公开(公告)号：CN113298967B

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202110429342.5

申请日：2021-04-21

Applicant: 东南大学

Inventor： 周博见 ,  崔少华 ,  张浩 ,  何杰 ,  张永 ,  陈洁

IPC: G07B15/06 ,  G08G1/01 ,  G08G1/065

Abstract: 本发明公开了一种考虑出行者决策惯性的逐月动态拥堵收费方法，方法包括按照交通网络中各出行者的决策惯性将出行者划分为多个类别，获取当前月中各类出行者在交通网络中各路段上的实际路段流量和收费参数，结合构建的拥堵费用收取模型，获取在当前月之后的各个月内，交通网络中各路段上所收取的拥堵费用。本发明提供的方法根据当前月出行者在决策惯性影响下模型自动演化所产生的路段动态收费参数，来决定下个月的拥堵收费模式，从而提高拥堵收费政策上的连续性与工程上的可行性。

公开(公告)号：CN111833596A

公开(公告)日：2020-10-27

申请号：CN201911134705.1

申请日：2019-11-19

Applicant: 东南大学

Inventor： 周博见 ,  蒋曦 ,  崔少华 ,  张永 ,  何杰

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明研究了出行者路径选择过程中的决策惯性，并以此为基础，提出了一种考虑出行者决策惯性的逐日路段流量预测方法。该方法可根据调查所得的初始网络路段流量分布预测其后任意第N天的路段流量分布，从而为未来一段时间内交通管控措施的制定与实施，提供宝贵的指导意见。与现有技术相比，本发明考虑了出行者的决策惯性对网络交通流量动态演化过程的影响，能够为任意时日的城市交通流量提供更加精确合理的预测，是对交通流量分布预测技术的探索与创新，具有较强的理论研究意义和实践指导价值。