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公开(公告)号：CN107783893B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201610737511.0
申请日：2016-08-26
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于场景描述的自动测试系统，包括：规则库；对象属性抽取器；场景模型构建器；解析引擎；路径约束抽取器；核心控制器；约束求解器；求解器适配器；测试用例生成器；测试用例库；优化引擎。本发明根据特定的规则库抽取测试对象的属性添加到场景模型中，结合模型本身信息和从测试用例库中提取的启发式信息解析模型，自动生成测试路径，使用约束求解器生成对应的测试输入，整合测试路径和测试输入生成测试用例，并对测试用例进行优化，在保证测试充分性的同时，降低了手工测试的测试成本，提高了测试的效率。本发明还公开了一种基于场景描述的自动测试系统的实现方法。
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公开(公告)号：CN107783893A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201610737511.0
申请日：2016-08-26
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
IPC: G06F11/36
CPC classification number: G06F11/3688
Abstract: 本发明公开了一种基于场景描述的自动测试系统，包括：规则库；对象属性抽取器；场景模型构建器；解析引擎；路径约束抽取器；核心控制器；约束求解器；求解器适配器；测试用例生成器；测试用例库；优化引擎。本发明根据特定的规则库抽取测试对象的属性添加到场景模型中，结合模型本身信息和从测试用例库中提取的启发式信息解析模型，自动生成测试路径，使用约束求解器生成对应的测试输入，整合测试路径和测试输入生成测试用例，并对测试用例进行优化，在保证测试充分性的同时，降低了手工测试的测试成本，提高了测试的效率。本发明还公开了一种基于场景描述的自动测试系统的实现方法。
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公开(公告)号：CN103425472A
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201210162008.9
申请日：2012-05-23
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的软件测试环境动态生成系统，包括：请求与反馈模块；全局控制模块；测试环境动态调度模块；测试环境模板库；测试环境资源监控模块；云端软件测试环境模块。本发明通过云计算中的虚拟化技术，实现测试环境的动态生成、快速生成及可复用，使用户可以按需远程搭建测试环境，不必购买数量庞大的计算机以及在搭建软件测试环境上投入过多精力，从而达到了降低测试成本、提高测试效率的目的。本发明还公开了一种基于云计算的软件测试环境动态生成系统的实现方法。
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公开(公告)号：CN102096633A
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN201010584381.4
申请日：2010-12-10
Applicant: 东华大学 , 上海计算机软件技术开发中心
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种面向应用领域的软件质量基准测评方法，包括面向应用领域的软件质量基准比对系统，在所述的面向应用领域的软件质量基准比对系统的基础上，对软件质量进行量化综合测评的方法，该方法依据软件产品的领域特征，获取软件产品的各种质量特性、子特性及其支撑的度量元数据。通过产品数据和评测基准库的相关指标进行基准比对，从而产生比对报告，确立软件产品竞争水平的定位，协助企业开展“基准比对”为驱动的产品质量改进。
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公开(公告)号：CN118740511A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411054639.8
申请日：2024-08-02
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
IPC: H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开一种新能源电车充电桩主机入侵检测方法、产品、介质及设备，涉及智能电网安全领域，通过将主机事件特征作为检测方法的数据基础降低误报率，基于多任务学习方法，采用深度学习模型为每个任务搭建检测器，使用多任务架构，在样本表征时，为各任务使用相同的向量表示，避免了每个任务重复表征，由于各入侵检测任务之间相互共享特征表征，因此与传统检测任务相比，达到相同的电车充电桩入侵检测目的，本发明训练出来检测模型所需的时间更少，此外，本发明通过概率转移提升多任务检测架构的预测精度，降低模型的训练时间，最终实现了快速得到准确的恶意检测结果、家族检测结果和多分类检测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118606174A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410636858.0
申请日：2024-05-22
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
IPC: G06F11/36 , G06F21/62 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开一种软件隐私合规检测方法、设备、存储介质及产品，涉及软件隐私合规分析技术领域。所述方法包括：提取各样本软件对应的样本特征；基于各样本软件对应的样本特征构建各样本软件对应的异构图；采用强化学习根据奖励函数值对各异构图进行处理得到各样本软件对应的元路径；根据元路径生成各样本软件对应的路径实例，并采用图表征模型对各路径实例进行处理得到各路径实例中各节点的向量表示；利用训练集对图嵌入模型进行训练得到软件隐私合规检测模型；根据各节点的向量表示计算新奖励函数值；将待检测软件对应的样本特征输入软件隐私合规检测模型得到待检测软件的检测结果。本发明可提供更好的检测效果，并且对检测人员门槛要求更低。
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公开(公告)号：CN118606174B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410636858.0
申请日：2024-05-22
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
IPC: G06F11/3668 , G06F21/62 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开一种软件隐私合规检测方法、设备、存储介质及产品，涉及软件隐私合规分析技术领域。所述方法包括：提取各样本软件对应的样本特征；基于各样本软件对应的样本特征构建各样本软件对应的异构图；采用强化学习根据奖励函数值对各异构图进行处理得到各样本软件对应的元路径；根据元路径生成各样本软件对应的路径实例，并采用图表征模型对各路径实例进行处理得到各路径实例中各节点的向量表示；利用训练集对图嵌入模型进行训练得到软件隐私合规检测模型；根据各节点的向量表示计算新奖励函数值；将待检测软件对应的样本特征输入软件隐私合规检测模型得到待检测软件的检测结果。本发明可提供更好的检测效果，并且对检测人员门槛要求更低。
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公开(公告)号：CN119210798A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411242241.7
申请日：2024-09-05
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
Abstract: 本申请公开了一种充电桩流量入侵的检测方法、装置、设备及存储介质，涉及智能电网安全技术领域，该方法包括：将从电车充电桩中提取到的真实样本流量特征，输入至对抗生成网络的生成器得到欺骗样本流量特征；将所述欺骗流量样本特征输入至所述对抗生成网络的判别器进行验证；在所述判别器对所述欺骗流量样本特征验证通过的情况，将所述真实样本流量特征和所述欺骗流量样本特征组合成训练数据集；利用所述训练数据集对流量入侵预测模型进行训练；利用训练之后的流量入侵预测模型检测所述电车充电桩的数据流量是否存在流量入侵行为。
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公开(公告)号：CN108846066B
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201810576090.7
申请日：2018-06-06
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
IPC: G06F16/903 , G06F16/9038 , G06F16/2457
Abstract: 本发明公开一种可视化的数据分析方法及系统。该分析方法包括：获取待分析数据；获取用户定义的数据格式和查询条件；根据分析数据、用户定义的数据格式和查询条件，生成可视化结果；获取用户定义的第二查询条件和可视化参数；根据可视化结果、用户定义的第二查询条件和可视化参数，生成第二可视化结果；根据历史查询条件采用推荐算法生成推荐查询条件，供用户选择；根据用户选择的推荐查询条件，生成最终可视化结果。采用本发明的分析方法或系统，可以在原有用户查询的基础上生成新的可能感兴趣的查询，引导用户快速了解数据中隐含的知识；分析结果以可视化的方式呈现给用户，更加直观、清晰、易理解，且能够以多种图形显示结果。
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公开(公告)号：CN118250042B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202410326304.0
申请日：2024-03-21
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
Abstract: 本发明公开一种物联网入侵检测方法、系统及设备，涉及网络安全技术领域，该方法包括：获取物联网流量数据；对所述物联网流量数据进行筛选，得到流量特征数据；对所述流量特征数据进行转化，得到待测流量特征；基于联邦蒸馏学习贡献度计算训练物联网入侵检测模型；所述物联网入侵检测模型由一个中央服务器和若干个客户端参与训练得到；中央服务器保留有公开数据集和原始标签；每个客户端保留有自身标记的私有数据集；利用所述物联网入侵检测模型对所述待测流量特征进行检测分类。本发明能够降低通信开销，提高检测精度和安全性。
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