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公开(公告)号：CN116721128A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310591636.7
申请日：2023-05-24
申请人： 上海大学
摘要： 本发明涉及一种基于机器视觉实现内窥镜进退镜速度的检测方法，包括：在获取图像之前，对内窥镜的前端镜头获取成像等距线图，得到像素距离和真实距离之间的关系。之后再通过内镜检测的视频，进行视频的逐帧提取。对逐帧图像进行特征点提取，再利用跟踪算法对特征点进行跟踪，得到特征点的移动距离。参照等距线和特征点的移动距离，计算得到内窥镜的运动速度。本发明可以快速检测内镜检查时内窥镜的进退镜速度，有效避免操作人员移动内镜过快或过慢对于检查的组织造成不良影响，提升检测质量，降低检查过程中产生的不适感和体内损伤。
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公开(公告)号：CN111062392B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201911079887.7
申请日：2019-11-07
申请人： 上海大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/44
摘要： 本发明公开了一种基于机器视觉的鞋底尺码分类方法，其步骤如下：（1）采集不同尺码的标准鞋底图像，提取鞋底图像轮廓，计算不同尺码的标准鞋底参量，包括：标准弓宽、标准掌宽、标准跟宽，并保存为标准参量；（2）采集待分类鞋底图像，提取待分类鞋底图像轮廓，计算待分类鞋底参量，包括：待分类弓宽、待分类掌宽、待分类跟宽，并赋值为待分类参量；（3）将待分类参量与保存的所有标准参量依次比较，分别计算它们的分类匹配值；（4）将分类匹配值排序，最小分类匹配值对应的标准鞋底尺码即为待分类鞋底尺码。针对当前机器视觉分类鞋底尺码准确性低效率不高的问题，本发明的方法能够实现对鞋底尺码准确快速的分类，效率高，节约人力成本。
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公开(公告)号：CN115811546A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211439629.7
申请日：2022-11-17
申请人： 上海大学
IPC分类号： H04L67/51 , H04L41/5041 , H04L67/10 , H04L67/1097 , H04L41/0813 , H04L67/30 , H04L67/568 , H04L67/1001 , H04L67/1095 , H04L41/0663 , H04L41/069 , H04L9/40
摘要： 本发明涉及一种用于科技服务实现网络协同分布式处理的系统，其中，该系统包括协同中心模块、微服务模块、分布式缓存模块、负载均衡模块、消息队列模块、搜索集群模块和日志管理模块。还涉及一种相应的方法，该方法包括如下步骤：将科技服务平台耦合的复杂业务拆分为独立的子服务模块；服务集群统一进行资源配置、服务注册与数据关联；科技服务资源的栅格化切分，确定科技服务要素信息模型基本范式；分布式缓存集群进行分组细化，将常用读写操作暂时迁移至内存中；定义负载状态，采集负载信息，对负载进行量化处理；路由进程消息进入消息队列，主动拉取消息进行解析。本发明通过集群式管理平台各子服务模块，能够有效的提升科技服务平台运营效率。
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公开(公告)号：CN115794985A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211526404.5
申请日：2022-12-01
申请人： 上海大学
摘要： 本发明提供了一种基于智能优化算法的文本数据处理方法，该数据处理方法能够将科技资源的文本数据进行数据提取、数据预处理、特征选择和特征分析，最终得到准确率最高、特征量少的特征向量和词库数据，有效提高了运行分类器的效率和性能。还涉及一种相应的系统，包括：数据提取模块，从科技服务资源数据库中提取各类服务数据并根据行业添加分类标签；数据预处理模块，清洗原始数据，处理得到特征向量和特征词库并根据交叉验证划分训练和测试数据集；特征选择模块，使用二进制榕树生长优化算法进行特征选择，以获得分类准确率及特征量最优的解集；特征分析模块，从初始文本特征向量的特征词中得到最优特征词，并显示在特征热力图和词云中。最终处理后的数据实现将科技服务资源文本数据转换为有利于分类器处理的最优特征向量。
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公开(公告)号：CN115388785A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211027427.1
申请日：2022-08-25
申请人： 上海大学
IPC分类号： G01B11/03 , G06V10/22 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N5/00 , G06N20/00 , G06T5/20 , G06T5/00 , G06T7/136 , G06T7/73
摘要： 本发明公开了一种基于视觉的柔性线束的测量方法及系统，能够实现对线束的快速准确测量。本发明所述基于视觉的柔性线束测量方法通过线束图像预处理对线束图像区域进行提取。采用图像细化算法以及基于交叉点的分支去除方法提取了线束的主曲线。然后对主曲线进行扫描，通过卡扣的粗定位获取卡扣的大致位置，卡扣的细定位精确确定卡扣位置，利用卡扣精确定位结果对卡扣进行了分割与识别。最后采用分段曲线拟合结合放大系数校正的方法计算得到每两个相邻卡扣之间实际线长度。本发明所述基于视觉的柔性线束测量系统通过相机获取线束图像，图像处理算法对线束进行测量的方式，提过了一种便捷准确的柔性线束测量方式。
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公开(公告)号：CN115261229A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211031211.2
申请日：2022-08-26
申请人： 上海大学
摘要： 本发明涉及一种观察和记录胚胎发育情况的装置，属于医疗器械领域。其中，所述的装置包括培养箱、相机、取放装置和PC端组成的，所述的培养箱内部固定安装有取放装置，培养箱内部顶端安装有相机，培养箱的外侧安装有PC端，培养箱和PC端相连接，所述的取放装置包括升降机构、平移机构和夹取机构，其中，所述的升降机构前侧固定安装有平移机构，平移机构前侧固定安装有夹取机构。本发明还涉及一种相应的该装置由机器代替人工，医生无需每天定时将胚胎从培养箱中取出拍摄图片，将医生从该项工作中解放出来，使得医生能够去做更有意义的工作，而且不会影响胚胎的发育。
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公开(公告)号：CN113807670A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111005335.9
申请日：2021-08-30
申请人： 上海大学
摘要： 本发明涉及一种科技服务实施评估方法及系统，系统包括数据收集模块、数据处理模块、匹配模块、审核评估模块和管理模块。其中数据收集模块用于接收元数据；数据处理模块用于对所述元数据进行数据处理；匹配模块用于将实施数据集与评估专家数据集进行匹配，得到评估专家推荐名单；审核评估模块用于将元数据发送给评估专家群，得到不同专家的评估数据，然后基于科技服务实施评估规则整合不同专家的评估数据得到最终实施评估结果；管理模块用于根据最终实施评估结果，对科技服务需求方和供应方进行决策，通过管理模块将其加入黑名单或者白名单。本发明有利于对达成交易的科技服务供需双方的线下实施进度进行审核监督，提高科技成果的实际转化率。
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公开(公告)号：CN110987926A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911105168.8
申请日：2019-11-13
申请人： 上海大学
IPC分类号： G01N21/84
摘要： 本发明公开了一种基于机器视觉的显示屏缺陷自动检测方法，其主要流程包括：A.将合格显示屏电路板放入检测设备；B.检测设备的机械手按顺序依次按压合格显示屏电路板上按钮，触发显示屏图像改变；C.总控单元触发相机拍照，采集合格显示屏图像，并将其存为模板；D.将待检测显示屏电路板放入检测设备；E.检测设备的机械手按顺序依次按压待检测显示屏电路板上按钮，触发显示屏图像改变；F.总控单元触发相机拍照，采集待检测显示屏图像；G.将待检测图像与所对应的模板进行对照，若待检测图像与模板相同则为合格，否则为不合格。本发明具有无接触、检测精度高、泛化能力强和自动化程度高的特点，采用本发明可以极大提高显示屏检测质量和检测速度。
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公开(公告)号：CN110288986A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910600959.1
申请日：2019-07-04
申请人： 上海市精神卫生中心(上海市心理咨询培训中心) , 上海大学
摘要： 本发明涉及一种在线认知自评语音系统，包括语音记忆筛查模块，用于根据语音和图片进行记忆筛查；图片认知筛查模块，与的语音记忆筛查模块相连接，用于为用户提供图片选择功能；综合评估模块，与的语音记忆筛查模块和图片认知筛查模块相连接，用于对用户的语音识别结果和图片选择结果进行分析。本发明还涉及一种实现在线认知自评语音处理的方法。采用了本发明的在线认知自评语音系统及其处理方法，本系统能有效节省被试者的就诊的时间，为因为各种原因无法到医疗结构就诊的人提供便利。有效降低医疗负担，照料者负担和社会经济成本。克服了文盲，低教育水平的限制，采用图片和语音的功能，应用人群得以拓宽。
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公开(公告)号：CN102095733A
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN201110048984.7
申请日：2011-03-02
申请人： 上海大学
IPC分类号： G01N21/898 , B07C5/342
摘要： 本发明公开了一种基于机器视觉对瓶盖表面瑕疵的智能检测方法，其步骤如下：(1)采集合格瓶盖的图像信息；(2)对瓶盖表面图像进行圆定位和特征参数提取；(3)将获得的瓶盖表面图像的各参数分别存入不同的数组；(4)判断瓶盖采集次数是否达到预先设定的采集次数；(5)统计出各参数的平均值和各参数的上限值及下限值，将上下限值之间的差值作为误差宽容度范围；(6)采集待检测瓶盖的图像信息并提取特征参数；(7)判断该参数对应的误差是否在误差宽容度范围内，并经识别等步骤，对有瑕疵的不合格瓶盖剔除。该方法能够智能化的提取瓶盖表面图像特征参数作为检测标准；实现了图像的快速检测，检测效率较高；可以附加在现有瓶盖生产线上，实现边生产边检测的在线检测。
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