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公开(公告)号：CN102507230A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110307236.6
申请日：2011-10-08
Applicant: 中北大学
Abstract: 一种自动供输弹装置故障诊断方法，目的是维修成本低，周期短；本发明在大口径火炮自动供输弹装置上布置测点，根据自动供输弹运动循环图提供的驱动方式，选取供弹电机和液压油源电机的驱动电流为测点；用便携式信号采集仪同时采集记录旋转式弹仓、协调臂、翻转机构和输弹机构的各角位移和角速度信号以及各个驱动电机的负载电流变化信号；对所采集记录的角运动信号和电流变化信号先做基线漂移修正、野点剔除的信号数据修复工作；对所采集的加速度冲击信号和电流冲击信号做时域分析，做出幅值概率密度和概率分布曲线；对冲击响应信号做短时程时频特征提取与小样本信号分析，进行基于小波包的能量谱分析，给出频域中各个峰值与频率、各频段能量和熵。
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公开(公告)号：CN102507230B
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201110307236.6
申请日：2011-10-08
Applicant: 中北大学
Abstract: 一种自动供输弹装置故障诊断方法，目的是维修成本低，周期短；本发明在大口径火炮自动供输弹装置上布置测点，根据自动供输弹运动循环图提供的驱动方式，选取供弹电机和液压油源电机的驱动电流为测点；用便携式信号采集仪同时采集记录旋转式弹仓、协调臂、翻转机构和输弹机构的各角位移和角速度信号以及各个驱动电机的负载电流变化信号；对所采集记录的角运动信号和电流变化信号先做基线漂移修正、野点剔除的信号数据修复工作；对所采集的加速度冲击信号和电流冲击信号做时域分析，做出幅值概率密度和概率分布曲线；对冲击响应信号做短时程时频特征提取与小样本信号分析，进行基于小波包的能量谱分析，给出频域中各个峰值与频率、各频段能量和熵。
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公开(公告)号：CN102243133B
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201110086995.4
申请日：2011-04-02
Applicant: 中北大学
Abstract: 一种基于运动形态和冲击信号分析的高速自动机故障诊断方法，目的是自动故障诊断、报警和预测；本发明选定机箱前、机箱中和机箱后三个测点，采用耐高温加速度传感器对火炮自动机高速动作和撞击过程产生的冲击振动进行测试；运用计算机DASP系统采集记录三个测点位置三组冲击加速度响应信号；对信号做零均值化、滤波、重采样、野点剔除预处理；对冲击信号做时域分析，根据运动形态构成自动机主要构件状态识别的专家规则；对冲击响应信号做展宽后的频域短时傅里叶分析和熵谱分析，结合自动机各构件的固有特性和运动形态，建立神经网络模型进行网络训练分类识别，利用粒子群优化比例梯度动量共轭算法训练的三层BP神经网络对自动机进行故障诊断。
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公开(公告)号：CN102243133A
公开(公告)日：2011-11-16
申请号：CN201110086995.4
申请日：2011-04-02
Applicant: 中北大学
Abstract: 一种基于运动形态和冲击信号分析的高速自动机故障诊断方法，目的是自动故障诊断、报警和预测；本发明选定机箱前、机箱中和机箱后三个测点，采用耐高温加速度传感器对火炮自动机高速动作和撞击过程产生的冲击振动进行测试；运用计算机DASP系统采集记录三个测点位置三组冲击加速度响应信号；对信号做零均值化、滤波、重采样、野点剔除预处理；对冲击信号做时域分析，根据运动形态构成自动机主要构件状态识别的专家规则；对冲击响应信号做展宽后的频域短时傅里叶分析和熵谱分析，结合自动机各构件的固有特性和运动形态，建立神经网络模型进行网络训练分类识别，利用粒子群优化比例梯度动量共轭算法训练的三层BP神经网络对自动机进行故障诊断。
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