超密集网络发射功率最小化的波束成形优化方法与装置

    公开(公告)号:CN111132297B

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN201911314897.4

    申请日:2019-12-19

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种超密集网络发射功率最小化的波束成形优化方法与装置,本发明考虑一个存在一个宏基站以及多个小基站的超密集网络,用户根据所在位置接入相应基站,通过构建以用户QoS需求以及小基站回程速率受限为约束,最小化系统的总发射功率为目标的优化问题,联合优化宏基站以及所有小基站的发射波束成形。优化过程是首先引入中间变量,迭代求解关于中间变量的优化问题,每次迭代过程中需要求解一个SDP问题,然后基于最优的中间变量,采用高斯随机化得到一系列满足原问题约束的发射波束成形作为备选解,选择其中发射功率最小的一组解作为最优发射波束成形。相较于传统迫零传输方案,本发明能够显著降低系统总发射功率。

    一种通感一体化系统的能效最大化发射波束优化方法

    公开(公告)号:CN114501503A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210146734.5

    申请日:2022-02-17

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 许威 何振耀 沈弘

    Abstract: 本发明公开了一种通感一体化系统的能效最大化发射波束优化方法,包括:构建初始优化问题,在该初始优化问题中,以最大化多用户通信的能量效率为优化目标,且以基站发射功率受限、通信最小信干噪比需求、感知最小波束强度需求为约束;引入辅助变量,将初始优化问题等价转化为新的表述形式;根据转化得到的新问题,利用半定松弛舍去秩约束,并采用序贯凸近似方法迭代求解;基于算法迭代收敛后得到的解构造一组满足秩约束的最优解。本发明研究了通感一体化系统的能效最大化发射波束优化设计问题,能在满足感知约束的同时实现高能效传输。

    一种智能反射面无小区系统的鲁棒性波束设计方法

    公开(公告)号:CN113949607A

    公开(公告)日:2022-01-18

    申请号:CN202111231892.2

    申请日:2021-10-22

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了智能反射面无小区系统的鲁棒性波束设计方法,包括以下步骤:首先引入一阶接收均衡器系数向量和最小接收均方误差参数向量作为辅助变量,将原问题转化;然后固定其余变量,求解最优的预编码矩阵;接着固定其余向量,利用引入惩罚的CCP算法优化RIS相移向量;再固定其余向量,优化一阶接收均衡器系数向量并更新最小接收均方误差参数向量;交替迭代上述优化步骤至速率和收敛。本发明在波束设计时考虑了系统非理想CSI的影响,能提高用户传输和速率。

    基于能量效率的双跳全双工中继系统发射功率优化方法

    公开(公告)号:CN108882354A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810679963.7

    申请日:2018-06-27

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明考虑一种基于能量效率的双跳全双工中继系统发射功率优化方法,通过构建以系统发射功率受限以及最低频谱效率受限为约束,最大化系统能量效率为目标的优化问题,联合优化信源发射功率以及中继发射功率。优化过程为首先固定信源发射功率,优化中继发射功率,然后固定中继发射功率,对信源发射功率进行优化,重复中继和信源发射功率的交替优化步骤,直至系统达到最大的能量效率。相对于基于频谱效率的传统方案,本发明能够有效提高系统能量速率,并且计算复杂度较低,利于工程实现。

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