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公开(公告)号：CN106758906B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201611063552.2
申请日：2016-11-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种山区公路连续急弯路段交通标志的综合设置方法，该方法基于认知心理学和人机工效学原理，确定在这些重特大交通事故易发路段警示标志、限速标志以及线形诱导标志的综合设置方法，进而科学合理地对驾驶者在进入山区连续急弯路段之前进行减速提示和诱导指示。本发明为山区公路连续急弯路段交通标志的综合设置提供了一套细致有效的设置方法。
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公开(公告)号：CN108986462A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810783157.4
申请日：2018-07-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市无信号T型交叉口交通渠化方法。本发明的方法包括如下步骤：步骤10.选择有渠化需求的无信号T型交叉口；步骤20.在选定的交叉口的支路入口后方安装摄像机进行拍摄视频；步骤30.在视频上确定支路车辆到达交叉口的到达线、主路测速区间的起止线；步骤40.播放视频，总结出一组轨迹曲线，并确定最佳轨迹曲线；步骤50.播放视频，记录支路左转车的车辆信息和冲突信息、支路左转车和主路右转车的数量；步骤60.分别统计停车避让、减速避让和没有避让这三种行为符合每条轨迹曲线的比例；步骤70.确定最易发生冲突的情况以及冲突点；步骤80.根据步骤70中确定的冲突情况和冲突点对T型交叉口进行相应的渠化设计。本发明能够减少交叉口紊乱程度、提高交叉口安全性和通行能力。
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公开(公告)号：CN108053053A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711171715.3
申请日：2017-11-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公布了一种基于空间自回归模型的电动自行车非通勤出行预测方法，包括：步骤10)获取出行预测城市的居民出行信息；步骤20)计算莫兰指数并判断问题适用性；步骤30)应用逻辑回归模型，构建电动自行车非通勤出行预测模型；步骤40)使用最大似然估计对步骤30)中的模型进行参数估计；步骤50)根据步骤30)和步骤40)得到的具体模型，对城市居民是否选择电动自行车非通勤出行的出行方式进行预测。
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公开(公告)号：CN106758906A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611063552.2
申请日：2016-11-28
Applicant: 东南大学
CPC classification number: E01F9/00 , G06Q10/043
Abstract: 本发明公开了一种山区公路连续急弯路段交通标志的综合设置方法，该方法基于认知心理学和人机工效学原理，确定在这些重特大交通事故易发路段警示标志、限速标志以及线形诱导标志的综合设置方法，进而科学合理地对驾驶者在进入山区连续急弯路段之前进行减速提示和诱导指示。本发明为山区公路连续急弯路段交通标志的综合设置提供了一套细致有效的设置方法。
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