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公开(公告)号：CN111736158B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010860182.5
申请日：2020-08-25
Applicant: 东南大学 , 中国人民解放军92578部队
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式多浮标匹配的目标线谱特征辩识方法，包括参数初始化；对浮标输出的线谱数据进行规范化处理，得到浮标线谱历程矩阵；对浮标线谱历程矩阵进行处理，得到浮标稳定线谱；对浮标稳定线谱进行联合处理，辨识并去除干扰线谱，得到浮标疑似目标线谱；对浮标疑似目标线谱进行联合处理，提取得到目标线谱。本发明充分利用了目标与干扰在多枚浮标间的差异性，以及目标运动带来的时间、空间变化特性，通过匹配处理，滤除环境中存在的强干扰线谱等虚假特征，提高弱目标线谱的辨识能力，降低虚警率，实现区域内水下目标的联合稳健探测。
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公开(公告)号：CN110061812A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910242121.X
申请日：2019-03-28
Applicant: 东南大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于动态长度帧处理的分数时延方法，该方法包括如下步骤：第一步：获取待延时信号的采样数据序列；第二步：参数初始化；第三步：对采样数据进行分段处理；第四步：计算单段数据功率谱，进而得到其最优帧长度；第五步：产生频域线性加权序列；第六步：对单段数据进行分帧处理，频域线性加权分数延时以及相邻帧间融合处理，得到分数延时序列；第七步：重复第四到六步，直到所有分段数据分数延时完毕；第八步：对分数延时后分段数据序列进行首尾连接合并；第九步：对合并后数据进行序列移位整数延时。本发明的时延方法利用了目标延时数据的功率谱特性，采用动态帧长帧处理和帧间数据融合的处理方式，提高了数据延时的精度，具有很高的实用价值。
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公开(公告)号：CN107064629B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201710422712.6
申请日：2017-06-07
Applicant: 东南大学
IPC: G01R23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于频率相对偏差预估的分段综合单频信号频率估计方法，包括如下步骤：(1)获取待处理的单频信号采样数据序列x(n),n＝0,1,…,N‑1；(2)对所述数据序列x(n)做快速傅里叶变换，计算得到数据序列的离散傅里叶变换X(l)和功率谱P(k)；(3)搜索功率谱P(k)最大值所对应的离散频率索引k0，并计算X(l)位于离散频率索引k0‑1，k0和k0+1处的模值Al，Am和Ar；(4)预估有向频率相对偏差δR和加权频率相对偏差δW；(5)利用Al，Am，Ar，δR和δW计算综合频率相对偏差δC；(6)将δC带入插值公式估计出单频信号频率本发明的估计方法与现有的Rife插值法相比，可以在不增加计算量的前提下，提高频率估计的精度，工程实用性强，适合对信号进行实时处理。
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公开(公告)号：CN109212512B
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811193684.6
申请日：2018-10-15
Applicant: 东南大学
IPC: G01S7/52
Abstract: 本发明公开了一种具有空间相关性的海洋环境噪声仿真方法，包括如下步骤：（1）设定仿真参数；（2）根据水声阵列参数求解随频率变化的海洋环境噪声空间相关函数，将离散频率进行子频带划分；（3）计算各子频带内相关系数参考值；（4）生成不相关的宽带高斯白噪声；（5）依照步骤2划分的子频带，对步骤4生成的不相关宽带噪声进行滤波，生成不相关带限噪声；（6）依照步骤3中得到的空间相关系数参考值，生成相关带限噪声。（7）将相关带限噪声相加，生成相关宽带噪声；（8）计算海洋环境噪声AR滤波器系数；（9）将步骤7得到的相关宽带噪声作为输入激励步骤8得到的滤波器，生成具有空间相关性的水声阵列海洋环境噪声。
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公开(公告)号：CN109100710A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810669600.5
申请日：2018-06-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的水下目标识别方法，包括：1模拟水声目标辐射噪声；2获取水下目标跟踪波束；3获取目标跟踪波束的时频图，所有时频图按照固定时长分割并划分为训练样本和测试样本；4对样本进行数据增强，尺寸缩放、裁剪；5将带有标签的训练样本输入建立的卷积神经网络，进行有监督学习，得到卷积神经网络各层参数；6利用各层参数初始化网络，得到具有水下目标识别功能的卷积神经网络；7拖曳阵获取待测航行目标的辐射噪声，转换为时频图并分割，分割后的子图作为待测样本输入卷积神经网络中，得到每个子图的识别结果，将识别出的目标数量最多的目标作为最终识别结果。该方法可以在高海洋背景噪声的条件下使水下目标的识别保持较高的精度和速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108509377A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810227873.4
申请日：2018-03-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明提供一种基于沿特征提取的脉冲信号到达时间与脉宽估计方法，从脉冲信号采样数据序列中提取脉冲信号包络，在此基础上对脉冲包络归一化与差值序列计算，然后计算脉冲信号上升沿和下降沿综合评价因子，并估计出脉冲信号到达时间和脉宽。该方法通过脉冲前后沿特征评价因子，充分利用了脉冲的前后沿特征，可以用较小的运算量同时实现声纳脉冲信号的达到时间和脉宽的精确估计，工程实用性强，适合对信号进行实时处理。
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公开(公告)号：CN103945302B
公开(公告)日：2018-01-02
申请号：CN201410191835.X
申请日：2014-05-07
Applicant: 东南大学
IPC: H04R1/32
Abstract: 本发明公开了一种有源单向声传播装置及实现单向声传播的方法，其中传播装置由两个扬声器和两个传声器组成，所述两个扬声器构成控制声源，在所述控制声源的一侧设置一参考边界，所述两个传声器位于所述参考边界的两边，且所述两个传声器的间距小于声波波长，所述的两个传声器测得用于计算外界声源产生的反向声压的声压信号，所述的控制声源发出抵消所述外界声源产生的反向声压的声波。与采用强非线性声学介质构造单向声传播装置相比，本发明采用常规扬声器和传声器作为实现手段，结构简单、更易实现。
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公开(公告)号：CN107064629A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710422712.6
申请日：2017-06-07
Applicant: 东南大学
IPC: G01R23/02
CPC classification number: G01R23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于频率相对偏差预估的分段综合单频信号频率估计方法，包括如下步骤：(1)获取待处理的单频信号采样数据序列x(n),n＝0,1,…,N‑1；(2)对所述数据序列x(n)做快速傅里叶变换，计算得到数据序列的离散傅里叶变换X(l)和功率谱P(k)；(3)搜索功率谱P(k)最大值所对应的离散频率索引k0，并计算X(l)位于离散频率索引k0‑1，k0和k0+1处的模值Al，Am和Ar；(4)预估有向频率相对偏差δR和加权频率相对偏差δW；(5)利用Al，Am，Ar，δR和δW计算综合频率相对偏差δC；(6)将δC带入插值公式估计出单频信号频率本发明的估计方法与现有的Rife插值法相比，可以在不增加计算量的前提下，提高频率估计的精度，工程实用性强，适合对信号进行实时处理。
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公开(公告)号：CN106443178A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610810489.8
申请日：2016-09-08
Applicant: 东南大学
IPC: G01R23/02
CPC classification number: G01R23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于IQuinn-Rife综合的正弦信号频率估计方法，该方法包括以下步骤：第一步：获取正弦信号数据序列x(n)；第二步：计算数据序列x(n)的离散傅里叶变换X(l)和功率谱P(k)；第三步：搜索功率谱P(k)最大值所对应的离散频率索引k0，并计算Rife插值的相对偏差δR；第四步：比较|δR|与设定阈值δT的大小，如果|δR|
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公开(公告)号：CN103544400B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310538724.7
申请日：2013-11-04
Applicant: 东南大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于非均匀入流中螺旋桨空化噪声数值预报的特征提取方法，步骤包括：首先，对螺旋桨计算域进行网格划分，检查网格质量并定义边界条件；接下来，在CFD软件中，设置计算模型，进行稳态迭代计算淌水性能参数和入流口速度验证模型准确性；然后，在CFD软件中，将稳态计算作为非稳态计算的初始值进行非稳态迭代计算，并通过后处理显示螺旋桨片空化周期形态及记录片空化面积变化；最后，根据单空泡辐射噪声理论由螺旋桨片空化面积计算螺旋桨空化辐射噪声，进行特征提取。
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