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公开(公告)号：CN115098683A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210792933.3
申请日：2022-07-05
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的城市绿地情绪影响因子甄别与调控方法，属于城乡规划、风景园林、环境心理学及环境行为学技术领域，以在线评论数据为样本，样本量大、覆盖面广、具有精准的时空属性，采集方法更为快捷、经济、高效；运用机器学习方法分析在线评论数据，避免由于人工判别所带来的“感性误差”，减少主观、人为因素；运用LDA模型文本挖掘技术提取潜在城市绿地情绪影响因子，便于突破了传统理论框架约束，避免遗漏未知情绪影响因子；能够结合不同地域的时空环境特点，针对性探索和提取城市绿地情绪影响因子，制定调控策略。
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公开(公告)号：CN105426990A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510749839.X
申请日：2015-11-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空间服务定量分析的公园绿地集约型布局调控方法，其技术路线包括空间服务主客体提取、空间服务供需定量分析、空间服务强度定量分析和布局调控策略制定四个阶段，是在对公园绿地空间服务定量分析的基础上提出的公园绿地用地效率及其布局相关影响因素的分析评价与布局调控方法。本发明通过在调控分析中既通过公园绿地的空间结构调节来再平衡公园绿地空间服务的供需关系，也通过服务对象布局结构和开发强度优化来提升公园绿地的用地效率，在客观上从公园绿地布局优化的角度给绿地服务对象布局以及城市整体空间结构的集约化发展提出了有益建议。
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公开(公告)号：CN119832427A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411901364.7
申请日：2024-12-23
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/00 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了智能化甄别街旁户外健身空间类型与潜力的方法，涉及城市规划、风景园林及人工智能技术领域，包括：将目标区域的城市空间图像数据集输入至预先建立的户外健身空间活动类型甄别模型中，得出城市空间图像对应户外健身空间活动类型的户外健身空间潜力点；将目标区域的城市空间图像数据集输入至对应户外健身空间活动潜力评价模型中，得到城市空间图像对应户外健身空间活动类型的户外健身空间潜力点的活动潜力评价；本发明能够借助智能化目标检测与深度学习技术对城市空间场地进行分析，量化空间场地健身行为与场地要素特质的配置关系，建立城市空间完整视觉场景与户外健身活动潜力之间的稳定推导关系。
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公开(公告)号：CN119761588A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411953978.X
申请日：2024-12-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06F30/20 , G06V20/13 , G06V10/762 , G06T3/4053 , G06T7/10 , G06N3/0464 , G06F17/18 , G06N20/00 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种面向城市收缩的绿色空间网络优化方法及系统，涉及风景园林、城乡规划技术领域，通过高分辨率遥感影像识别空置用地并结合机器学习算法建立空置用地识别模型，分析空置率并采用K‑means聚类划分网格单元类型，构建空置用地转换潜力评价数据库并采用客观赋权法确定指标权重。基于图论模型构建绿色空间网络并应用引力模型分析节点连接。设定生活、生态和生产三种目标偏好情景，并通过全局效率模拟网络性能变化以确定优化阈值，最终结合网络拓扑结构指标与潜力值划分节点重要性与转换优先级。能够科学评估城市收缩过程中绿色空间的潜力，优化空间布局，提升绿色空间网络整体效能，为绿色空间的规划与管理提供科学支持。
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公开(公告)号：CN119761059A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411952595.0
申请日：2024-12-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/047 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了基于多智能体的防灾避险绿地体系布局优化方法及系统，涉及城市规划技术领域。本发明包括：接收待优化区域内的原始地理数据，对原始地理数据进行预处理形成有效的地理数据，其中，原始地理数据包括原始居住区数据、原始道路网络数据及原始防灾避险绿地数据。本发明通过在防灾避险绿地规划设计中引入多智能体疏散模拟模型及在模拟时对道路拥堵、绿地超载等多目标进行优化，不仅能够精确模拟实时逃生情况，规避灾时的道路实时灾害风险、逃生人群拥堵风险及防灾避险绿地容量超载风险，制定最优逃生方案，还能够根据不同的应急需求动态调整疏散路径和策略，制定多目标情况下的最优方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117610872A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311690416.6
申请日：2023-12-11
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/22 , G06V20/00 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种户外健身设施供需适配度智能化评测方法及系统，涉及城市规划、风景园林、人工智能、公共体育设施规划技术领域，包括：以目标区域户外健身设施的位置、服务模块类型和服务模块分类作为基础信息，得到目标区域户外健身设施的服务能力；以目标区域的居住小区内群体的需求与目标区域户外健身设施的服务能力进行对比，得到户外健身设施供需的适配度，如适配度小于阈值，则目标区域为弱势区域；其中，目标区域的居住小区内群体的供需适配度以目标区域内的各小区各年龄群体可达户外健身设施的活动支持率和份额指数、以及各年龄群体需求强度与总人口需求强度的比率衡量。
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公开(公告)号：CN116414929A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310004283.6
申请日：2023-01-03
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/29 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/771 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开基于深度学习的街区绿色空间结构类型数据库构建方法，涉及人工智能、城市规划及风景园林技术领域，首先对城市遥感影像预处理，将绿色空间与处理后的城市遥感影像相互校验完成识别，根据绿色空间识别结果构建街区绿色空间结构类型体系，基于街区绿色空间结构类型体系构建街区绿色空间结构训练数据集，并构建初步街区绿色空间结构甄别模型，利用街区绿色空间结构训练数据集对初步街区绿色空间结构甄别模型进行训练，完成街区绿色空间结构甄别模型构建，并输出甄别结果，得到多个街区绿色空间结构类型数据，建立街区绿色空间结构类型数据库，能够高效率、大范围、跨时段分析巨量化的信息样本，从而有效提升评价结果的稳定性和准确性。
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公开(公告)号：CN106503888A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610890604.7
申请日：2016-10-12
Applicant: 东南大学
Inventor： 周聪惠
CPC classification number: G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于城市路段绿道选线潜力定量评价的中心城绿道选线布局方法，包括中心城绿道选线潜力分项指标定量评价、各级绿道选线潜力综合评价、其他选线因素叠合分析、中心城绿道选线布局方案推导与制定以及中心城绿道选线布局方案验证；该方法把中心城绿道选线潜力分解为游憩吸引力、游憩需求强度和绿道选线空间载体适宜度这三大定量分析评价指标，应用三大指标依次执行规划空间环境定量分析和定量结果加权综合，同时叠合其他选线因素，共同为城市路(河)段绿道分级选线决策与方案制定提供依据和验证途径。
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公开(公告)号：CN119990516A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510048593.7
申请日：2025-01-13
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了基于空置概率的绿色空间增补成本智能化评估方法及系统，涉及城乡规划、风景园林和人工智能技术领域。本发明包括：接收目标区域单元用地的遥感影像，基于遥感图像识别得到城市空置用地及低效建设用地，对城市空置用地及低效建设用地汇总得到整体空置用地识别结果。本发明通过综合使用了遥感影像和多源数据，可识别包含城市户外空地和低效建设用地两大类的空置用地类型，对空置用地的识别范围更全面，且采用随机森林回归算法预测空置概率，可以实现对用地空置状态的动态性预测，同时基于空置概率和增补成本，确定了绿色空间增补优先级，并基于绿色增补成本评估提高了绿色空间增补方案的可行性。
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公开(公告)号：CN119989165A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510050515.0
申请日：2025-01-13
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种绿色空间结构与建成环境耦合度测算方法及系统，涉及城市规划、风景园林和人工智能技术领域，通过耦合结构的建立，基于随机森林回归模型构建城市观测数据与绿地结构‑建成环境关联指标之间的显著性关系，将城市绿色空间绩效评估转化一系列耦合值，优化了城市绿色空间绩效评估体系庞大、指标冗杂，量化困难的问题，提升了效益评估准确度与测算效率。
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