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公开(公告)号：CN110690716A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910760005.7
申请日：2019-08-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司东北分部 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电压相轨迹信息对电网主动解列断面进行定位的方法及系统，其中方法包括：构建节点电压相轨迹的向量偏移特征空间；利用所述节点电压相轨迹的向量偏移特征空间，获取电力系统失步振荡时所述节点电压的时序演进特征；根据所述节点电压的时序演进特征，基于轨迹聚类算法评估所述节点电压变化的相似性，通过对一个或多个解列断面的跟踪，对所述一个或多个解列断面进行定位。本发明技术方案通过构建偏移特征空间提取节点电压变化的时序演进规律，并通过两机等值系统对其规律合理性进行说明，基于轨迹距离的自适应聚类算法实现节点电压相轨迹的相似性评估，继而通过群簇扩展及功率自平衡约束在线精准定位解列断面。
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公开(公告)号：CN115049115B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210606635.0
申请日：2022-05-31
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了计及NWP风速横纵向误差的RDPG风速修正方法，基于加权欧式距离相似度，划分各个NWP风速待修正点差异化最优超前/滞后时序相关区间，反映了横向误差对NWP风速修正的潜在影响；采用区间统计特征代替NWP原始气象特征作为模型输入，并基于SHAP理论实现非一致性时序区间NWP气象特征评估，获取对模型具有正向增益的特征，降低了模型的复杂度；基于RDPG的NWP风速修正模型，降低不同NWP风速波动水平下预测风速的横纵向误差，增强模型的泛化能力和处理非线性数据的能力；解决了传统机器学习算法缺乏自适应能力，导致不同波动水平下NWP风速误差修正能力不足，影响多时间尺度下风电功率预测精度的问题。
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公开(公告)号：CN117385922A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311338702.6
申请日：2023-10-17
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 东北电力大学
Inventor： 刘洋 , 宋冬瑞 , 张锦元 , 贾松达 , 吴一兵 , 孙恒 , 吴琼 , 李达 , 石根华 , 陈昭庆 , 刘春城 , 曾聪 , 李文亮 , 胡子旭 , 刘月旺 , 鲁天齐 , 任思行 , 魏超 , 崔广颖
Abstract: 本发明公开了一种用于水田的预制装配式基础结构及其设计方法，涉及输电线路基础技术领域，包括：预制底板，预制主柱，预制主柱底部周向具有板式扩展结构；板式扩展结构的板面上设有预留通孔且平行位于预制底板顶端；预埋金属连接件一和预埋金属连接件二，预埋金属连接件一端预埋在预制底板内部，另一端贯穿预留通孔形成裸露段一；预埋金属连接件二预埋在预制主柱内部，其顶端自预制主柱顶端穿出形成裸露段二；吊装环一和吊装环二，吊装环一螺接在裸露段一顶部；裸露段二顶部固定有吊装环二。保护帽一和保护帽二；保护帽一可封固在裸露段一及吊装环一外部，保护帽二可封固在裸露段二及吊装环二外部。本发明适用于东北水田地质条件的输电塔施工。
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公开(公告)号：CN115144694A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210748031.X
申请日：2022-06-29
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了基于S‑TGCN的有源配电网故障定位方法，引入时‑空注意力机制及时‑空卷积层，从图形结构的时间序列中提取配电网故障时段的全局时‑空特征，提升了模型在高比例分布式电源接入场景下的全局故障特征提取能力，其故障定位精度达到98.76％。通过S‑TGCN的特征汇聚及差异化池化函数，增强了新方法在数据缺失及数据噪声场景下的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115144694B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210748031.X
申请日：2022-06-29
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01R31/08 , G06F18/20 , G06F18/241 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于S‑TGCN的有源配电网故障定位方法，引入时‑空注意力机制及时‑空卷积层，从图形结构的时间序列中提取配电网故障时段的全局时‑空特征，提升了模型在高比例分布式电源接入场景下的全局故障特征提取能力，其故障定位精度达到98.76％。通过S‑TGCN的特征汇聚及差异化池化函数，增强了新方法在数据缺失及数据噪声场景下的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115409336A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210978284.6
申请日：2022-08-16
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了高比例光伏场景下含氢‑热联储的配电网扩展规划方法。为有效刻画光伏发电与多元负荷用能不确定性，建立了基于供暖季节划分的双层耦合气象聚类模型，基于各气象簇构建了辐照‑负荷‑温度多网格联合场景生成模型。为解决高比例光伏发电场景下传统光伏出力模型精度不足以及高PV出力场景下电力需求不足导致光伏出力难以消纳问题，构建了精细化分布式光伏系统物理模型链。考虑分布式氢‑热联储多能耦合提高了能源利用效率，并且平衡系统典型场景运行经济性、小概率高负荷场景供电可靠性与高PV出力场景光伏消纳三者间的矛盾冲突，得到配电网扩展规划结果能够很好地解决高比例光伏场景对配电网规划运行带来的经济性、可靠性与环保性问题。
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公开(公告)号：CN100516174C
公开(公告)日：2009-07-22
申请号：CN200710055364.X
申请日：2007-02-15
Applicant: 东北电力大学
IPC: C10G1/00
Abstract: 本发明涉及含碳材料的热解领域，是一种生物质电磁感应热解液化反应器，其特点是：它包括在支撑架上设置的螺旋输料器，螺旋输料器由壳体，在壳体上设置的喂料斗、排气管和出渣管，在壳体内设置的螺旋轴组成；在壳体上绕置电感线圈；电感线圈为绕置于壳体圆筒上的至少一层空芯管，空芯管的空芯为冷却液流通道；出渣管的下端口置于水封槽内；螺旋轴与电机的减速器轴连接；在螺旋轴的轴向上设有排气槽口。具有结构简单，操作方便，运行连续，加热均匀、热解速度快、质量好，清洁、环保，成本低，使用寿命长等优点。特别适用于薪柴、农作物秸秆、水生植物等生物质的热解，亦可适用于煤、油页岩及城市垃圾等固体燃料的热解。
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公开(公告)号：CN115275999A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210951120.4
申请日：2022-08-09
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/00 , H02J7/00 , H02J7/04 , G06Q10/04 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06F17/16 , G06Q50/06 , B60L53/00 , B60L53/60 , B60L53/63 , B60L53/64 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了计及电动汽车时变道路阻抗的配电网优化调度方法，具体按照以下步骤实施：建立计及时变道路阻抗的电动汽车出行路径选择模型，通过增强型Dijkstra路径搜索算法确定电动汽车出行路径；建立计及时变温度、交通路况因素的电动汽车充电负荷模型，结合电动汽车出行路径确定电动汽车充电功率；建立考虑配网经济运行的多目标优化调度模型，向该模型中输入电动汽车充电功率，采用基于动态学习因子的多目标粒子群算法对考虑配网经济运行的多目标优化调度模型求解含电动汽车充电功率分布；通过本发明配电网优化调度方法能够减小配电网负荷标准差、联络线功率标准差，降低配电网调度运行成本。
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公开(公告)号：CN112241610A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202011139434.1
申请日：2020-10-22
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 东北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06F113/16 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明一种交联聚乙烯电缆的健康状态评估方法，针对交联聚乙烯电缆健康状态数据集中存在噪声数据，且各维特征重要度难以确定导致健康状态评估存在误差，提出了将基于Relief‑F特征加权的模糊支持向量机分类算法应用于交联聚乙烯电缆健康状态评估。该方法通过Relief‑F特征选择算法对特征进行选择，并利用特征选择后的数据集设计了模糊支持向量机的隶属度函数，赋予了噪声数据和非最重要特征更小的隶属度，提高交联聚乙烯电缆健康状态评估的准确率。
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公开(公告)号：CN110059356A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910203352.X
申请日：2019-03-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司东北分部 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据和人工智能的大电网智能调控系统和方法。所述系统和方法利用人工智能和大数据技术，通过分布式计算引擎，基于广域实测信息，对建立的电网虚拟等效模型进行数据分析和挖掘，对电网的在线稳定态势进行统一量化评估以及智能优化决策控制，同时所述系统和方法还能实时显示采集的数据和分析结果，并进行人机交互。本发明和现有技术相比，有效提升了电力数据的智能挖掘深度、利用广度和电网对量测数据的管理利用和分析能力，提高了电网分析决策的时效性、大电网的智能调度与控制能力，以及大电网在线监控能力和水平。
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