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公开(公告)号：CN108089862B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201711348157.3
申请日：2017-12-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种OpenGL ES 3D应用的裁剪与合成方法。首先，本发明针对包含3D场景渲染API的Trace文件，获取3D场景渲染过程中每一帧与性能相关的参数，提取参数降维后形成的向量作为3D场景中帧的特征；接着，根据帧特征的相似性，对帧分类并提取其中具有代表性的关键帧；最后，通过追踪3D场景渲染过程中OpenGL ES的状态变化，寻找出关键帧所依赖的状态恢复API，再拼接各关键帧合成可被播放的缩减Trace文件。
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公开(公告)号：CN108183860A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201810052222.6
申请日：2018-01-19
Applicant: 东南大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/727 , H04L12/729 , H04L12/933 , G06N3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的二维片上网络自适应路由方法，在网络中将源节点到目的节点的路径编码为粒子，将所有可能的路径编码作为粒子的搜索空间，每个粒子有位置和速度两个属性；路由开始时，源节点向目的节点按照确定性路由进行数据传输，选择N条有效路径作为初始种群粒子；粒子群算法迭代时，每个粒子的适应度值由该粒子所包含路径节点的延迟和节点的数据吞吐量决定，找出当前粒子种群中适应度最好的值，同时记录各粒子的历史最好适应度值，更新各粒子的位置和速度变量；迭代完成后，历史最好适应度值的粒子的位置即为最优的路由路径。该方法可以动态的调节数据包在网络中的传输路径，在降低网络延迟的同时使得整个网络负载均衡。
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公开(公告)号：CN108089862A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711348157.3
申请日：2017-12-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种OpenGL ES 3D应用的裁剪与合成方法。首先，本发明针对包含3D场景渲染API的Trace文件，获取3D场景渲染过程中每一帧与性能相关的参数，提取参数降维后形成的向量作为3D场景中帧的特征；接着，根据帧特征的相似性，对帧分类并提取其中具有代表性的关键帧；最后，通过追踪3D场景渲染过程中OpenGL ES的状态变化，寻找出关键帧所依赖的状态恢复API，再拼接各关键帧合成可被播放的缩减Trace文件。
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公开(公告)号：CN104461849A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410741891.6
申请日：2014-12-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06F11/34
CPC classification number: Y02D10/34
Abstract: 本发明公开了一种移动处理器上CPU与GPU软件功耗测量方法，该方法包括建立CPU功耗模型、修改待测程序并重新编译、待测平台设置、运行待测程序和数据处理；本发明提出的移动处理器上CPU和GPU的功耗测量方法有效地解决了目前移动智能终端上软件开发人员难以同时获取程序执行时移动CPU、GPU上的功耗问题。无需任何额外的测量工具，并且无需拆解待测平台，可以直接在移动智能终端上精确的获取程序在移动CPU和GPU上执行的功耗，能够帮助应用程序的开发人员设计低功耗的智能终端应用程序和游戏。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102572430B
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201110449293.8
申请日：2011-12-29
Applicant: 东南大学
IPC: H04N19/117
Abstract: 一种基于可重构技术的H.264去块滤波算法的实现方法，针对H.264解码算法中的去块滤波算法，对去块滤波算法进行软硬件划分和并行性分析，以确定整个算法实现的数据流通路和控制流通路；然后将算法优化，进行源码转换，使其转换成能够由可重构阵列来实现的形式；最后将算法转换成数据流图的形式，生成RPU的配置信息，完成映射。本发明去除变换及量化给图像带来的方块效应，使得块边缘光滑，提高视觉效果，同时滤波后的宏块用于帧间预测和运动补偿可以得到更小的残差数据，适合大量并行性计算任务的优势，可应用于粗粒度可重构处理器系统中。
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公开(公告)号：CN103500326A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310483509.1
申请日：2013-10-16
Applicant: 东南大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种嵌入式指纹采集仪，包括指纹图像采集器、嵌入式主控模块、外部存储器、LCD液晶显示屏和指纹供电模块。指纹图像采集器采集到指纹通过USB接口连接至嵌入式主控模块，在GUI图像用户界面上设置图像尺寸选择按钮、图像格式选择按钮、指纹采样按钮、指纹显示按钮、指纹保存按钮和指纹图像显示区。本发明不依赖PC上位机即可工作；USB接口通信协议简单，普适性好；可视化图像操作直观；后续开发便捷。
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公开(公告)号：CN111968168A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010776723.6
申请日：2020-08-05
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种多分支可调节瓶颈卷积模块(MAB)以及端对端的立体匹配网络，用于估计左右图像的视差。通过调节MAB模块中多分支的尺度系数、各分支空洞卷积的扩张率，来调整卷积捕获信息的通道数以及感受野，进而权衡节省计算量、数据访存量的收益与卷积结果的信息量。该MAB模块可作为轻量级的特征提取模块，广泛使用在深度学习网络中。基于MAB模块以及其3D拓展构造轻量级端对端立体匹配神经网络，与之前的立体匹配神经网络相比，模型参数量和操作次数大大降低，但在SceneFlow和KITTI数据集上测试，精度达到SOTA水准。因此，它更容易部署到嵌入式平台、可穿戴设备等资源受限的系统上。
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公开(公告)号：CN106407063B
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201610889218.6
申请日：2016-10-11
Applicant: 东南大学
IPC: G06F11/26
Abstract: 本发明公开的一种GPU L1 Cache处访存序列的仿真生成与排序方法，包含访存序列生成、线程调度、访存合并和访存排序共四个步骤，使用GPU功能模拟器生成GPU应用程序各线程初始的访存序列，在充分解析GPU访存系统微结构特征后，对该访存序列采取线程调度、访存合并和访存排序三大步骤，最终得到GPU应用程序在GPU L1 Cache处的仿真访存序列。该访存序列便于进行GPU L1 Cache缺失行为特征分析。
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公开(公告)号：CN104461849B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201410741891.6
申请日：2014-12-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06F11/34
CPC classification number: Y02D10/34
Abstract: 本发明公开了一种移动处理器上CPU与GPU软件功耗测量方法，该方法包括建立CPU功耗模型、修改待测程序并重新编译、待测平台设置、运行待测程序和数据处理；本发明提出的移动处理器上CPU和GPU的功耗测量方法有效地解决了目前移动智能终端上软件开发人员难以同时获取程序执行时移动CPU、GPU上的功耗问题。无需任何额外的测量工具，并且无需拆解待测平台，可以直接在移动智能终端上精确的获取程序在移动CPU和GPU上执行的功耗，能够帮助应用程序的开发人员设计低功耗的智能终端应用程序和游戏。
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