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公开(公告)号：CN110298778A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910496037.0
申请日：2019-06-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于栅格数据和面积比修正的交通小区人口统计方法，该方法将包含交通小区边界的矩形做出恰当的调整后，在整体栅格数据集中精准地确定完全包含交通小区范围的矩形区域栅格数据集，用方形缓冲区代替点来表示栅格，通过缓冲区与交通小区重叠的面积与缓冲区自身面积的比值，修正栅格自身的人口高程值，并对其进行累加，最终得到交通小区的总人口。本发明技术改变了交通小区人口的统计方法，综合考虑交通小区在栅格数据集区域中的精准定位和面积比法对栅格人口值的修正，较好地提高交通小区人口统计的效率和精度。
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公开(公告)号：CN109858688A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910047207.7
申请日：2019-01-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种集装箱多式联运枢纽选址方法，所述方法根据城市社会经济现状及交通现状确定枢纽城市备选集；然后针对多式联运多种运输方式及在枢纽会发生方式转换的特点构建多式联运网络；并且考虑节点间运输费用及枢纽方式转换费用，包括节点间运输时间及枢纽方式转换时间；接着考虑货物运输时间而产生的时间价值将总运输时间纳入广义运输费用；以广义运输费用最小为目标构建集装箱多式联运枢纽选址模型；最后采用Dijkstra算法运用matlab对模型进行求解，从备选枢纽城市中选取一定数目的枢纽城市。本发明所提供的方法综合考虑了多种因素，能够节省成本和实现高效率的运输。
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公开(公告)号：CN108492547A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810285793.4
申请日：2018-04-03
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G08G1/205 , G06Q10/06315 , G06Q30/0645 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种有桩与无桩混用的公共自行车分区调度方法，包括以下步骤：S1、获取有桩与无桩混用的公共自行车共享网络的数据；S2、基于不平衡热度确定调度子区数量；S3、以多因子聚类进行调度子区划分；S4、生成调度子区内调度量与区间调度量；S5、确定调度子区仓库容量与位置；S6、确定最佳调度卡车车队规模。本发明综合考虑了有桩与无桩公共自行车的联合调度，充分达到了整个系统最优，利用本发明的方法可以有效缓解因调度不足引起的公共自行车乱停放、供需不匹配等问题，改善出行者无车可借或无处可还的尴尬情况，避免交通资源浪费，从根源上控制了调度的距离与成本，并且比传统的优化方法更简单，数据获取便捷，易于操作，便于计算机运算。
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公开(公告)号：CN107832495A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710952074.9
申请日：2017-10-13
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明公开了一种基于车辆轨迹数据的机动车尾气污染物排放量计算方法，包括以下步骤：步骤10)获取检测时间内路段所有行驶车辆的轨迹数据；步骤20)提取出建立计算关系式需要的交通数据；步骤30)通过回归分析建立多个机动车尾气污染物排放量计算关系式，根据计算关系式的拟合优度选取最优的计算关系式；步骤40)获取待测路段的轨迹数据，得到交通数据并带入最优计算关系式中，计算检测时段内通过路段车辆的尾气污染物排放总量。该车辆尾气污染物排放量计算方法利用视频检测设备获取实时交通数据，实时计算道路路段车辆尾气污染物排放量，对交通的环境影响进行评价。
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公开(公告)号：CN107657147A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710951771.2
申请日：2017-10-13
Applicant: 东南大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于线圈数据的机动车尾气污染物排放量计算方法，包括以下步骤：步骤10)利用线圈检测装置获取检测时间内路段的交通信息；步骤20)提取出建立机动车尾气污染物排放量计算关系式需要的交通数据；步骤30)通过回归分析建立多个机动车尾气污染物排放量计算关系式，根据计算关系式的拟合优度选取最优的计算关系式；步骤40)获取待测路段的交通数据并带入最优计算关系式中，计算检测时段内通过路段车辆的尾气污染物排放总量。该车辆尾气污染物排放量计算方法利用线圈检测设备获取实时交通数据，实时计算机动车道路路段车辆尾气污染物排放量，对交通的环境影响进行评价。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111274688B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202010046567.8
申请日：2020-01-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出了一种考虑行人运动统计特性的人群行为仿真方法，包括获取行人的转移概率密度函数与局部密度的关系的方法和基于转移概率密度函数的行人运动仿真的方法。该方法基于行人运动真实数据，获取行人转移概率密度函数与局部密度的关系，根据行人当前所处局部区域的人群聚集情况，给出行人转移到临近区域内任意点的概率，进而判定行人在每一步长的运动情况，完成行人仿真。该方法充分考虑了行人运动过程中的随机效应，能够根据行人聚集情况复现合理的行人转移概率，提高模型仿真精度。并且该方法计算量小，易于编程实现，可以快速分析行人流量较大的通行区域，具有较强可移植性和复用性，能够快速便捷的评价行人设施的安全性和效率水平。
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公开(公告)号：CN110309248B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201910558769.8
申请日：2019-06-26
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明公开了基于Voronoi图及道路网络的交通小区自动划分方法，步骤分别是：提取所有道路，创建地理缓冲区；删除重复的道路节点，预创建Voronoi图；创建Voronoi图，形成初始的交通小区；根据绿地水系合并小区；给定最小面积阈值，统计小于这个阈值的小区；合并面积小于阈值的小区，使所有小区都大于这个面积阈值；用行政区裁剪小区；步骤S8按缓冲区裁剪小区；重新统计面积小于阈值的小区,重复步骤S6，继续合并小区；步骤S10检查小区，保证所有交通小区都至少含有一个道路节点。本发明能够在有限的时间内完成交通小区的自动划分，节省了用户手工划分小区的时间和精力，同时也避免了该过程中人工操作可能带来的错误。
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公开(公告)号：CN111882158A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010588754.9
申请日：2020-06-24
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/30 , G06F16/901 , G06F16/9537 , G06F17/18
Abstract: 一种基于Voronoi图的混合公共自行车调度需求预测方法，包括以下步骤：S1、获取有桩与无桩公共自行车出行数据；S2、设置调度区域边界；S3、基于有桩公共自行车站点绘制Voronoi图；S4、提取Voronoi图各子区出行量的时间序列；S5、确定ARMA模型的阶数p和q；S6、采用标定后的ARMA模型预测次日出行量；S7、计算各子区内调度时间与调度量。本发明方法综合考虑有桩与无桩公共自行车进行调度分区与需求预测，打破了传统研究与应用方法只针对单一公共自行车的弊端，减少了两类公共自行车各自为营、重复调度的情况；同时，本发明方法生成的调度需求相比传统方法更为细致，也更加准确。
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公开(公告)号：CN108492547B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201810285793.4
申请日：2018-04-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种有桩与无桩混用的公共自行车分区调度方法，包括以下步骤：S1、获取有桩与无桩混用的公共自行车共享网络的数据；S2、基于不平衡热度确定调度子区数量；S3、以多因子聚类进行调度子区划分；S4、生成调度子区内调度量与区间调度量；S5、确定调度子区仓库容量与位置；S6、确定最佳调度卡车车队规模。本发明综合考虑了有桩与无桩公共自行车的联合调度，充分达到了整个系统最优，利用本发明的方法可以有效缓解因调度不足引起的公共自行车乱停放、供需不匹配等问题，改善出行者无车可借或无处可还的尴尬情况，避免交通资源浪费，从根源上控制了调度的距离与成本，并且比传统的优化方法更简单，数据获取便捷，易于操作，便于计算机运算。
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公开(公告)号：CN109784734A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910051467.1
申请日：2019-01-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于城市交通虚拟平台的高峰小时单位客运量能源消耗评价方法，包括6个步骤：步骤S1是基于城市交通虚拟平台提取基本数据库；步骤S2是标记各种车型在不同运行状态下的能源消耗因子；步骤S3是计算城市交通高峰小时能源消耗总量；步骤S4是计算城市交通高峰小时客运量；步骤S5是计算城市交通高峰小时单位客运量能源消耗量。本发明技术改变了传统技术方法只注重宏观交通状态以及未考虑客运量的弊端，综合考虑了车辆微观行驶状态以及客运量，评价更加全面，并且考虑了客运量，使得城市交通能源消耗评价更加科学。
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