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公开(公告)号：CN113608136A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110851950.5
申请日：2021-07-27
Applicant: 中北大学
IPC: G01R31/392
Abstract: 本发明属于锂离子电池健康管理技术领域，涉及一种多尺度锂离子电池健康状态的预测方法。主要解决锂电池健康状态预测精度差的问题。本发明提取了锂离子电池放电阶段的温度变化特征，利用小波分解对温度变化特征和容量退化数据进行时、频域上的对比分析，确定了温度变化斜率在容量退化过程中发挥主要作用的频段范围。同时，利用集成学习预测思想构建了基于小波神经网络的多尺度预测模型。该预测模型将小波分解后的数据分类，并使用Bootstraping抽样法将低频容量退化数据集、中频温度变化特征和剩余部分抽样，使得每种特征划分为四组数据。本发明锂离子电池健康状态预测结果通过低频容量退化数据集、中频温度变化特征和剩余部分的预测值同循环周期叠加得到。
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公开(公告)号：CN109061504B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201810989186.6
申请日：2018-08-28
Applicant: 中北大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明涉及一种同类型不同锂离子电池剩余使用寿命预测方法和系统。该方法包括：1)提取能够反映锂离子电池性能退化的健康因子；2)构建健康因子预测模型，所述健康因子预测模型是利用神经网络建立的电池健康因子寿命前期和寿命后期的关系模型；3)构建电池容量预测模型，所述电池容量预测模型是利用神经网络建立的健康因子和电池容量真实值的关系模型；4)将待预测的同类型不同电池的寿命前期的健康因子作为输入，利用所述健康因子预测模型和所述电池容量预测模型得到该电池的寿命后期的电池容量预测值，进而计算出当前时刻该电池的剩余使用寿命值。本发明在同类型不同电池RUL的预测中精度较高且适应性较强。
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公开(公告)号：CN106453262B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201610828057.X
申请日：2016-09-18
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二维码的KVM用户访问授权方法。本方法为1)管理端为KVM生成一初始化二维码并保存到KVM中；初始化二维码包括时钟t和与该KVM连接的n个主机对应的端口信息；2)该管理端为用户i生成一用户二维码；该用户二维码包括该用户i可操作的主机所对应端口信息m、授权开始时间t1和授权结束时间t2；3)当该用户i通过该KVM访问主机时，该KVM的二维码扫描装置扫描该用户i的用户二维码，获取该用户i可操作的主机所对应端口信息m、授权开始时间t1和授权结束时间t2；4)该KVM根据该用户i可操作的主机所对应端口信息m、t1和t2控制该用户i对访问端口信息m对应的主机的访问。本发明提高了安全性。
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公开(公告)号：CN114757106A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210487386.8
申请日：2022-05-06
Applicant: 中北大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N7/02 , G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/378 , G06F119/04 , G06F119/12
Abstract: 本发明针对现有数值预测策略的局限性，提出了一种锂离子电池剩余使用寿命区间预测方法和系统。首先引入模糊信息粒化对电池容量退化时间序列进行处理，将原始的数值级数据转化为颗粒级，这是实现区间预测的基础。其次，为了解决在处理电池退化数据时由于模糊信息粒化而造成的波动信息丢失的问题，本发明创造性地引入了一种语言描述方法，为每个模糊颗粒附加语义标签来表示其变化状态。最后，结合最小二乘支持向量机算法，使用带有语义标签的颗粒作为模型的训练输入，在实现电池RUL区间预测的同时，考虑了退化序列的波动特征。本发明能够实现对锂离子电池RUL的区间预测，且具有良好的预测效果和较好的适用性。
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公开(公告)号：CN109654517B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201811476775.0
申请日：2018-12-05
Applicant: 中北大学
IPC: F23J3/00 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于受热面健康状态预测的锅炉吹灰优化方法，采用滤波算法滚筒式实现对单次吹灰周期内积灰段清洁因子特征变化的预测，并得到函数式，同时结合单吹灰周期内的单位最小传热能损耗吹灰优化模型，得到单次吹灰周期最佳吹灰时间点用于单次吹灰优化策略的制定。解决了基于大数据制定吹灰优化策略在单次吹灰操作上不准确的问题；并以某300MW燃煤电站锅炉为例，验证了此发明专利具有较好的经济性和科学性，对燃煤电站制定吹灰策略具有指导作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106911708B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201710178312.5
申请日：2017-03-23
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种支持批处理校验且具备错误数据定位功能的云数据公开审计方法。本方法为：各云用户将其文件块和数据标签存储在云服务器中，将文件块的定位标签发送给TPA；TPA接收到用户的审计请求后对这些用户存储在多个云服务器上的数据进行挑战，在收到返回的证明后，TPA基于发送的挑战和服务器返回的证明进行有效性验证，若通过验证，则数据审计结果为通过；否则TPA校验定位标签，定位标签验证通过的则审计结果为通过，否则输出错误数据所属的云用户索引和所在服务器的索引。最后TPA向审计结果为通过的云用户发送审计成功，向审计结果为不通过的云用户发送错误数据所属服务器的索引。本发明便于让用户更快找出受损数据的位置。
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公开(公告)号：CN110310714A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910515283.6
申请日：2019-06-14
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种燃煤电站脱硝催化剂剩余寿命预测方法，采集燃煤电站实测的催化剂相对活性数据；判断已获得的催化剂相对活性数据是否为等时距测量数据，对已获得的催化剂相对活性数据进行处理使其等时距化；构建催化剂活性退化状态空间模型；利用得到的催化剂活性退化状态空间模型结合随机滤波算法对催化剂的剩余活性进行预测。通过本发明预测的结果有助于对燃煤电站脱硝系统催化剂维护进行优化以保证污染物脱除效率以及节约成本，从而为总体的节能减排优化控制提供支持。
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公开(公告)号：CN109141541A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810750479.9
申请日：2018-07-10
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种燃煤电站锅炉再热器工质流量在线校正方法，选取固定的采样时间后从锅炉集散控制系统DCS中的工程师站来实时获取相关的锅炉运行数据；建立工质物性参数库用于水和水蒸气焓值的在线计算；根据锅炉设计图纸设置锅炉涉及到的过热器系统的设计参数；对采集到的锅炉的运行参数进行坏点处理和数据平滑处理；建立基于质量和能量平衡的锅炉回热系统工质质量和能量平衡方程；根据温度压力变化下工质和金属受热面的蓄热变化修正步骤四所述的能量平衡方程；从测点得到再热器系统各个测点的温度、压力、流量；工质温度、压力、流量相关数据；结合校正后的质量和能量平衡方程联立求得一级和二级抽气的抽气量，最终得到校正后的再热器工质流量。
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公开(公告)号：CN108535656A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810241313.4
申请日：2018-03-22
Applicant: 中北大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明针对锂离子电池剩余使用寿命预测健康指标测量难度大、冗余性高的问题，提出一种基于PCA-NARX神经网络的锂离子电池剩余使用寿命预测方法和系统。该方法包括：1)分析锂离子电池在不同放电周期的恒流放电电压变化规律，提取出能反映电池性能退化的参数；2)验证所提取的参数之间、所提取的参数与锂离子电池容量之间的相关性，并利用PCA算法去除参数的冗余，将去除冗余后得到的主成分作为锂离子电池的健康指标；3)将得到的锂离子电池的健康指标输入NARX神经网络，进行锂离子电池容量估计和剩余使用寿命预测。实验结果证明本发明方法的预测精度高，可用于锂离子电池剩余使用寿命精确预测。
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公开(公告)号：CN106453262A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610828057.X
申请日：2016-09-18
Applicant: 中北大学
CPC classification number: H04L63/0807 , G06K7/10257 , H04L63/10
Abstract: 本发明公开了一种基于二维码的KVM用户访问授权方法。本方法为1)管理端为KVM生成一初始化二维码并保存到KVM中；初始化二维码包括时钟t和与该KVM连接的n个主机对应的端口信息；2)该管理端为用户i生成一用户二维码；该用户二维码包括该用户i可操作的主机所对应端口信息m、授权开始时间t1和授权结束时间t2；3)当该用户i通过该KVM访问主机时，该KVM的二维码扫描装置扫描该用户i的用户二维码，获取该用户i可操作的主机所对应端口信息m、授权开始时间t1和授权结束时间t2；4)该KVM根据该用户i可操作的主机所对应端口信息m、t1和t2控制该用户i对访问端口信息m对应的主机的访问。本发明提高了安全性。
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