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公开(公告)号：CN115390013A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211030379.1
申请日：2022-08-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于双麦克风移动终端的智能家居设备定位方法，该方法首先利用移动终端的双麦克风作为传感器采集声音信号，同时采集移动终端的朝向，定位过程中在多个位置采集信息，获取待定位声源设备的声音信号；然后通过计算两个麦克风的TDoA，分析待定位声源设备相对麦克风方位，并对定位空间建模，对每一个采集位置构造对应四元组定位信息，最后基于定位信息四元组，对每一个四元组计算双麦克风的中垂线实现空间分割；通过多组空间分割确定声源设备所在子空间；将子空间均值坐标映射到室内环境得到声源设备位置。本发明不依赖大量传感器或高精度麦克风阵列，相对现有室内声源定位技术更经济并且具有更强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111835819A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010378577.1
申请日：2020-05-07
Applicant: 东南大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算中区域化层次化任务迁移方法，包括：(1)对由边缘服务器构成的网络边缘进行分域管理，将多个地理位置相近的边缘服务器划分为边缘域，并在每个边缘域中设置边缘代理，从而形成域内、域间两个层面。(2)面向负载均衡的域内任务迁移：(3)基于终端移动性感知的域间任务迁移：首先边缘代理感知终端的位置变化并判断其计算任务是否需要迁移，然后通过边缘代理间的任务迁移协商机制完成任务迁移。该方案解决边缘服务器负载均衡问题和移动终端位置变化问题，以适应移动边缘计算环境的动态变化。
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公开(公告)号：CN111917715B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202010584037.9
申请日：2020-06-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
IPC: H04L9/40 , H04W12/121 , G06N3/08 , G06F18/24 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于802．11ac MAC层指纹的设备识别方法，获取802．11ac探测请求帧，使用流量分析技术解析802．11ac探测请求帧中信息元素的有效字段，并对会被设备拥有者修改的有效字段内容进行去除；对处理过的探测请求帧进行补全，生成指纹，对指纹进行消除量纲和归一化的处理得到处理后的指纹，作为神经网络的输入，将设备类型对应的序号作为标签，并将标签进行编码作为神经网络的输出，对设备识别神经网络进行训练。本发明对探测请求帧数据中易被篡改的字段进行去除，减小了被攻击者从应用上层攻击的可能性。利用深度学习的方法克服了字段值随机变化的问题，完成了特征的自动提取，实现了对设备的识别。
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公开(公告)号：CN111835819B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010378577.1
申请日：2020-05-07
Applicant: 东南大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/1001
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算中区域化层次化任务迁移方法，包括：(1)对由边缘服务器构成的网络边缘进行分域管理，将多个地理位置相近的边缘服务器划分为边缘域，并在每个边缘域中设置边缘代理，从而形成域内、域间两个层面。(2)面向负载均衡的域内任务迁移：(3)基于终端移动性感知的域间任务迁移：首先边缘代理感知终端的位置变化并判断其计算任务是否需要迁移，然后通过边缘代理间的任务迁移协商机制完成任务迁移。该方案解决边缘服务器负载均衡问题和移动终端位置变化问题，以适应移动边缘计算环境的动态变化。
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公开(公告)号：CN115190586A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211094202.8
申请日：2022-09-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种移动终端辅助的智能家居设备位置感知方法，能够自动化感知智能家居设备位置的变化并更新位置。本发明通过Wi‑Fi嗅探的方式在不干扰智能设备正常通信的情况下感知其位置变化。本发明给出移动终端辅助的智能家居设备粗粒度位置感知方案，首先从智能家居系统里提取出房间和设备信息，通过固定终端嗅探所有设备的Wi‑Fi通信报文，计算初始位置相关属性；之后周期性地通过固定终端继续嗅探Wi‑Fi报文，判断智能设备是否发生移动；随后通过移动终端在移动过程中嗅探Wi‑Fi报文，将发生移动的设备与没有移动的设备进行匹配，得到其新位置；最后在智能家居系统中更新设备位置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115170130A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210854915.3
申请日：2022-07-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于比特币交易分析的Tor非法用户去匿名化方法，该方法包括：Tor隐藏服务比特币地址发现、隐藏服务数据采集、比特币地址提取和Tor非法隐藏服务自动化识别。Tor隐藏服务比特币地址发现利用分布式爬虫技术采集隐藏服务站点数据，结合比特币地址构造原理和正则表达式从隐藏服务页面中提取有效比特币地址；Tor非法隐藏服务自动化识别利用机器学习训练文本多分类模型实现自动化识别Tor非法隐藏服务站点；比特币地址获取通过分析非法隐藏服务比特币历史交易记录，获取Tor非法交易用户比特币地址集合；Tor非法交易用户去匿名化基于比特币钱包标签数据和社交平台用户信息，实现Tor非法交易用户的去匿名化。
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公开(公告)号：CN110956807B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201911233275.9
申请日：2019-12-05
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司 , 东南大学
IPC: G08G1/01 , G06F16/29 , G06F16/2458 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了基于多源数据与滑动窗口组合的高速公路流量预测方法，包括：步骤1，构建多源数据，综合考虑多维交通流量影响因子在时间和空间上的相关性；步骤2，分别采用支持向量回归、遗传算法优化的BP神经网络，以及长短期记忆网络LSTM在多源数据集构建回归模型；步骤3，通过组合上述三种模型构建混合模型进行预测，在滑动窗口机制下，通过第三方库实时优化三种模型在混合模型中占的权值；步骤4，采取增量训练的方式，在原有的数据基础上对模型再次进行训练，达到及时利用新数据和模型在线更新的效果。
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公开(公告)号：CN111917715A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010584037.9
申请日：2020-06-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于802．11ac MAC层指纹的设备识别方法，获取802．11ac探测请求帧，使用流量分析技术解析802．11ac探测请求帧中信息元素的有效字段，并对会被设备拥有者修改的有效字段内容进行去除；对处理过的探测请求帧进行补全，生成指纹，对指纹进行消除量纲和归一化的处理得到处理后的指纹，作为神经网络的输入，将设备类型对应的序号作为标签，并将标签进行编码作为神经网络的输出，对设备识别神经网络进行训练。本发明对探测请求帧数据中易被篡改的字段进行去除，减小了被攻击者从应用上层攻击的可能性。利用深度学习的方法克服了字段值随机变化的问题，完成了特征的自动提取，实现了对设备的识别。
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公开(公告)号：CN110956807A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911233275.9
申请日：2019-12-05
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司 , 东南大学
IPC: G08G1/01 , G06F16/29 , G06F16/2458 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了基于多源数据与滑动窗口组合的高速公路流量预测方法，包括：步骤1，构建多源数据，综合考虑多维交通流量影响因子在时间和空间上的相关性；步骤2，分别采用支持向量回归、遗传算法优化的BP神经网络，以及长短期记忆网络LSTM在多源数据集构建回归模型；步骤3，通过组合上述三种模型构建混合模型进行预测，在滑动窗口机制下，通过第三方库实时优化三种模型在混合模型中占的权值；步骤4，采取增量训练的方式，在原有的数据基础上对模型再次进行训练，达到及时利用新数据和模型在线更新的效果。
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公开(公告)号：CN115225383B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202210852629.3
申请日：2022-07-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于对抗补丁的在线Web站点防御方法，该方法首先对网络流量数据的关键区域进行计算；再对对抗补丁进行生成：首先分析在线与离线防御场景的差异，对对抗补丁生成过程加以限制，之后提出面向关键区域的非目标针对性对抗补丁生成算法，并为每一个站点生成与之相对应的对抗补丁；最后对对抗补丁进行注入：注入过程基于WFPadTools框架设计Tor插件，首先在Tor的用户端以及网桥端进行插件部署，之后设计控制报文用于用户端与网桥端通信，最后将对抗补丁按照既定策略进行在线注入。本发明通过利用对抗补丁技术并设计补丁注入方案提高Web站点指纹防御的实用性。
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