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公开(公告)号：CN114302373A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111648183.4
申请日：2021-12-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算可靠性的V2V通信中的卸载决策和功率分配方法，该方法通过构建任务卸载完成模型，在该模型中，将车载用户的总任务分成多个子任务，在将所述的多个子任务发送至雾节点中进行处理，并且所有的子任务都重复发送多次，当雾节点无法处理时，雾节点将子任务发送至云节点中进行处理；确定某个子任务完成时总的时延以及完成概率；确定车载用户总任务完成的可靠性，再根据该可靠性构建在功率约束下的可靠性最大化问题；基于匹配论给出了具体的卸载决策设计方案用以求解最大化问题；本发明在考虑动态信道状态环境下，相比于直接卸载到云节点的基线方案能够有效提高系统可靠性。
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公开(公告)号：CN119810505A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411798622.3
申请日：2024-12-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于历史信息的目标检测标签平滑的方法，包括：将视频帧序列输入训练好的检测器获得检测结果；将检测结果输入跟踪器，对每个结果轨迹进行卡尔曼滤波预测，获得每个目标的唯一ID以及跟踪结果；利用轨迹ID的唯一性，以及检测结果的标签信息，对历史帧标签以及当前帧标签分配不同的权重，获得当前帧的标签信息；根据获得的标签信息对检测结果的标签进行修正，输出最终稳定的检测标签。
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公开(公告)号：CN119205836A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411336618.5
申请日：2024-09-25
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/20 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06T5/73 , G06T5/70
Abstract: 本发明涉及一种基于在线语义信息提取的智能通信数据链系统及方法，该系统包括用于执行侦察监视任务的通信无人机设备和用于分析通信无人机设备返回的数据并控制数据链路的智能调节的地面数据控制中心；所述通信无人机设备包括高清图像传感模块、目标跟踪模块和语义编码模块，所述目标跟踪模块用于识别并跟踪兴趣目标的运动轨迹，并生成含有兴趣目标的边框坐标，所述语义编码模块用于对原始视频数据进行多模态编码；所述地面数据控制中心包括用户兴趣配置模块、通信链路质量分析模块、信号同步模块和视频解码模块。与现有技术相比，本发明具有有效地解决了恶劣信道环境下视频图像数据传输质量差的问题等优点。
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公开(公告)号：CN118295800A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410375026.8
申请日：2024-03-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向无人机的机载一体化算力服务平台，涉及无人机智能装备技术领域，包括通用算力模块以及智能算力模块；所述通用算力模块由单片或多片中央处理器CPU构成；所述智能算力模块由单片或多片神经网络处理器NPU构成；所述通用算力模块以及智能算力模块以及必要电路被封装在同一个结构中。本发明基于集中式算力部署的理念进行设计，一体化算力服务平台中不同功能所需要的计算资源集中于一个通用的计算平台中，集中式的设计实现了系统结构的简化以及综合化，提高了系统的集成度与可靠性，减少了核心芯片的数量、配线、I/O接口的成本；可满足无人机在不同行业领域的模式化应用；也便于无人机系统的生产制造与维修保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114302373B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111648183.4
申请日：2021-12-30
Applicant: 东南大学
IPC: H04W4/46 , H04W72/044 , H04L67/10 , G06F9/445
Abstract: 本发明公开了一种基于计算可靠性的V2V通信中的卸载决策和功率分配方法，该方法通过构建任务卸载完成模型，在该模型中，将车载用户的总任务分成多个子任务，在将所述的多个子任务发送至雾节点中进行处理，并且所有的子任务都重复发送多次，当雾节点无法处理时，雾节点将子任务发送至云节点中进行处理；确定某个子任务完成时总的时延以及完成概率；确定车载用户总任务完成的可靠性，再根据该可靠性构建在功率约束下的可靠性最大化问题；基于匹配论给出了具体的卸载决策设计方案用以求解最大化问题；本发明在考虑动态信道状态环境下，相比于直接卸载到云节点的基线方案能够有效提高系统可靠性。
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公开(公告)号：CN114418620B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202111635667.5
申请日：2021-12-29
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q30/0283 , G06Q40/04 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种面向移动区块链系统的分布式云雾网络资源定价策略，以高效利用云雾网络中的计算资源和通信资源。通过将区块链系统中边缘计算用户的算力需求和云雾网络中的计算资源分配建模为主从博弈模型，FAP按照最大化收益设定计算资源的价格，边缘计算用户根据雾节点FAP提供的计算资源价格来决定租用雾节点或云计算中心的计算资源，通过边缘计算用户和FAP之间的博弈以达到共同收益最大化。本专利考虑到了利用云雾融合网络参与并支持区块链系统，以此有效扩展区块链网络技术的应用场景。
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公开(公告)号：CN107241736B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201710346646.9
申请日：2017-05-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种D2D用户与蜂窝用户共享频谱的信道分配方法，该方法包括步骤：初始化信道资源池和用户资源池；根据增加容量和引入干扰的比值大小进行初步信道分配；对不满足蜂窝用户速率约束的分配方案再次信道分配；判断分配方案是否满足要求，若是直接输出当前的信道分配方案，若否，则输出无解。本发明兼顾了信道容量和干扰，复杂度低易于实现。
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公开(公告)号：CN107172574B
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201710346637.X
申请日：2017-05-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种D2D用户对与蜂窝用户共享频谱的功率分配方法，包括：S1、初始化迭代次数，和拉格朗日乘子；S2、计算蜂窝用户的分配功率S3、根据将D2D用户对的数据速率Rk进行一阶凸近似后化简；S4、利用次梯度下降法，根据和对Rk进行一阶凸近似化简后得到的公式，更新分配功率和拉格朗日乘子，S5、判断拉格朗日乘子是否收敛，若是，则当前计算得到的分配功率矩阵为最终分配功率，若否，则将i＝i+1，返回执行步骤S2。本发明复杂度更低。
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公开(公告)号：CN107241736A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710346646.9
申请日：2017-05-17
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04W16/14 , H04W72/0453 , H04W72/0493
Abstract: 本发明公开了一种D2D用户与蜂窝用户共享频谱的信道分配方法，该方法包括步骤：初始化信道资源池和用户资源池；根据增加容量和引入干扰的比值大小进行初步信道分配；对不满足蜂窝用户速率约束的分配方案再次信道分配；判断分配方案是否满足要求，若是直接输出当前的信道分配方案，若否，则输出无解。本发明兼顾了信道容量和干扰，复杂度低易于实现。
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