低剂量CT图像降噪方法及装置

    公开(公告)号:CN114283088A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111602471.6

    申请日:2021-12-24

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明涉及一种低剂量CT图像降噪方法及装置,对图像数据集进行预处理;初始化卷积稀疏图X和卷积字典D;通过超参数预测模块产生每次的迭代参数;基于所述迭代参数,迭代更新卷积稀疏图X和卷积字典D,直至获得预训练模型;选取低剂量CT图像数据集,基于所述预训练模型在低剂量CT图像数据集上训练,直至获得降噪模型;基于所述降噪模型,对低剂量CT图像进行降噪处理。本发明能够有效提高低剂量CT图像降噪处理效果。

    一种非等厚构件的X射线图像处理方法

    公开(公告)号:CN109035228B

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN201810789727.0

    申请日:2018-07-18

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明涉及一种非等厚构件的X射线图像处理方法,包括如下步骤:步骤1:对X射线图像进行e为底的对数变换,得到X射线图像的对数图像,并将对数变换后小于0的灰度值置为0;步骤2:针对步骤1获得的对数图像,计算图像中各个像素点的局部方差,根据局部方差对像素点进行区域划分;步骤3:针对步骤1获得的对数图像,基于梯度场非线性放大模型进行对比度增强处理,获得增强图像f;梯度场非线性放大模型构建时,根据步骤2获得的区域划分结果,设定相应的放大系数;步骤4:针对步骤3获得的增强图像f进行灰度处理。

    一种基于NSST和CNN的数字图像降噪方法

    公开(公告)号:CN108564555B

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN201810447228.3

    申请日:2018-05-11

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于NSST和CNN的数字图像降噪方法,包括如下步骤:步骤1:网络训练;通过Ascombe变换将图像中近似服从泊松分布的噪声转换为近似服从标准高斯分布的噪声;通过NSST即通过非下采样剪切波变换,分别将噪声图像以及其对应的高质量图像分解为多级子带图像,将各级子带图像分别剪切为一定大小的图像块作为数据集;基于获得的数据集,进行卷积神经网络训练即进行CNN训练;步骤2:基于步骤1获得的网络模型,进行图像降噪。

    一种非等厚构件的X射线图像处理方法

    公开(公告)号:CN109035228A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810789727.0

    申请日:2018-07-18

    Applicant: 中北大学

    CPC classification number: G06T7/0004 G06T2207/10081

    Abstract: 本发明涉及一种非等厚构件的X射线图像处理方法,包括如下步骤:步骤1:对X射线图像进行e为底的对数变换,得到X射线图像的对数图像,并将对数变换后小于0的灰度值置为0;步骤2:针对步骤1获得的对数图像,计算图像中各个像素点的局部方差,根据局部方差对像素点进行区域划分;步骤3:针对步骤1获得的对数图像,基于梯度场非线性放大模型进行对比度增强处理,获得增强图像f;梯度场非线性放大模型构建时,根据步骤2获得的区域划分结果,设定相应的放大系数;步骤4:针对步骤3获得的增强图像f进行灰度处理。

    一种针对模糊图像的处理方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN116385301A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310364362.8

    申请日:2023-04-07

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本申请提供一种针对模糊图像的处理方法、装置及设备,将采集到的干涉光条纹信息和参考光条纹信息各自对应转换为干涉光电信号和参考光电信号,并利用参考光电信号消除干涉光电信号中的干涉条纹中干扰信息,得到第一光电信号,之后做干涉全息图变换后再做傅里叶变换得到第二光电信号;在确定参考光在全息图上的最小入射角和参考光的空间频均满足分量条件下,从第二光电信号中分离出仅携带有完整物光信息的的频率分量。可见,应用本申请实施例提供的模糊图像处理方法能够在散射介质存在的情况下去除散射介质的干扰影响,并从消除散射介质干扰的光信号中分离出仅包含物光信息的光信号,以能够提高成像分辨率,进而实现高成像深度和成像质量。

    一种智能控制孔距变化的蒸汽锅炉

    公开(公告)号:CN114608001B

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN202210338716.7

    申请日:2022-04-01

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明提供了一种智能控制孔距变化的蒸汽锅炉,包括上锅筒、下锅筒和连接在上锅筒和下锅筒之间的上升管和下降管,上锅筒、下锅筒设置供流体通过的多个孔,其中上锅筒的孔沿着距离进口的距离越远,孔的分布密度越大和/或孔的流通面积越大;其中下锅筒的孔沿着距离出口的距离越远,孔的分布密度越小和/或孔的流通面积越小。本发明提供一种新式结构的蒸汽锅炉,设置的流动空间越来越大,以减轻流动阻力,在阻力减小以及材料成本节省的程度上,所述的均温效果达到基本相同的效果。

    一种基于各向异性核的剂量计算系统

    公开(公告)号:CN113117253B

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202110423245.5

    申请日:2021-04-20

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明公开一种基于各向异性核的剂量计算系统,先输入剂量计算所需信息;利用蒙特卡罗算法计算射线垂直于模体表面入射情况下的点核能量分布;以射线源为中心旋转点核能量分布生成不同射线入射角度下的各向异性核;提取所有各向异性核在各立体角方向的能量分布,进行参数拟合,得到各向异性核的模型参数;计算和存储各体素的TERM值,以及相对于原点的偏移信息;根据剂量沉积点的位置计算周围碰撞点为位置,并通过碰撞点的TERM值和偏移信息计算各碰撞点在剂量沉积点处的能量沉积,从而计算模体内的剂量分布;输出三维剂量分布,以及统计各器官的剂量‑体积曲线。本发明提高了射线倾斜入射情况下的剂量计算精度和计算速度。

    一种智能控制孔距变化的蒸汽锅炉

    公开(公告)号:CN114608001A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210338716.7

    申请日:2022-04-01

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明提供了一种智能控制孔距变化的蒸汽锅炉,包括上锅筒、下锅筒和连接在上锅筒和下锅筒之间的上升管和下降管,上锅筒、下锅筒设置供流体通过的多个孔,其中上锅筒的孔沿着距离进口的距离越远,孔的分布密度越大和/或孔的流通面积越大;其中下锅筒的孔沿着距离出口的距离越远,孔的分布密度越小和/或孔的流通面积越小。本发明提供一种新式结构的蒸汽锅炉,设置的流动空间越来越大,以减轻流动阻力,在阻力减小以及材料成本节省的程度上,所述的均温效果达到基本相同的效果。

    一种多三角壁速度场引流重力热管

    公开(公告)号:CN114440676A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202111280105.3

    申请日:2021-11-01

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明提供了一种多三角壁速度场引流重力热管,所述重力热管包括蒸发部、冷凝部和绝热部,液体在蒸发部吸热蒸发,其中第一直线壁与内壁形成的锐角小于第二直线壁与内壁形成的锐角,第一直线壁和第二直线壁朝向流体流动方向延伸,第一直线壁和第二直线壁的交点位于第一直线壁与内壁连接处的上部,同时位于第二直线壁与内壁连接处的上部。均温板的形状是第一直线壁和第二直线壁以及内壁沿着绝热部轴线旋转形成的形状。通过在绝热部内设置直线均温板,使得流体一部分沿着均温板流动引导至相反的方向,与相反方向进入的流体充分混合,从而实现流体的温度均匀,以实现进一步温度均匀,提高产品使用寿命。

    一种基于各向异性核的剂量计算系统

    公开(公告)号:CN113117253A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110423245.5

    申请日:2021-04-20

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明公开一种基于各向异性核的剂量计算系统,先输入剂量计算所需信息;利用蒙特卡罗算法计算射线垂直于模体表面入射情况下的点核能量分布;以射线源为中心旋转点核能量分布生成不同射线入射角度下的各向异性核;提取所有各向异性核在各立体角方向的能量分布,进行参数拟合,得到各向异性核的模型参数;计算和存储各体素的TERM值,以及相对于原点的偏移信息;根据剂量沉积点的位置计算周围碰撞点为位置,并通过碰撞点的TERM值和偏移信息计算各碰撞点在剂量沉积点处的能量沉积,从而计算模体内的剂量分布;输出三维剂量分布,以及统计各器官的剂量‑体积曲线。本发明提高了射线倾斜入射情况下的剂量计算精度和计算速度。

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