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公开(公告)号：CN107783893B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201610737511.0
申请日：2016-08-26
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于场景描述的自动测试系统，包括：规则库；对象属性抽取器；场景模型构建器；解析引擎；路径约束抽取器；核心控制器；约束求解器；求解器适配器；测试用例生成器；测试用例库；优化引擎。本发明根据特定的规则库抽取测试对象的属性添加到场景模型中，结合模型本身信息和从测试用例库中提取的启发式信息解析模型，自动生成测试路径，使用约束求解器生成对应的测试输入，整合测试路径和测试输入生成测试用例，并对测试用例进行优化，在保证测试充分性的同时，降低了手工测试的测试成本，提高了测试的效率。本发明还公开了一种基于场景描述的自动测试系统的实现方法。
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公开(公告)号：CN107783893A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201610737511.0
申请日：2016-08-26
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
IPC: G06F11/36
CPC classification number: G06F11/3688
Abstract: 本发明公开了一种基于场景描述的自动测试系统，包括：规则库；对象属性抽取器；场景模型构建器；解析引擎；路径约束抽取器；核心控制器；约束求解器；求解器适配器；测试用例生成器；测试用例库；优化引擎。本发明根据特定的规则库抽取测试对象的属性添加到场景模型中，结合模型本身信息和从测试用例库中提取的启发式信息解析模型，自动生成测试路径，使用约束求解器生成对应的测试输入，整合测试路径和测试输入生成测试用例，并对测试用例进行优化，在保证测试充分性的同时，降低了手工测试的测试成本，提高了测试的效率。本发明还公开了一种基于场景描述的自动测试系统的实现方法。
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公开(公告)号：CN103425472A
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201210162008.9
申请日：2012-05-23
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的软件测试环境动态生成系统，包括：请求与反馈模块；全局控制模块；测试环境动态调度模块；测试环境模板库；测试环境资源监控模块；云端软件测试环境模块。本发明通过云计算中的虚拟化技术，实现测试环境的动态生成、快速生成及可复用，使用户可以按需远程搭建测试环境，不必购买数量庞大的计算机以及在搭建软件测试环境上投入过多精力，从而达到了降低测试成本、提高测试效率的目的。本发明还公开了一种基于云计算的软件测试环境动态生成系统的实现方法。
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公开(公告)号：CN119046424A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411104009.7
申请日：2024-08-13
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
IPC: G06F16/332 , G06N3/008 , G06F18/214 , G06F18/2415
Abstract: 本申请公开了一种大语言模型测试数据集生成方法、系统、设备及介质，涉及自然语言处理领域，该方法包括：多个对话智能体基于提示语生成对话链：每个对话智能体根据提示语生成回答，并对其他对话智能体生成的回答进行质疑和评分，根据其他智能体给出的质疑和评分重新生成回答，最终将评分最高的回答作为最优回答；关键词提取智能体和关键词判断智能体基于提示语及最优回答生成判断链：关键词提取智能体从最优回答中提取关键词集合，关键词判断智能体对关键词集合进行质疑，关键词提取智能体根据质疑重新提取关键词集合，最终得到最优关键词集合；将提示语、最优回答及最优关键词集合存入数据库。本申请提高了大语言模型测试数据集的生成效率。
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公开(公告)号：CN117253094A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311411509.0
申请日：2023-10-30
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开一种图像分类系统对抗性样本生成方法、系统及电子设备，涉及黑盒对抗攻击技术领域，所述方法包括：根据预设下游任务，获取i种类别的图像；每种类别均包括j张图像；将各类别的图像分别求均值，得到对应类别的均值图像；基于各类别的均值图像确定对应类别的类别敏感补丁区域；获取目标图像；基于目标图像、微调后的替代图像分类模型和攻击区域修正网络，确定实例敏感补丁区域；基于类别敏感补丁区域和实例敏感补丁区域确定待填充补丁区域；基于目标图像和微调后的替代图像分类模型，确定补丁纹理；基于待填充补丁区域、补丁纹理和目标图像，得到对抗性样本。本发明提高了图像分类系统对抗性样本的迁移性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105320589B
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201410331910.8
申请日：2014-07-14
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心 , 上海市信息网络有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种云测试环境中测试脚本自动解析系统，包括：测试脚本输入模块；测试脚本自适应配置模块；测试脚本依赖关系分析模块；测试脚本参数生成模块；测试脚本分发模块；云测试环境模块。本发明能够根据云测试环境的实际情况以及用户自定义的需求灵活配置测试脚本，使测试脚本具有自适应能力。同时对于有参数的测试脚本，根据用户需求自动生成多组数据值作为测试输入，实现参数化测试，并能根据用户指定的依赖关系，将测试脚本分配到云测试环境中并行执行。用户无需为每一个测试环境重新录制或者编写测试脚本，也无需为每个测试输入数据重复编写测试脚本，没有依赖关系的测试脚本也可并行执行，加快了测试脚本的执行速度，提高了测试效率，减轻了用户编写测试脚本的复杂度。本发明还公开了一种云测试环境中测试脚本自动解析的实现方法。
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公开(公告)号：CN103425472B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201210162008.9
申请日：2012-05-23
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的软件测试环境动态生成系统，包括：请求与反馈模块；全局控制模块；测试环境动态调度模块；测试环境模板库；测试环境资源监控模块；云端软件测试环境模块。本发明通过云计算中的虚拟化技术，实现测试环境的动态生成、快速生成及可复用，使用户可以按需远程搭建测试环境，不必购买数量庞大的计算机以及在搭建软件测试环境上投入过多精力，从而达到了降低测试成本、提高测试效率的目的。本发明还公开了一种基于云计算的软件测试环境动态生成系统的实现方法。
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公开(公告)号：CN105320589A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201410331910.8
申请日：2014-07-14
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心 , 上海市信息网络有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种云测试环境中测试脚本自动解析系统，包括：测试脚本输入模块；测试脚本自适应配置模块；测试脚本依赖关系分析模块；测试脚本参数生成模块；测试脚本分发模块；云测试环境模块。本发明能够根据云测试环境的实际情况以及用户自定义的需求灵活配置测试脚本，使测试脚本具有自适应能力。同时对于有参数的测试脚本，根据用户需求自动生成多组数据值作为测试输入，实现参数化测试，并能根据用户指定的依赖关系，将测试脚本分配到云测试环境中并行执行。用户无需为每一个测试环境重新录制或者编写测试脚本，也无需为每个测试输入数据重复编写测试脚本，没有依赖关系的测试脚本也可并行执行，加快了测试脚本的执行速度，提高了测试效率，减轻了用户编写测试脚本的复杂度。本发明还公开了一种云测试环境中测试脚本自动解析的实现方法。
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公开(公告)号：CN117253094B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311411509.0
申请日：2023-10-30
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开一种图像分类系统对抗性样本生成方法、系统及电子设备，涉及黑盒对抗攻击技术领域，所述方法包括：根据预设下游任务，获取i种类别的图像；每种类别均包括j张图像；将各类别的图像分别求均值，得到对应类别的均值图像；基于各类别的均值图像确定对应类别的类别敏感补丁区域；获取目标图像；基于目标图像、微调后的替代图像分类模型和攻击区域修正网络，确定实例敏感补丁区域；基于类别敏感补丁区域和实例敏感补丁区域确定待填充补丁区域；基于目标图像和微调后的替代图像分类模型，确定补丁纹理；基于待填充补丁区域、补丁纹理和目标图像，得到对抗性样本。本发明提高了图像分类系统对抗性样本的迁移性。
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公开(公告)号：CN117453563A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311524483.0
申请日：2023-11-15
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
IPC: G06F11/36 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开一种应用程序GUI测试方法、系统、电子设备及存储介质，涉及移动应用测试技术领域，该方法包括：判断当前GUI图像是否存在缺陷；存在则将缺陷种类存入当前轨迹记忆中开启下一轨迹记忆，判断是否达到测试停止条件；不存在则判断当前轨迹记忆是否截止；截止则开启下一轨迹记忆，判断是否达到测试停止条件；若不截止或未达到测试停止条件，则从记忆仓库中搜索重要记忆；将重要记忆、图像信息记忆、目标设定和探索倾向输入多模态大模型得到当前探索倾向和当前操作，并分别添加到记忆仓库和当前轨迹记忆中，将当前操作施加到当前GUI上；更新当前GUI图像为下一GUI图像并进行测试。本发明提高了应用程序GUI测试的效率。
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