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公开(公告)号：CN116127854A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310245307.7
申请日：2023-03-15
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
Abstract: 本发明提供了一种自动驾驶虚拟测试场景生成方法、系统及设备。该方法包括：根据场景类型以及场景参数生成随机虚拟驾驶场景；在每个所述随机虚拟驾驶场景中进行仿真模拟驾驶，记录仿真驾驶结果；将随机虚拟驾驶场景作为样本，将仿真驾驶结果作为标签，训练机器学习模型，构建驾驶推理模型；利用对抗样本生成算法生成驾驶推理模型的对抗场景；在对抗场景中进行仿真模拟驾驶，验证对抗场景是否满足预期结果；若是，确对抗场景为关键测试场景，输出并保存对抗场景；关键测试场景为最终的自动驾驶虚拟测试场景；若否，重新生成驾驶推理模型的对抗场景，直至满足预期结果。本发明能够提高拟测试场景生成效率以及场景多样性。
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公开(公告)号：CN118606174B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410636858.0
申请日：2024-05-22
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
IPC: G06F11/3668 , G06F21/62 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开一种软件隐私合规检测方法、设备、存储介质及产品，涉及软件隐私合规分析技术领域。所述方法包括：提取各样本软件对应的样本特征；基于各样本软件对应的样本特征构建各样本软件对应的异构图；采用强化学习根据奖励函数值对各异构图进行处理得到各样本软件对应的元路径；根据元路径生成各样本软件对应的路径实例，并采用图表征模型对各路径实例进行处理得到各路径实例中各节点的向量表示；利用训练集对图嵌入模型进行训练得到软件隐私合规检测模型；根据各节点的向量表示计算新奖励函数值；将待检测软件对应的样本特征输入软件隐私合规检测模型得到待检测软件的检测结果。本发明可提供更好的检测效果，并且对检测人员门槛要求更低。
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公开(公告)号：CN119210798A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411242241.7
申请日：2024-09-05
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
Abstract: 本申请公开了一种充电桩流量入侵的检测方法、装置、设备及存储介质，涉及智能电网安全技术领域，该方法包括：将从电车充电桩中提取到的真实样本流量特征，输入至对抗生成网络的生成器得到欺骗样本流量特征；将所述欺骗流量样本特征输入至所述对抗生成网络的判别器进行验证；在所述判别器对所述欺骗流量样本特征验证通过的情况，将所述真实样本流量特征和所述欺骗流量样本特征组合成训练数据集；利用所述训练数据集对流量入侵预测模型进行训练；利用训练之后的流量入侵预测模型检测所述电车充电桩的数据流量是否存在流量入侵行为。
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公开(公告)号：CN117113350B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311162448.9
申请日：2023-09-11
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
Abstract: 本发明公开一种基于路径自适应的恶意软件检测方法、系统及设备，涉及软件检测领域，该方法包括：对软件样本数据进行逆向编译后提取相关细粒度信息特征；该信息特征包括APP与API间的调用特征、API与API间的调用特征以及API与Permission的调用特征；基于以上相关细粒度信息特征构建异构图数据；基于异构图数据，采用强化学习从所述异构图数据中为每个样本提取出一个样本路径；采用训练集训练异构图嵌入模型，得到恶意软件检测模型；训练集中样本数据由各样本路径和各样本路径对应的软件类型构成；根据待检测的软件数据和恶意软件检测模型，得到待检测的软件数据对应的类型。本发明提高了检测精度的同时提高了检测速度。
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