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公开(公告)号：CN109671940A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811579186.5
申请日：2018-12-24
Applicant: 东北大学
IPC: H01M4/36 , H01M4/38 , H01M4/62 , H01M10/0525 , H01M10/058 , B82Y30/00
Abstract: 本发明属于材料制备领域，具体涉及一种纳米多孔硅的强流脉冲电子束制备方法及应用。本发明成功地将在电子束处理过程中出现的被视为是缺陷的孔洞及小坑加以利用，使得Al-20Si-5Mg-Ce合金经过强流脉冲电子束处理之后成为具有多孔结构的纳米多孔硅，最终得到能够有效吸收硅在放电过程中的体积膨胀的硅负极材料。将所得到的纳米多孔硅材料与石墨烯进行复合，应用于锂电子负极材料，最终获得了电化学性能及循环性能优良，容量大，安全性高的新型锂离子电池。本发明的整个制备工艺流程简单、所制得的纳米多孔硅疏松多孔且具有较好的比表面积，将其应用于锂离子电池负极材料之后，电池容量得到提升，电化学性能及循环性能优良。
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公开(公告)号：CN105974896B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201610394984.5
申请日：2016-06-07
Applicant: 东北大学
IPC: G05B19/418 , G08C17/02
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明提供一种基于信息物理融合的转炉炼钢优化控制系统及方法，该系统包括物理层、感知层、执行层、网络层和监控层；物理层为转炉装置；感知层为转炉感知机构；执行层包括控制器、顶吹压缩机、底吹压缩机、阀门和钢水加热装置；网络层包括无线通讯模块和云服务器；监控层包括上位机和移动终端；该方法：实时采集转炉装置的转炉初始操作变量、终点钢水温度和终点钢水碳含量；构建终点钢水温度预测模型和终点钢水碳含量预测模型，利用分布估计算法对转炉初始操作变量进行优化，根据最优的初始操作变量控制钢水加热装置、控制顶吹压缩机和底吹压缩机，实时监控转炉执行机构。提高了可扩展能力、提高了优化效率，增强了转炉优化控制系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN108333293A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810472572.8
申请日：2018-05-17
Applicant: 东北大学
IPC: G01N31/12
Abstract: 本发明利用细水雾抑制地下狭长空间火灾轰燃的试验装置及方法，包括狭长空间、顶部排烟装置、细水雾管路和测量系统，本发明无论是在自然通风、顶部排烟和纵向通风情况下，通过顶部排烟风机和纵向通风风机的作用，均可有效抑制轰燃现象的发生；本发明的细水雾供水管路根据实际狭长空间的情况设置细水雾喷头的数量，并通过试验设置细水雾喷头间距、流量和工作压力的组合有效抑制火焰扩散，并及时灭火；本发明通过可升降支撑架即可调节狭长空间的倾斜角度，研究了断面宽高比、长径比和倾斜角度对狭长空间轰燃发生条件的影响，得出不同坡度下细水雾抑制轰燃形成的技术参数。
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公开(公告)号：CN107986321A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711363052.5
申请日：2017-12-18
Applicant: 东北大学
CPC classification number: C01G9/02 , C01G49/02 , C01P2006/80
Abstract: 一种含铁含锌的废水提取锌并制备氢氧化锌的方法，属于废物资源化领域。其方法为：向含铁含锌的污泥中加入液碱，均匀搅拌，将含铁含锌的废水在15℃～35℃调节PH值为4-6.5，同时通入氧化性气体，进行低温氧化，氧化时间为4-8h。氧化亚铁完全氧化后，过滤，得到溶液，在15℃～35℃加入碱性物质调节PH值为9-12，得到白色沉淀，过滤，自然风干得到高纯度氢氧化锌。该方法是热镀锌厂含铁含锌的废水回收锌的有效工艺，其具有设备投资小，能耗小和制备的产品纯度高，环保无污染等优点。
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公开(公告)号：CN106866867A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710145081.8
申请日：2017-03-13
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: C08F220/06 , C08F220/56 , C08F222/38 , C08F2/32 , C08L33/26 , C08L33/02 , C08J3/24 , C08J3/075
CPC classification number: C08F220/06 , C08F2/32 , C08F220/56 , C08J3/075 , C08J3/246 , C08J2333/26 , C08J2433/02 , C08L33/26 , C08L2203/02 , C08L2205/02 , C08L2205/04 , C08F222/385 , C08L33/02
Abstract: 本发明属于水凝胶技术领域，具体公开一种互穿网络结构水凝胶的制备方法。先利用反相乳液法制备出吸水树脂，然后在吸水树脂之间交联上聚丙烯酰胺网络，从而获得互穿网络结构水凝胶。本发明设计出一种互穿网络结构水凝胶，即维持水凝胶基本框架的交联的刚性第一网络，以及贯穿其中的第二网络，两层网络结构的设计使得它的机械强度高于普通水凝胶产品。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106784697A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611219268.X
申请日：2016-12-26
Applicant: 东北大学
IPC: H01M4/36 , H01M4/38 , H01M4/587 , H01M10/0525 , H01M10/058 , C01B33/021
Abstract: 本发明属于材料制备领域，具体涉及一种多孔硅的强流脉冲电子束制备方法及应用。本发明首先对单晶硅片进行前处理，将单晶硅片置于强流脉冲电子束工作台上，启动强流脉冲电子束设备，对设备进行抽真空后，设定加速电压15‑25KV，能量密度2.0‑3.0J/cm2，脉冲次数5‑30次，最终获得经强流脉冲的不同孔径的多孔硅材料。本发明整个制备工艺操作简单、制得的多孔硅疏松多孔且大小均匀，具有较好的比表面积，单晶硅片用于锂离子电池后，电池容量有很大的提高，循环性能优良。
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公开(公告)号：CN101021516B
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN200710010554.X
申请日：2007-03-09
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种利用被测物质扩散进行原位取样、分离、富集和定量测量水体中醛类物质含量的方法，该方法包括以下步骤：1)取一定量能够与醛类物质发生化学反应的高分子化合物装入一定容积的容器内，用能够透过醛类物质的半透膜将容器封好，制成取样分离富集装置；2)将装置放入有醛类污染或含有醛类物质的水体中，放置时间为10min～240h；3)取出装置用紫外-可见光谱法或高效液相色谱法或气相色谱法测量容器内溶液中醛的含量。其优点：既简单又经济，具有选择性；可提供原位浓度、测量水体中醛类物质含量；定量测量与结合相摄取的被监测物质的动力学和半透膜的特性有关。
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公开(公告)号：CN101021514A
公开(公告)日：2007-08-22
申请号：CN200710010550.1
申请日：2007-03-09
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种在水体中原位取样、分离、富集、测量水体污染物的方法，该方法包括：(1)一种能够渗透被监测物质的半透膜；(2)含有能够与被监测物质相结合的高分子化合物聚乙烯醇；(3)将高分子化合物聚乙烯醇置于装置内与被测水体被半透膜分开；(4)在水体中放置一段时间；(5)取出放在水体中的装置用原子吸收光谱法或可见光谱法测定膜内高分子化合物水溶液中被测物质的浓度，并计算在放置时间内水体中被测物质的平均浓度。其主要优点有：简单，经济；可提供原位浓度、测量多种物质；具有选择性；定量测量与结合相摄取的被监测物质的动力学和半透膜的特性有关。
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公开(公告)号：CN118968150A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411012654.6
申请日：2024-07-26
Applicant: 东北大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/54
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标分形进化网络的金相组织识别方法，涉及钢铁材料图像识别领域。本发明基于分形维数偏差的数据迁移方法，将具有分形特征的织物纹理图像进行数据迁移，第一次扩充金相组织图像数据量；基于金相组织数据，通过生成对抗网络生成新数据进行第二次金相组织图像数据的扩充；将扩充后的数据输入分形网络对其训练实现金相组织识别，在训练过程中，采用多目标差分进化算法优化分形网络，得到帕累托最优解；最后，采用基于距离的方法确定Knee点，以获得金相组织识别模型，从而实现对实际应用时输入的金相组织图像进行金相组织识别。解决了金相组织识别难且数据量少，数据类型不平衡的问题，提高了金相组织识别准确率。
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公开(公告)号：CN118737313A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410707189.1
申请日：2024-06-03
Applicant: 东北大学 , 山东钢铁股份有限公司
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据特征融合的钢水质量实时预测方法，涉及转炉炼钢领域。包括基于图像、音频、烟气数据、原料信息、辅料添加数据、吹氧参数等多源数据进行特征融合构建训练数据集，对现有的XGBoost算法进行训练，训练好的XGBoost模型作为钢水质量实时预测模型，模型的输出作为下一时刻钢水温度和钢水碳含量的预测值；将新一炉次的吹炼实时数据传入钢水质量实时预测模型中，预测出当前钢水实时碳含量和钢水实时温度。相比于使用单一来源数据进行钢水质量实时预报的方法，本发明方法综合利用转炉常见的多源数据对转炉炼钢吹炼过程钢水质量进行实时预报，具有抗干扰能力强、实时性好、精度高、可为转炉智能化提供支持等优点。
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