面向移动LoRa终端的可靠数据传输方法

    公开(公告)号:CN116582821A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310656858.2

    申请日:2023-06-05

    Abstract: 本发明公开了一种面向移动LoRa终端的可靠数据传输方法,首先通过一次通信确定LoRa终端与网关之间的通信距离,并根据通信距离选择传输能耗最小的参数;然后为保障传输可靠性,设计了LoRa终端移动情况下的终端信道选择方案;最后考虑到LoRa终端的移动情况,提出了利用移动LoRa网关提供可靠传输服务,设计了LoRa终端位置感知方法,在LoRa网关可移动的前提下,使LoRa网关可跟随LoRa终端移动,覆盖尽可能多的LoRa终端,使尽可能多的LoRa终端可以以更快的通信速率、更小的传输能耗进行通信,在保障可靠数据传输的同时,尽可能降低LoRa终端传输能耗,延长LoRa网络生命周期。

    基于联盟区块链和IPFS的工业物联网跨域数据共享方法

    公开(公告)号:CN114090527A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111385288.5

    申请日:2021-11-22

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于联盟区块链和IPFS的工业物联网跨域数据共享方法,方案为:域中心服务器生成用于该管理域内的椭圆曲线加密公共参数,并为域内的工业物联网设备分配公私密钥对;工业物联网设备将数据传输给域中心服务器,域中心服务器对数据执行对称加密算法,将加密数据存储于IPFS中,随后将IPFS返回的数据内容标识存储于联盟区块链中;其他域的工业物联网设备可以对数据发出共享访问请求,并对请求进行签名,发送给所处域内的域中心服务器,经过签名验证后,联盟区块链通过智能合约验证其权限,域中心服务器进而可以得到数据对应的对称密钥;域中心服务器从IPFS中检索得到加密数据,并利用对称密钥解密数据,最终将数据返回给请求设备。

    一种云边协作的序列依赖流水车间任务调度执行优化方法

    公开(公告)号:CN112860407A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110229581.6

    申请日:2021-03-02

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种云边协作的序列依赖流水车间任务调度执行优化方法,该方法针对序列依赖的流水车间任务调度问题,对此类问题的传统云边协作任务调度模式进行了三个方面的执行优化;在边缘服务器处获取调度任务所需的生产数据,并对计算所得的中间结果进行压缩后再上传至云端;在云服务器获取边缘服务器上传的中间结果,自动化选择合适的调度算法后以中间结果作为算法输入进行求解并返回结果;在边缘服务器接收到调度结果后更新模型参数,起到云边协同训练的效果。

    一种以群智感知任务为中心的知识图谱构建方法

    公开(公告)号:CN112463976A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011053028.3

    申请日:2020-09-29

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种以群智感知任务为中心的演化知识图谱构建技术。本发明本发明提出了一种新型的以群智感知任务为中心的图谱结构,通过将该以该图谱结构的信息构建子图并入基准知识图谱,可以形成知识图谱演化;从感知人员获取群智感知任务并上传感知结果开始,本发明利用双向LSTM‑CRF方式进行命名实体识别,并利用预设定的格式进行关系抽取;随后,通过迭代式的实体链接方法,在每次迭代过程中进行表示学习,将最匹配的实体进行标记,不断迭代提取直到收敛;最后对信息进行可信度分析,结合用户历史提交的结果评估其感知结果的可信度。

    一种面向无人机自组网的OLSR协议黑洞攻击方法

    公开(公告)号:CN111901801A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010582322.7

    申请日:2020-06-23

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向无人机自组网的OLSR(Optimized Link State Routing)协议黑洞攻击方法,解决了现有黑洞攻击方法中存在的对高移动性无人机自组网无法适用的问题,改变无人机的队形和运动轨迹,最终达到获取网络控制权的目的。本发明的实现步骤为:执行节点通过路由表计算出处于区域内网络中心的节点;执行节点通过数据包传输的时延信息到达中心节点传输范围内;执行节点通过大量发送随机修改过IP地址的Hello消息包给中心节点,占据中心节点的位置;执行节点篡改或丢弃网络中的数据包,对网络进行黑洞攻击。本发明能使无人机自组网的运动轨迹发生剧烈变化,攻击效果好,对网络造成更大破坏,在改变无人机的队形和运动轨迹、获取网络的控制权等方面具有明显优势。

    支持LoRaWAN协议的全双工LoRa网关

    公开(公告)号:CN111315041A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN202010090248.7

    申请日:2020-02-13

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种支持LoRaWAN协议的全双工LoRa网关结构,其中上行LoRa通信模块可以接收LoRa终端节点发送的上行数据包,将上行数据包发送至ARM主控模块,ARM主控模块,接收上行LoRa通信模块中收到的上行数据包,将上行数据包递交给LoRa服务器,并接收LoRa服务器发送的下行数据包,并根据下行数据包的下行要求信息,确定下行时机,根据下行时机将下行数据包下发至第一下行LoRa通信模块或者第二下行LoRa通信模块,使第一下行LoRa通信模块和第二下行LoRa通信模块,分别用于在相应下行时机发送下行数据包;以实现支持LoRaWAN协议的全双工LoRa网关的精度和可靠性的提升。

    一种基于混合智能文本分析的智能教育类视频剪辑方法

    公开(公告)号:CN117097953A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202310997163.0

    申请日:2023-08-09

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 周楠 熊润群

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合智能文本分析的智能教育类视频剪辑方法,该方法包括提取视频语音返回文本信息,使用分词方法,得到分词标志序列,选择分词标志序列中的名词,构建候选词集。使用基于信息增益的特征词提取的方法获得特征词集T1。根据特征词集T1,通过准确性度量筛选特征词集T1中的特征词得到特征词集T2。在文本信息中寻找包含特征词集T2中的特征词的所有句子得到主题句集L1。计算主题句的特征值进行主题句筛选得到主题句集L2。根据主题句集L2,使用分类工具得到归类主题句集合L3。从归类主题句集合L3中提取得到每一类主题句中的句子编号,对齐切片文本的标号和语音文本的时间戳,得到时间戳片段,根据时间戳片段,剪辑出视频片段。

    基于冲突感知的多LoRa网关在线下行调度方法

    公开(公告)号:CN116600413A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310656760.7

    申请日:2023-06-05

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于冲突感知的多LoRa网关在线下行调度方法,初始化Co‑SF冲突计数表、Co‑SF冲突感知表、Inter‑SF冲突计数表和Inter‑SF冲突感知表,分别进行网络服务器对下行数据包的Co‑SF冲突感知和Inter‑SF冲突感知,并更新Co‑SF冲突感知表和Inter‑SF冲突感知表;在发送下行数据包时,网络服务器判断有无空闲的信道,再通过查询Co‑SF冲突感知表和Inter‑SF冲突感知表,选择无传输冲突网关发送下行数据包,通过感知传输冲突并避免传输冲突,最终达到提高下行并发能力的目的。

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