热改性电气石强化暗发酵产氢的方法和装置

    公开(公告)号:CN119410721A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411547302.0

    申请日:2024-11-01

    Abstract: 本发明属于生物质暗发酵产氢技术领域,尤其涉及热改性电气石强化暗发酵产氢的方法和装置,包括:热改性电气石强化暗发酵产氢的方法,包括如下步骤:步骤一,制备暗发酵过程培养基;步骤二,将接种污泥溶解至去离子水中配置成污水并进行热处理;步骤三、混合培养基、污水、秸秆和热改性电气石制成混合溶液,进行发酵准备;步骤四、调节所述混合溶液pH值,开始暗发酵;步骤五,当第一次产氢终止后,再次调节所述混合溶液pH值,启动二次发酵,直至发酵结束。以及应用上述方法的热改性电气石强化暗发酵产氢装置。本发明将电气石这种自发电场的材料应用于暗发酵当中,利用电磁强化原理加速菌群繁殖,可高效降解秸秆类生物质,加速氢气生成。

    基于粒子群优化的长时序预测方法

    公开(公告)号:CN118734925A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410679121.7

    申请日:2024-05-29

    Abstract: 本发明属于数据预测技术领域,具体地而言为一种基于粒子群优化的长时序预测方法,包括整理预测任务的数据集,包括数据采集、数据清洗、特征工程、数据划分和模型指标评估及可视化;设定目标寻优超参数的取值范围并进行初始化,目标超参数包括学习率、隐藏层维度、批次大小和置零率,在求解空间内生成随机分布的粒子种群;将训练集数据和参数值输入到长时序模型中进行训练后,输出训练集中的决定因子,即适应值;根据粒子的取值更新下次迭代中粒子的速度和位置参数信息,为下一次迭代做准备;在满足中止条件后,将最优超参数和预测任务的测试集、验证集数据输入到长时序预测模型中,输出最终预测结果。能够自动更新并迭代出最优的超参数配置,从而减少人为因素对预测模型精度的影响,并显著提升整个预测任务的准确性。

    一种孤岛微电网系统的控制方法和装置

    公开(公告)号:CN115514024A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211243999.3

    申请日:2022-10-11

    Abstract: 本发明提出一种孤岛微电网系统的控制方法和装置,所述控制方法包括如下步骤:S1、采集设备的电气信息量;S2、设定电气信息量的上下限范围;S3、根据设备的电气信息量,确定并调整系统的运行模式。本发明通过结合光伏风电输出功率、蓄电池荷电状态、气象数据和生物燃气储量进行综合研判,系统可分为7种运行模式,这7种运行模式对分布式发电单元的投入/切除、蓄电池储能系统的充放电功率进行合理的调度安排,在克服生物质厌氧发酵产气延时性难题,提高孤岛微电网系统运行稳定性和自续航能力的同时,较好地平衡了各发电单元的出力,就地消纳了大量生物燃气,为解决厌氧发酵副产物的处理问题,提供了理论参考,扩大了生物质发电的应用领域。

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