网络环境属性和移动终端属性构建适用于空时图神经网络模型的、由不同时刻下的无线通信图组织构成的空时属性图；基于所述空时属性图构建无线业务预测的空时图神经网络模型并进行训练。训练得到的空时图神经网络模型便可利用所有影响无线业务预测各因素之间的关联关系，对无线通信业务进行高效精准预测。
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公开(公告)号：CN110889811A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911234050.5
申请日：2019-12-05
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种照片修复系统构建方法、照片修复方法及系统，照片修复系统构建方法包括：S1.构建并训练第一对抗神经网络，并通过所述第一对抗神经网络，将第一旧损照片转换生成为伪旧损照片；S2.构建第二对抗神经网络，并分别以所述第一对抗神经网络生成的所述伪旧损照片和预设的清晰照片为训练样本，训练所述第二对抗神经网络；并以所述第二对抗神经网络为照片修复系统。本发明具有可快速、高效实现旧损照片修复，修复效果好等优点。
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公开(公告)号：CN119729866A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411910977.7
申请日：2024-12-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了无线通信系统中数据流式解析、并行采集与存储方法，适用于软硬件解耦的无线通信网络实体；通过控制信息解析功能单元与数据采集功能单元的并行运行以及载荷数据处理功能单元与数据采集功能单元的并行运行，实现同步执行数据处理与采集的双重目标；依据无线通信网络不同层次中控制信息解析、载荷数据处理与数据采集所消耗时间，对控制信息解析功能单元、载荷数据处理功能单元和数据采集功能单元进行动态资源调度；依据数据的来源，对采集的数据进行分库存储，构建层级化数据存储系统。本发明有效解决无线通信系统中无法实现流式采集的问题，提升了数据采集与存储的效率与适用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119110355A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410762104.X
申请日：2024-06-13
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种多模通信敏捷适配方法及系统，涉及自动驾驶技术领域，包括：通过多模通信节点获取驾驶场景信息，并基于驾驶场景信息生成多模通信网络要素信息；通过多模通信车辆节点获取出行信息，并基于多模通信网络要素信息和出行信息生成通信交换内容信息；多模通信车辆节点基于通信交换内容信息确定多模通信终端节点集合，并根据多模通信终端节点集合确定服务质量参数集合；基于服务质量参数集合和通信交换内容信息生成通信模式决策变量，并对通信模式决策变量进行优化得到最优服务质量参数；通过最优服务质量参数实现多模通信节点之间的通信；本发明解决了现有的多模通信适配方法存在通信效率低、通信时延较高的问题。
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公开(公告)号：CN112989798B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202110310939.8
申请日：2021-03-23
Applicant: 中南大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种中文词库的构建方法、中文词库及应用，方法包括：S1.1.对语料集进行预处理，将语料集中的每个句子划分为分句词，基于多叉树方法由所述分句词生成精简词词库；S1.2.计算所述精简词词库中词的完整性概率，构建细分领域精简词词库，所述细分领域精简词词库中的词为所述完整性概率小于预设阈值的词；S1.3.对于每个句子的分句词，以所述细分领域精简词词库中的词作为分界线，将所述分句词进行分割，以分割后得到词生成细分领域模式匹配词库。具有词库构建方便、高效，特征提取可靠等优点。
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公开(公告)号：CN116455440B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310728042.6
申请日：2023-06-20
Applicant: 中南大学
IPC: H04B7/06 , H04W36/30 , H04W72/044 , H04B7/08
Abstract: 本发明涉及设备通信技术领域，公开了一种姿态感知赋能高效波束对准方法与对准系统，包括：启动器基于自身运动得到启动器路线障碍物数据，并基于响应器运动信息得到响应器路线障碍物数据；启动器基于启动器路线障碍物数据和响应器路线障碍物数据靠近响应器，并对响应器进行姿态特征采集得到不同姿态特征下响应器的姿态锚点数量；启动器基于姿态锚点数量调整自身运动轨迹使启动器与响应器运动同步，并预测响应器运动轨迹得到预测响应器路径；启动器基于预测响应器路径保证自身与响应器始终处于通信阈值距离内，并进行波束对准用于无线通信定向传输场景。本发明解决了现有的波束对准方法对准时间长、效率低的问题。
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公开(公告)号：CN116455440A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310728042.6
申请日：2023-06-20
Applicant: 中南大学
IPC: H04B7/06 , H04W36/30 , H04W72/044 , H04B7/08
Abstract: 本发明涉及设备通信技术领域，公开了一种姿态感知赋能高效波束对准方法与对准系统，包括：启动器基于自身运动得到启动器路线障碍物数据，并基于响应器运动信息得到响应器路线障碍物数据；启动器基于启动器路线障碍物数据和响应器路线障碍物数据靠近响应器，并对响应器进行姿态特征采集得到不同姿态特征下响应器的姿态锚点数量；启动器基于姿态锚点数量调整自身运动轨迹使启动器与响应器运动同步，并预测响应器运动轨迹得到预测响应器路径；启动器基于预测响应器路径保证自身与响应器始终处于通信阈值距离内，并进行波束对准用于无线通信定向传输场景。本发明解决了现有的波束对准方法对准时间长、效率低的问题。
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公开(公告)号：CN115642968A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211654317.8
申请日：2022-12-22
Applicant: 中南大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/345 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的通信干扰信号和频谱空洞联合认知方法、设备和介质，方法为：从信号接收机获取已知干扰类型和是否存在频谱空洞的无线信号数据集；对数据集内无线信号进行处理获取其基带信号，并计算其功率谱；以信号的功率谱为输入、对应的干扰类型和频谱空洞为输出，训练基于残差连接与膨胀卷积的神经网络，得到干扰与频谱空洞联合认知模型；对于新接收到的干扰类型和频谱空洞待认知的无线信号，按前述方法获得其功率谱，再将功率谱输入至干扰与频谱空洞认知模型，输出得到待认知无线信号的干扰类型和是否存在频谱空洞。本发明可同时判断接收信号中的干扰类型和是否存在频谱空洞，为认知抗干扰得出抗干扰决策提供先验信息。
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