城市多模式公共交通网络的鲁棒性评估方法

    公开(公告)号:CN115081910B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202210778530.3

    申请日:2022-06-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明涉及一种城市多模式公共交通网络的鲁棒性评估方法,包括:将实际的常规公交网络与轨道交通网络进行拓扑建模,并将其复合为多模式公共交通网络拓扑结构模型,使计算机能够识别、存储与处理;计算复杂网络的特征参数:节点度、介数;评价多模式公共交通网络在蓄意攻击及随机攻击下的鲁棒性,以及识别基于鲁棒性指标下的网络关键节点。本发明有助于管理者了解网络在面对突发事件时的抗毁能力,帮助管理部门加强关键节点的管理和运营,为出行者提供安全可靠的出行服务。

    一种考虑出行时间分布特征的道路交通检测器布局优化方法

    公开(公告)号:CN118116201A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410362997.9

    申请日:2024-03-28

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供了一种考虑出行时间分布特征的道路交通检测器布局优化方法,包括:基于路径出行时间服从正态分布的假设,估算路径出行时间概率密度函数;计算每两条路径的出行时间概率密度函数交并比,并依此确定每两条路径的出行时间可区分度;建立考虑出行时间分布特征的路径完全观测模型;最后使用启发式方法完成模型的求解并给出检测器布局方案。本发明充分利用AVI数据中的出行时间信息,实现了使用更少的检测器完成所有路径流量的观测,并在真实数据集πNEUMA数据集上验证了模型的有效性。本发明能更好地减少交通检测系统建设的成本,实现资源优化。

    基于韧性分析的城市道路网络状态监测方法及可视化系统

    公开(公告)号:CN115620513A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211144275.3

    申请日:2022-09-20

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了基于韧性分析的城市道路网络状态监测方法及可视化系统,根据城市道路交通网络特性选取路网性能指标,构建路网韧性表征模型;获得路网静和动态属性数据,输入韧性表征模型以量化监测时段路网韧性值;基于时韧性值,确定路网在监测时间内的状态为正常或异常;若路网状态正常,则对上述路网实时韧性数据统计分析,得到路网潜在风险路段;若路网状态被判定为异常,则在计算路网潜在风险路段的基础上,进一步利用路网实时韧性数据,采用交通仿真技术识别路网薄弱点。本发明基于监测区域的静态和动态数据及路网韧性值的计算结果,实现路网异常状态的实时监测,有助于为管理部门快速响应突发事件、及时采取控制措施提供方法支持。

    一种并行流交叉口的渠化设计优化方法

    公开(公告)号:CN113516855A

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202110630703.2

    申请日:2021-06-07

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明涉及一种并行流交叉口的渠化设计优化方法,包括(1)基于道路几何参数与小时交通流量等计算信号交叉口的最佳信号配时周期及相关交叉口信号配时方案,(2)利用交通流传播规律得出车流排队长度,(3)结合交通流冲突理论与信号交叉口群绿波协调控制方法计算交叉口协调相位差以及(4)移位过渡段的最大值,(5)考虑换道车辆安全运行要求计算移位过渡段的取值范围,最后综合(4)与(5)的取值范围取其交集得到并行流交叉口移位过渡段的取值范围;本发明是一种以安全顺畅运行为首要目标的新型交叉口渠化设计方法,尤其适用于左转流量较大且交通需求比较对称的平面信号交叉口,其能够有效提高信号交叉口通行能力,降低车辆延误,缓解交通拥堵。

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