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公开(公告)号：CN104985007B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201510444234.X
申请日：2015-07-24
Applicant: 东北大学
IPC: B21B38/02
Abstract: 本发明提供一种铜铝三明治轧制复合带头缺陷长度的预测方法，包括：获取铜铝三明治轧制复合带头缺陷长度预测模型的参数，并根据所述铜铝三明治轧制复合带头缺陷长度预测模型的参数，得到轧制复合初始带材的厚度、轧制复合初始带材的半厚度、初始上层带材的厚度、初始内层带材的半厚度和轧制复合最终带材的半厚度，根据轧制复合的出入口厚度，得到道次压下率，通过建立铜铝三明治轧制复合带头缺陷长度预测模型，将所述铜铝三明治轧制复合带头缺陷长度预测模型的参数带入所述铜铝三明治轧制复合带头缺陷长度预测模型，得到预测的带头缺陷长度，由此，能够对复合带头的缺陷长度进行预测，进而大幅度的提升产量和减少不必要的切损。
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公开(公告)号：CN102323947A
公开(公告)日：2012-01-18
申请号：CN201110260847.X
申请日：2011-09-05
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种环形架构数据库上预连接表的生成方法，属于分布式数据存储领域，方法为：建立Key-Value数据库；构建关键列的列值索引并将其存储到数据库中；生成预连接表；若原数据表进行更新，则对相应预连接表进行更新；进行数据查询，输出查询结果；采用本发明的预连接表生成方法，可以在环形架构的Key-Value数据库中高效的生成预连接表，提供快速的连接查询功能；通过优化计算过程，降低了生成连接表的时间空间代价，加快了计算速度；同时根据更新维护方法，降低了查询延迟，可以提供实时的连接查询结果。
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公开(公告)号：CN101582074A
公开(公告)日：2009-11-18
申请号：CN200910010201.9
申请日：2009-01-21
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种DeepWeb响应页面数据抽取方法，属于深层网络数据管理领域，该方法包括以下步骤：(1)选取DeepWeb响应页面Page；在查询页面输入关键字Key，查询得到响应页面Page；(2)抽取页面模板信息；对于响应页面的DOM树结构，找到包含关键字的孩子结点个数Wn最多的双亲结点P，将带标记的token块序列转化为带标记的token字符序列；用LCS算法处理以上两个记录的带标记的token字符序列，分隔并过滤公共token字符序列得到模板信息；(3)数据抽取；(4)token块合并；(5)数据表格聚类；本发明的有益效果：采用本发明的数据抽取方法，适用性强，精度高，效率得到大大提高。
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公开(公告)号：CN101561813A
公开(公告)日：2009-10-21
申请号：CN200910011738.7
申请日：2009-05-27
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种Web环境下的字符串相似度分析方法，首先定义基本操作代价；对字符串预处理，识别它的词首字符和去除非实意字符；创建距离矩阵，通过创建匹配索引实现编辑距离的优化；然后，判断缩写词，先判断两个字符串是否是缩写关系，如果是缩写关系则进行距离优化；其中，缩写关系由2个因素决定：①判断两者是否有相似度；②判断两者的词首字符是否被匹配；之后对缩写词距离优化，通过减少连续插入字符和连续删除字符的代价实现。本发明的字符串相似度分析方法能很好地处理web中经常出现的省略、缩写和字符顺序颠倒情况，具有较高适用性，在Web未知环境下，具有较高的匹配精度。
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公开(公告)号：CN108213087A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810016072.3
申请日：2018-01-08
Applicant: 东北大学
IPC: B21B37/40
CPC classification number: B21B37/40
Abstract: 本发明属于轧制过程自动控制技术领域，特别涉及一种分散CVC(Continuously Variable Crown)工作辊窜辊位置的方法。针对连续轧制相同或相似规格带钢时出现的CVC工作辊窜辊位置集中的现象，根据第k(k≥2)块带钢的CVC工作辊窜辊位置的模型计算值与第k‑1块带钢的CVC工作辊窜辊位置的设定值、窜辊极限值关系的不同，执行相应的CVC工作辊窜辊优化策略，在保证带钢的凸度满足要求的前提下，得出对应的窜辊位置的优化值，最终达到分散CVC工作辊窜辊位置的目的。在模型计算值的基础之上采用随机优化窜辊步长对CVC工作辊的窜辊位置进行优化，易于实现现场应用，其可以达到的效果相当于在小范围内循环窜辊，可以有效的分散CVC工作辊的窜辊位置，且保证带钢的凸度满足要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107377634A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710588439.4
申请日：2017-07-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明的热轧带钢出口凸度预报方法包括：分层别采集热轧带钢生产过程中的带钢的生产数据；对生产数据进行降噪处理；将降噪后的生产数据分为训练集和测试集；将降噪后的生产数据进行降维处理；将降维后的标准化矩阵作为支持向量机模型的输入，采用基于杂交的粒子群优化算法对支持向量机模型的参数进行优化；采用最优参数组合构造支持向量机带钢出口凸度预报模型；用训练集训练预报模型，用测试集测试预报模型的泛化性能。本发明的预报方法通过杂交粒子群算法寻优确定支持向量机的最佳参数，使基于支持向量机建立的支持向量机带钢出口凸度预报模型的精度得到提高。预报模型基于大量生产数据，而生产数据的采集易于操作，模型的推广能力较强。
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公开(公告)号：CN104158840A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410323742.8
申请日：2014-07-09
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种分布式计算图节点相似度的方法，属于计算机数据挖掘领域，包括：采用主从模式搭建分布式计算平台；主计算机读入对象数据，建立图模型并发送给各子计算机；主计算机进行任务划分，并将各子任务分配给各子计算机；各子计算机计算其各任务节点分别传递给图模型中节点对的相似度增量计算值；主计算机计算偏移系数并分别发送给对应的各子计算机；子计算机对本地各任务节点的相似度增量计算值进行修正，并将修正后的本地各任务节点的相似度增量进行求和后传送给主计算机；主计算机对图模型中各节点对的相似度进行整合，最终得到图模型中各个节点对的相似度；该方法相比于传统SimRank计算方法，传输代价低，计算时间短，效率明显提高。
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公开(公告)号：CN102323947B
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201110260847.X
申请日：2011-09-05
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种环形架构数据库上预连接表的生成方法，属于分布式数据存储领域，方法为：建立Key-Value数据库；构建关键列的列值索引并将其存储到数据库中；生成预连接表；若原数据表进行更新，则对相应预连接表进行更新；进行数据查询，输出查询结果；采用本发明的预连接表生成方法，可以在环形架构的Key-Value数据库中高效的生成预连接表，提供快速的连接查询功能；通过优化计算过程，降低了生成连接表的时间空间代价，加快了计算速度；同时根据更新维护方法，降低了查询延迟，可以提供实时的连接查询结果。
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公开(公告)号：CN109078989B
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201810891551.X
申请日：2018-08-07
Applicant: 东北大学
IPC: B21B38/00
Abstract: 本发明提供一种六辊冷轧机的极限轧制速度预测方法，涉及轧制过程自动控制技术领域。包括获取带钢参数、轧机结构参数和轧制参数；分别计算轧件的变形抗力、轧辊的压扁半径、变形区接触弧长度、轧制力等参数；计算带钢出口厚度的波动产生的张力变化，根据张力的变化推导出产生的负阻尼效应的大小，建立该轧制工艺参数下的实际等效阻尼系数与轧制速度的关系式；利用求出的等效阻尼系数关系式求出轧机的极限轧制速度。本发明可以有效避免因轧机三倍频振动而产生的产品质量缺陷，并为轧钢二级系统轧制速度的设定以及轧制工艺参数的协调优化提供了理论依据，有效的保证了薄硬带钢的高速稳定轧制。
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公开(公告)号：CN108213087B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201810016072.3
申请日：2018-01-08
Applicant: 东北大学
IPC: B21B37/40
Abstract: 本发明属于轧制过程自动控制技术领域，特别涉及一种分散CVC(Continuously Variable Crown)工作辊窜辊位置的方法。针对连续轧制相同或相似规格带钢时出现的CVC工作辊窜辊位置集中的现象，根据第k(k≥2)块带钢的CVC工作辊窜辊位置的模型计算值与第k‑1块带钢的CVC工作辊窜辊位置的设定值、窜辊极限值关系的不同，执行相应的CVC工作辊窜辊优化策略，在保证带钢的凸度满足要求的前提下，得出对应的窜辊位置的优化值，最终达到分散CVC工作辊窜辊位置的目的。在模型计算值的基础之上采用随机优化窜辊步长对CVC工作辊的窜辊位置进行优化，易于实现现场应用，其可以达到的效果相当于在小范围内循环窜辊，可以有效的分散CVC工作辊的窜辊位置，且保证带钢的凸度满足要求。
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