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公开(公告)号:CN109654517A
公开(公告)日:2019-04-19
申请号:CN201811476775.0
申请日:2018-12-05
Applicant: 中北大学
IPC: F23J3/00 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于受热面健康状态预测的锅炉吹灰优化方法,采用滤波算法滚筒式实现对单次吹灰周期内积灰段清洁因子特征变化的预测,并得到函数式,同时结合单吹灰周期内的单位最小传热能损耗吹灰优化模型,得到单次吹灰周期最佳吹灰时间点用于单次吹灰优化策略的制定。解决了基于大数据制定吹灰优化策略在单次吹灰操作上不准确的问题;并以某300MW燃煤电站锅炉为例,验证了此发明专利具有较好的经济性和科学性,对燃煤电站制定吹灰策略具有指导作用。
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公开(公告)号:CN109654517B
公开(公告)日:2019-12-31
申请号:CN201811476775.0
申请日:2018-12-05
Applicant: 中北大学
IPC: F23J3/00 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于受热面健康状态预测的锅炉吹灰优化方法,采用滤波算法滚筒式实现对单次吹灰周期内积灰段清洁因子特征变化的预测,并得到函数式,同时结合单吹灰周期内的单位最小传热能损耗吹灰优化模型,得到单次吹灰周期最佳吹灰时间点用于单次吹灰优化策略的制定。解决了基于大数据制定吹灰优化策略在单次吹灰操作上不准确的问题;并以某300MW燃煤电站锅炉为例,验证了此发明专利具有较好的经济性和科学性,对燃煤电站制定吹灰策略具有指导作用。
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