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公开(公告)号:CN114996914A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210510040.5
申请日:2022-05-11
Applicant: 中北大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明基于跨点频响阻尼特征识别金属结构件疲劳损伤的方法,属于结构件疲劳损伤定量检测识别技术领域;解决了复杂装备关重金属结构件的疲劳损伤快速定量识别与预测的问题;包括以下步骤:调研被测金属结构件运行工作状况和基本信息,确定疲劳损伤的关注位置;分析金属结构件的动态特性,确定跨点频响阻尼特征试验方案和测试参数;组建测试系统实施金属结构件疲劳过程中的跨点频响阻尼特征参数测试;根据金属结构件疲劳损伤微观组织与宏观特性的研究概略识别疲劳损伤状态;精准定量识别金属结构件疲劳损伤状态并分析计算试件剩余疲劳寿命;本发明能够在线实时监控关重金属结构件的运行质量和疲劳状况,充分保证复杂装备运行的可靠性和安全性。
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公开(公告)号:CN114996914B
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202210510040.5
申请日:2022-05-11
Applicant: 中北大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明基于跨点频响阻尼特征识别金属结构件疲劳损伤的方法,属于结构件疲劳损伤定量检测识别技术领域;解决了复杂装备关重金属结构件的疲劳损伤快速定量识别与预测的问题;包括以下步骤:调研被测金属结构件运行工作状况和基本信息,确定疲劳损伤的关注位置;分析金属结构件的动态特性,确定跨点频响阻尼特征试验方案和测试参数;组建测试系统实施金属结构件疲劳过程中的跨点频响阻尼特征参数测试;根据金属结构件疲劳损伤微观组织与宏观特性的研究概略识别疲劳损伤状态;精准定量识别金属结构件疲劳损伤状态并分析计算试件剩余疲劳寿命;本发明能够在线实时监控关重金属结构件的运行质量和疲劳状况,充分保证复杂装备运行的可靠性和安全性。
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公开(公告)号:CN104121804B
公开(公告)日:2015-11-04
申请号:CN201410352352.3
申请日:2014-07-23
Applicant: 中北大学
IPC: F41A9/38
Abstract: 本发明涉及一种基于多场信息融合的自动装填系统早期故障预示方法,属于火炮自动装填系统故障预示分析技术领域,所要解决的技术问题是提供了一种采用多种物理场信息并对数据进行融合处理,抗干扰能力强、识别准确率和可靠性高的基于多场信息融合的自动装填系统早期故障预示方法,采用的技术方案为获取多物理场原始数据信息,实时采集自动装填系统的加速度、角参量和电流传感器输出的模拟信号,以及各接近开关的到位信号、角度、速度和时间特征的数字信号;将采集的信息进行相互映射、关联、加权处理和维数约简优化,建立基于D-S证据和模糊集理论的模型,从而进行多场信息融合与故障预示;本发明准确性高,可广泛用于火炮自动装填系统故障的早期预示分析。
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公开(公告)号:CN104121804A
公开(公告)日:2014-10-29
申请号:CN201410352352.3
申请日:2014-07-23
Applicant: 中北大学
IPC: F41A9/38
Abstract: 本发明涉及一种基于多场信息融合的自动装填系统早期故障预示方法,属于火炮自动装填系统故障预示分析技术领域,所要解决的技术问题是提供了一种采用多种物理场信息并对数据进行融合处理,抗干扰能力强、识别准确率和可靠性高的基于多场信息融合的自动装填系统早期故障预示方法,采用的技术方案为获取多物理场原始数据信息,实时采集自动装填系统的加速度、角参量和电流传感器输出的模拟信号,以及各接近开关的到位信号、角度、速度和时间特征的数字信号;将采集的信息进行相互映射、关联、加权处理和维数约简优化,建立基于D-S证据和模糊集理论的模型,从而进行多场信息融合与故障预示;本发明准确性高,可广泛用于火炮自动装填系统故障的早期预示分析。
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