一种路面裂缝图像交互式智能标注方法

    公开(公告)号:CN114022675A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111227838.0

    申请日:2021-10-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于交互式分割的路面裂缝智能标注方法。首先设计VGG19‑Unet路面裂缝交互式语义分割模型进行裂缝像素级的分割,模型输入端输入路面裂缝原图像、裂缝标注二值图以及标注裂缝区域种子点图,在训练过程中生成目标裂缝区域内的种子候选点,与标注裂缝种子点进行损失计算,回归修正目标裂缝区域内的种子候选点位置。然后根据四邻域相似性准则,对目标裂缝区域内的种子候选点进行裂缝区域生长,生成交互式裂缝分割二值图,完成VGG19‑Unet路面裂缝交互式语义分割模型。本发明弥补了现有深度学习裂缝像素级标注图像样本量不足的缺陷,有利于路面裂缝语义分割模型的训练,为路面裂缝快速检测提供依据。

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