-
公开(公告)号：CN117216349A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311119242.8
申请日：2023-09-01
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/9536 , G06Q50/00 , G06F16/55 , G06F16/583 , G06F16/33 , G06F16/35 , G16H50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于图文相关性的社交媒体用户心理健康检测方法。首先爬取中国最大的社交媒体平台‑微博用户的微博图文数据，并进行数据预处理；然后构建图文相关性分类器对建立的图文数据集进行图文相关性判断，针对图文相关的数据，使用改进后的BiGRU和CNN双通道模型，对图文特征提取，判断推文的情感倾向；针对图文无关的数据，只对文本进行分析，将提取的文本情感特征向量直接输入改进后的BiGRU进行特征提取；最后，构建基于图文相关性的社交媒体用户心理健康检测模型，经过训练得到最优模型后，对社交媒体用户进行实时心理健康检测，输出心理健康评分等级，以判断用户心理健康状况。本发明能够更加准确的检测社交媒体用户的心理健康状况，避免了单一图片或者文字检测不准确的情况，能提高实时心理健康检测的准确率。
-
公开(公告)号：CN116990689A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310976750.1
申请日：2023-08-04
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/52
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征关联分析的智能锂电充电宝内短路状态评估方法，属于锂电池电池预测与健康管理领域。该方法包括：在充放电周期内监测并收集智能锂电充电宝使用过程中的放电端电压、电流、表面温度、环境温度、阻值、热量数据和对应的电池容量等数据信息；基于参数模型进行参数辨识，用来合成多个不同的参数变量；基于VAE‑LSTM异常数据信息检测模型，进行时间序列的异常数据分析，标识特征参数；根据温控芯片的监测以及异常模型对特征数据的标识，将内短路故障时的各异常数据进行整理和收集，识别和去除离群值；基于多核多分类相关向量机对电池进行内短路状态评估。本发明的方法，能够根据对智能充电宝进行数据信息监测，识别异常数据信息，提取到多特征进行锂电池内短路故障等级的评估，及时进行相应的反馈，避免安全事故的发生。
-
公开(公告)号：CN108966354B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201810801053.1
申请日：2018-07-20
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种基于节点优先度与转发代价的无线传感器网络数据传输优化方法，其特点是：包括基于节点优先度的时隙分配策略和基于转发代价的中继节点选择策略。具有方法科学合理，高效，低能耗，低数据传输时延，能够保证无线传感器网络数据稳定传输等优点。
-
公开(公告)号：CN108834219B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201810800890.2
申请日：2018-07-20
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种基于流量自适应的无线传感器网络S‑MAC协议优化方法，其特点是：包括多因素交叉控制的退避机制、基于流量自适应的占空比机制和基于流量自适应的功率控制机制。具有科学合理，适用性强，低时延，高吞吐量，能够适用于复杂环境，延长网络生命周期等优点。
-
公开(公告)号：CN109005510B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201810801044.2
申请日：2018-07-20
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种基于区域划分的无线传感器网络室内移动目标跟踪方法，其特点是：包括基于多结构的损耗模型、基于三维空间划分的定位方法和基于交空间质心的跟踪方法。具有科学合理，适用性强，低时延，高精度，能够适用于复杂环境等优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103675378B
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201310434292.5
申请日：2013-09-23
Applicant: 国家电网公司 , 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
CPC classification number: Y02B70/3266 , Y04S10/40 , Y04S20/242
Abstract: 本发明公开一种非侵入式家庭用电负荷分解方法，基于进制拟合算法的非侵入式负荷分解方法，通过家用智能电表采集电器负荷数据，由最优拟合算法获得各最优参数，最终实现用电负荷的分解。能够准确的计算出电器开启时间、已运行时间和运行模式，并能将同种电器投入使用的情况进行准确分解。实现家庭用电负荷的分解，得到各家电的负荷信息，负荷分解的结果可以有效指导用户用电行为的改变，促进家庭节能计划的智能，同时也能对电力部门制定相应的需求侧管理提供数据支持，使得家庭用电向着更加节能、高效的方向改变。
-
公开(公告)号：CN102169570A
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN201110122536.7
申请日：2011-05-12
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明是一种基于工作任务解析的电网两票结合推理开票方法，其特点是，它包含有：工作票开票任务解析：从输入任务中提取所需工作任务内容、工作设备、工作地点，工作时间，并得出对XX设备进行工作时所需状态b；格式化为操作任务：从电网拓扑实时知识库中取得工作设备的目前状态a，将“XX设备由a状态转为b状态”格式的操作任务送入操作票推理机；工作票推理：根据解析后的任务分别经过人员安排子推理，安全措施子推理和危险点子推理，整合成规范格式的工作票；操作票推理：经过操作任务解析、操作序列推理、操作序列评价开出以操作序列为内容的操作票。其方法科学合理，具有方便、快速、准确、适用等优点，使电力调度实现了智能化管理。
-
公开(公告)号：CN101916328A
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN201010239083.1
申请日：2010-07-23
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提出了一种基于知识协同的评价分析的方法，其应用于虚拟电力操作的评价与指导。首先，把一系列的操作序列传送到序列比对器中，调用操作规则库，对比两者之间的差别，得到比对结果；其次，把得到的比对结果按正误分别传送到正反协同比对器中；然后，正反协同比对器通过调用知识库，把所得到的可挖掘序列传送到协同推理机中；最后，把协同推理机推理出的知识，送到评价指导器中对其进行指导与评价，并将评价结果写入知识库。在此评价分析系统中，对规则库和知识库协同调用，大大提高了虚拟电力操作培训效果的可信度，从而使直接准确地进行定量评价成为可能。
-
公开(公告)号：CN114564950A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210196459.8
申请日：2022-03-02
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F40/242 , G06F40/295 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种结合字词序列的电力中文命名实体识别方法，包括：构建电力词嵌入词典；结合字词序列特征识别实体。本发明的方法从电力中文语料中识别出的实体中存在更少的错误，自动识别电力实体的可依赖性和实用性得到提高。
-
公开(公告)号：CN111651562A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010504233.0
申请日：2020-06-05
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/242 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于内容地图的科技文献内容深度揭示方法，包括：对文本数据进行知识对象及其语义关系提取；多篇科技文献内容地图的构建；科技文献内容知识深度聚合。本发明的方法，能够将科技文献内容知识的组织方式由文献外部特征深入到内部特征，能够进行文献间隐性知识发现和知识间的推理，同时，能够在在平面空间和立体空间中，生成跨文献的知识簇和知识链，将文献间“游离态”的知识串联组织起来，实现知识间的有效协作和深度聚合，有助于解决科技文献查阅时的“信息迷航”以及科技文献间存在的“知识游离”问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
35
records
(took 0.028 seconds)
