一种多界面粘接质量超声检测装置及方法

    公开(公告)号:CN113607818B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202110892739.8

    申请日:2021-08-04

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 分离和提取。本发明涉及一种多界面粘接质量超声检测装置及方法。其中装置为多模超声探测单元用于向工件发送超声波,并采集工件反射回的超声波信号,自动扫查单元用于带动工件旋转和带动多模超声探测单元进行轴向移动,从而实现对工件全面的扫查,计算机用于控制自动扫查单元的工作,通过超声采集卡对多模超声探头采集的超声波信号进行接收,并对其进行处理和成像,本发明通过纵波、横波与板波多种模式的超声波相互融合,系统采用横、纵、板波协同工作的检测方式,纵波用于检测一界面脱粘检测,横波和板波通过采用斜入射一发一收的方式使超声波声程

    一种连续变曲率工件涂层厚度的涡流测量校正方法

    公开(公告)号:CN114152183B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202111347019.X

    申请日:2021-11-15

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明属于工件涂层厚度测量技术领域,具体涉及一种连续变曲率工件涂层厚度的涡流测量校正方法,包括:采用激光涡流传感器对变曲率工件曲率区间内的N(N≥6)种曲率半径无涂层标准件的M(M≥6)种提离距离进行标定,可获得N×M种情况下的激光测量值DJ(n,m)和涡流测量值DW(n,m),其中n=1...N;m=1...M;计算获得标定值DH(n,m)=DJ(n,m)‑D0,D0为激光探头与涡流探头之间的距离等步骤,本发明在采用激光和涡流相结合进行自动化检测的基础上进行了改善,提出了针对连续变曲率工件的涡流测量校正方法,不仅克服了在标定中的人为因素的影响,简化了工程实际中的操作流程,连续变曲率半径的适用性得到了改善,而且降低了测量误差,满足了固体火箭发动机的检测要求。

    一种复合粘接构件界面脱粘缺陷自动识别成像方法及系统

    公开(公告)号:CN114549468A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210166121.8

    申请日:2022-02-23

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明公开了一种复合粘接构件界面脱粘缺陷自动识别成像方法及系统,涉及复合粘接构件界面缺陷扫描成像技术领域。所述方法包括:对待检测复合粘接构件界面进行超声阵列扫描,得到检测信号阵列;提取检测信号阵列中的有效特征进行融合成像,得到特征融合矩阵;采用Canny边缘识别算法提取特征融合矩阵中的边缘信息,得到包含脱粘缺陷边缘信息的图像矩阵;基于图像矩阵,识别脱粘缺陷区域,得到脱粘缺陷特征的识别成像结果。本发明通过提取复合粘接构件界面脱粘缺陷的有效特征,实现特征融合成像,基于成像矩阵,自动识别缺陷区域,在提高检测精度的同时,实现了基于超声阵列的复合粘接构件界面脱粘缺陷的自动识别。

    一种多界面粘接质量超声检测装置及方法

    公开(公告)号:CN113607818A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110892739.8

    申请日:2021-08-04

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明涉及一种多界面粘接质量超声检测装置及方法。其中装置为多模超声探测单元用于向工件发送超声波,并采集工件反射回的超声波信号,自动扫查单元用于带动工件旋转和带动多模超声探测单元进行轴向移动,从而实现对工件全面的扫查,计算机用于控制自动扫查单元的工作,通过超声采集卡对多模超声探头采集的超声波信号进行接收,并对其进行处理和成像,本发明通过纵波、横波与板波多种模式的超声波相互融合,系统采用横、纵、板波协同工作的检测方式,纵波用于检测一界面脱粘检测,横波和板波通过采用斜入射一发一收的方式使超声波声程得到增加,从而将不同界面的特征信号分离,通过三种模式超声波的相互结合,实现界面信号的分离和提取。

    一种涂层固化状态在线非接触监测方法及装置

    公开(公告)号:CN111896630A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010771703.X

    申请日:2020-08-04

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明属于材料固化监测技术领域,具体涉及一种涂层固化状态在线非接触监测方法,根据固化材料的固化工艺要求,将待固化材料放置于合适的恒温环境中,向待固化材料发射激发激光,激发激光在待固化材料表面激发产生超声波并在待固化材料表面及内部传播,向待固化材料发射接收激光,通过接收激光接收待固化材料表面的超声波,分析接收到的超声波的幅值和到达时间,并利用超声波的幅值和到达时间计算待固化材料固化过程中的超声波声速和声衰减系数的变化来表征待固化材料的固化过程和不同固化状态;本发明通过向待固化材料发射激发激光在待固化材料表面激发产生超声波,通过接收激光对超声波进行接收,从而实现对待固化材料的非接触性远程监测。

    一种基于分数阶域特征的旋翼类无人机深度学习识别方法

    公开(公告)号:CN110850386A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911143456.2

    申请日:2019-11-20

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于分数阶域特征的旋翼类无人机深度学习识别方法,属于雷达目标分类识别技术领域,解决目标分类识别概率差的技术问题。本发明利用短时分数阶傅里叶变换对旋翼类无人机目标回波信号进行初步特征提取,然后在此基础上,从u-v域、u-z域,v-z域三个维度进行自编码深度识别学习,结果表明本发明的目标识别率可达到87%,远远高于将信号直接应用深度学习算法获得的识别率,同时,本发明数据处理量较小,将传统特征识别和深度学习识别两种方法进行了很好的融合应用。

    一种固体火箭发动机直筒段涂层厚度自动检测校正方法

    公开(公告)号:CN110455203A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201910880225.3

    申请日:2019-09-18

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明属于工业检测技术领域,具体涉及一种固体火箭发动机直筒段涂层厚度自动检测校正方法。包括以下步骤:1)线激光位移传感器Ⅰ和线激光位移传感器Ⅱ的安装;2)对火箭发动机内部进行两次造型;3)分别获取线激光位移传感器Ⅰ和线激光位移传感器Ⅱ对于某一检测位置的数据向量;4)通过数据向量计算出两次造型时直角结构圆柱面轴线的斜率;5)计算线激光位移传感器Ⅰ两次测量的偏移点数;6)计算得出向量第i个数据对应的测量点与线激光传感器Ⅱ中心点在轴向上的距离;7)得到校正后的检测结果;本发明利用线激光位移传感器Ⅱ测得的数据对线激光位移传感器Ⅰ测得的数据进行校正,充分考虑了检测过程中的误差影响因素,降低了测量的误差。

    一种固体火箭发动机涂层厚度自动检测装置及检测方法

    公开(公告)号:CN105806234A

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201610268322.3

    申请日:2016-04-27

    Applicant: 中北大学

    CPC classification number: G01B11/0616

    Abstract: 本发明属于工业检测装置及检测方法技术领域,具体涉及一种固体火箭发动机涂层厚度自动检测装置及检测方法。本发明解决了现有固体火箭发动机涂层厚度的检测方法存在易受涂层软硬程度影响、易造成涂层污染、检测步骤繁琐和无法实现随机点的检测的技术问题。本发明结合激光测距和涡流测厚的原理,利用激光测距测头和环状涡流测头组成的组合传感器,实现对固体火箭发动机内涂层厚度的一次检测;采用控制测量系统、主测量臂、辅助测量臂和可旋转的组合传感器结构,实现了固体火箭发动机内涂层厚度的任意点检测。本发明操作方便、快捷、检测精度高,使用范围广。

    一种固体火箭发动机直筒段涂层厚度自动检测校正方法

    公开(公告)号:CN110455203B

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN201910880225.3

    申请日:2019-09-18

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明属于工业检测技术领域,具体涉及一种固体火箭发动机直筒段涂层厚度自动检测校正方法。包括以下步骤:1)线激光位移传感器Ⅰ和线激光位移传感器Ⅱ的安装;2)对火箭发动机内部进行两次造型;3)分别获取线激光位移传感器Ⅰ和线激光位移传感器Ⅱ对于某一检测位置的数据向量;4)通过数据向量计算出两次造型时直角结构圆柱面轴线的斜率;5)计算线激光位移传感器Ⅰ两次测量的偏移点数;6)计算得出向量第i个数据对应的测量点与线激光传感器Ⅱ中心点在轴向上的距离;7)得到校正后的检测结果;本发明利用线激光位移传感器Ⅱ测得的数据对线激光位移传感器Ⅰ测得的数据进行校正,充分考虑了检测过程中的误差影响因素,降低了测量的误差。

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