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公开(公告)号：CN108489718B
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201810202038.5
申请日：2018-03-12
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种可调力幅的弹射式激励装置，属于激励力测试装置领域；所要解决的技术问题是提供了一种力幅可调，用于测量狭小复杂结构表面，确保激励力的大小和规律一致的弹射式激励装置；解决该技术问题采用的技术方案为：一种可调力幅的弹射式激励装置，包括弹射器，弹射器一侧设置有扳机手柄装置，弹射器内部设置有活动锤头体，可以调节弹射幅度，活动锤头体上设置有ICP力传感器，弹射器外侧设置有数采频响分析装置，数采频响分析装置与ICP力传感器相连，通过定幅度的激励对结构表面进行测量；本发明可广泛应用于激励力测试装置领域。
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公开(公告)号：CN108489718A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810202038.5
申请日：2018-03-12
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种可调力幅的弹射式激励装置，属于激励力测试装置领域；所要解决的技术问题是提供了一种力幅可调，用于测量狭小复杂结构表面，确保激励力的大小和规律一致的弹射式激励装置；解决该技术问题采用的技术方案为：一种可调力幅的弹射式激励装置，包括弹射器，弹射器一侧设置有扳机手柄装置，弹射器内部设置有活动锤头体，可以调节弹射幅度，活动锤头体上设置有ICP力传感器，弹射器外侧设置有数采频响分析装置，数采频响分析装置与ICP力传感器相连，通过定幅度的激励对结构表面进行测量；本发明可广泛应用于激励力测试装置领域。
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公开(公告)号：CN103969067A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410128216.6
申请日：2014-04-01
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于广义形态学的自动装填系统故障诊断方法，本发明针对自动装填系统工作中各机构的高速运动，在各角运动构件特征部位和驱动电机与电源部分设置测点，测得振动加速度、角运动参数和负载电流响应信号进行数据分析和故障分类识别；将实验测试、信号处理、特征提取和故障诊断融合于一体，可实现自动诊断，报警和预测。针对自动装填系统不同的故障类型，开发了基于广义形态学的早期故障诊断方法，实现了对自动装填系统方便快捷的故障诊断和预测，解决了中大口径火炮自动装填系统保障维修手段落后、需要采用大拆大卸的解体方式检查的弊端，故障诊断方法智能化程度高，维修成本低、周期短，不易受误诊和漏诊，能适应装备研制和武器需要。
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公开(公告)号：CN102243133A
公开(公告)日：2011-11-16
申请号：CN201110086995.4
申请日：2011-04-02
Applicant: 中北大学
Abstract: 一种基于运动形态和冲击信号分析的高速自动机故障诊断方法，目的是自动故障诊断、报警和预测；本发明选定机箱前、机箱中和机箱后三个测点，采用耐高温加速度传感器对火炮自动机高速动作和撞击过程产生的冲击振动进行测试；运用计算机DASP系统采集记录三个测点位置三组冲击加速度响应信号；对信号做零均值化、滤波、重采样、野点剔除预处理；对冲击信号做时域分析，根据运动形态构成自动机主要构件状态识别的专家规则；对冲击响应信号做展宽后的频域短时傅里叶分析和熵谱分析，结合自动机各构件的固有特性和运动形态，建立神经网络模型进行网络训练分类识别，利用粒子群优化比例梯度动量共轭算法训练的三层BP神经网络对自动机进行故障诊断。
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公开(公告)号：CN113432816A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110655502.8
申请日：2021-06-11
Applicant: 中北大学
IPC: G01M5/00
Abstract: 本发明提出一种航空发动机转子联接刚度不均匀度测试与控制方法，属于航空发动机转子技术领域；目的是研究一种直接测试联接刚度的均匀性和一致性的检测和控制方法，进而保证发动机转子螺栓联接的高可靠性；技术方案为，包括以下步骤：步骤1：建立载荷/工艺——静动态联接特性参数——转子联接刚度的分析模型；步骤2：转子联接刚度不均匀度的多跨点频响测试：开展确定边界条件的转子联接刚度不均匀度检测试验，建立转子联接刚度特征检测系统，并实施试验与测试；步骤3：基于多跨点频响进行螺栓联接结构特性快速检测与定量识别的多测点优化配置；技术效果为，形成一套发动机转子螺栓联接结构特性与精确定量识别工艺控制方法，保证螺栓联接的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107977679B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201711279458.5
申请日：2017-12-06
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于频响函数和运行响应特征诊断复杂装置早期故障的方法，涉及复杂机电系统故障诊断领域，具体步骤为：初选各频响函数的激励和响应测试点；测试典型复杂装置多个频响函数，找出故障特征变化，优化最佳测试点；根据力锤激励的有效频率范围设置信号采样频率，分别实施现场频响函数和运行状态响应特征的测试并进行关联，在频域内完成相关性分析，给出时频域特征参数；做相对熵与深度学习网络相结合的早期故障分类识别；本发明可以在复杂装置安装过程级运行中进行质量性能监测和调整，及早发现质量性能问题和故障隐患，提高诊断精度；可广泛用于复杂装置主要构件由于性能劣化引起早期故障的在线诊断。
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公开(公告)号：CN106247848B
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201610593978.2
申请日：2016-07-26
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及一种复杂自动供输弹系统的早期故障诊断方法，属于自动供输弹系统故障诊断技术领域，提供了一种利用控制系统流程中开关量和控制指令，加入外置冲击振动传感器响应参量，共同建立综合故障诊断模型，进而对中大口径火炮自动供输弹系统的故障进行综合分析处理并加以诊断的方法，采用的技术方案为先分析火炮自动供输弹系统，采集驱动参数、开关量指令及振动信息，对信息进行处理，得到时域特征、频域特征和时频域特征，最后进行归一化处理、特征级融合与决策级融合，从而确定早期故障，本发明广泛用于自动供输弹系统的早期故障诊断。
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公开(公告)号：CN107024141A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201710368922.1
申请日：2017-05-23
Applicant: 中北大学
IPC: F41A31/00
CPC classification number: F41A31/00
Abstract: 本发明公开一种利用结构振动响应信号分析并确定供输弹系统构件损伤类故障的方法，根据对不同结构的供输弹系统常见缺陷故障或可能的潜在装配质量问题的分析，初步确定激励和响应点位置，要求所形成的跨点导纳（跨点频响函数）能够覆盖可能的缺陷与故障，对实时采集的供输弹系统构件的激励信号、振动与声压响应信号，做出供输弹机构的多个跨点导纳，分析结构各跨点导纳中的频率值、阻尼信息及其变化规律，提取敏感的故障特征信息，运用PSO理论和方法，对复杂供输弹系统冲击振动响应信号的特征参量提取技术与特征参量集进行优化，从而进行供输弹机构装配质量监测与缺陷故障定位定量；本发明可广泛用于供输弹系统由于装配质量引起故障的在线诊断。
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公开(公告)号：CN104121804B
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201410352352.3
申请日：2014-07-23
Applicant: 中北大学
IPC: F41A9/38
Abstract: 本发明涉及一种基于多场信息融合的自动装填系统早期故障预示方法，属于火炮自动装填系统故障预示分析技术领域，所要解决的技术问题是提供了一种采用多种物理场信息并对数据进行融合处理，抗干扰能力强、识别准确率和可靠性高的基于多场信息融合的自动装填系统早期故障预示方法，采用的技术方案为获取多物理场原始数据信息，实时采集自动装填系统的加速度、角参量和电流传感器输出的模拟信号，以及各接近开关的到位信号、角度、速度和时间特征的数字信号；将采集的信息进行相互映射、关联、加权处理和维数约简优化，建立基于D-S证据和模糊集理论的模型，从而进行多场信息融合与故障预示；本发明准确性高，可广泛用于火炮自动装填系统故障的早期预示分析。
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公开(公告)号：CN104121804A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410352352.3
申请日：2014-07-23
Applicant: 中北大学
IPC: F41A9/38
Abstract: 本发明涉及一种基于多场信息融合的自动装填系统早期故障预示方法，属于火炮自动装填系统故障预示分析技术领域，所要解决的技术问题是提供了一种采用多种物理场信息并对数据进行融合处理，抗干扰能力强、识别准确率和可靠性高的基于多场信息融合的自动装填系统早期故障预示方法，采用的技术方案为获取多物理场原始数据信息，实时采集自动装填系统的加速度、角参量和电流传感器输出的模拟信号，以及各接近开关的到位信号、角度、速度和时间特征的数字信号；将采集的信息进行相互映射、关联、加权处理和维数约简优化，建立基于D-S证据和模糊集理论的模型，从而进行多场信息融合与故障预示；本发明准确性高，可广泛用于火炮自动装填系统故障的早期预示分析。
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