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公开(公告)号：CN110211111B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN201910471769.4
申请日：2019-05-31
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种血管提取的方法、装置、图像处理设备及存储介质。该方法包括：获取待检测部位的平扫图像和增强图像；通过平扫图像和增强图像得到待检测医学图像；将待检测医学图像输入预先训练完成的血管提取模型中，输出与待检测部位对应的待检测医学图像的血管位置图像。本发明实施例通过获取待检测部位的平扫图像和增强图像得到待检测医学图像，将待检测医学图像输入预先训练完成的血管提取模型中，输出与待检测部位对应的待检测医学图像的血管位置图像，解决了现有技术中血管造影图像中容易混淆图像中的血管和骨头，以及出现较多骨头碎渣及血管断开的问题，以实现有效去除医学图像中的骨头碎渣及区分血管断开的情况，且操作用时短。
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公开(公告)号：CN117788557A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311813012.1
申请日：2023-12-26
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种血管中心线的提取方法、装置和电子装置，其中，该血管中心线的提取方法包括：获取第一黑血图像和第二黑血图像；将该第一黑血图像和该第二黑血图像输入至训练后的黑血血管分段模型，并将该第二黑血图像对齐至该第一黑血图像进行图像输入后的无序融合处理，得到黑血融合图像；利用该黑血血管分段模型对该黑血融合图像进行血管分段处理，得到黑血血管分段结果；基于该黑血血管分段结果进行中心线提取，得到目标中心线。通过本申请，解决了血管中心线的提取准确性低的问题，实现了精确、高效的血管中心线的提取方法。
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公开(公告)号：CN111862033B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202010684487.5
申请日：2020-07-15
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种医学图像处理方法、装置、图像处理设备及存储介质，该方法包括：通过第一块滑窗将目标图像分割成多个分析图像块，或者通过至少两个具有不同窗边尺寸的第二块滑窗共同将目标图像分割成相应尺寸的多个分析图像块，其中，第一块滑窗和第二块滑窗各个方向上的窗边尺寸均基于补边数量最小原则确定；将分析图像块分批输入已训练的分析模型中以得到各个分析图像块的血管分布结果，其中，已训练的分析模型由至少两种尺寸的训练图像块训练而成；根据各个分析图像块的血管分布结果确定目标图像的血管分布结果。解决了现有技术的血管分割方法存在血管分割速度较慢的问题。
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公开(公告)号：CN114998233A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210572389.1
申请日：2022-05-25
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种图像分析的方法，该方法包括获取目标的当前时间点的多个图像序列；获取所述目标的一个或多个历史时间点的多个图像序列；将包括所述当前时间点和所述一个或多个历史时间点中每个时间点的所述多个图像序列进行对齐，获取所述每个时间点的图像序列对齐结果；基于所述图像序列对齐结果，确定所述每个时间点的重建图像；基于所述重建图像进行血管斑块分析，确定新增斑块和/或历史斑块，并对所述历史斑块进行历史斑块分析；基于所述历史斑块分析确定血管斑块变化情况。
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公开(公告)号：CN106485704B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201610875643.X
申请日：2016-09-30
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
Inventor： 毛玉妃
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种的血管中心线提取方法，包括如下步骤：基于所述医学图像提取血管，以及若干个连通域；筛选所述若干个连通域，获取n个血管连通域；基于各个血管连通域的方向坐标值降序标记所述n个血管连通域；根据所述降序标记顺序依次连接并生长第m+1个和第m个连通域之间的中心线，直至生长完成所述n个血管连通域之间的中心线；基于所述中心线获取血管。本发明提供的血管中心线提取方法可以提取紧贴骨骼区域的血管，获取完整的血管组织。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113781405B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110956551.5
申请日：2021-08-19
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种血管中心线提取方法、装置、计算机设备和可读存储介质。所述方法包括：获取检测对象的影像数据；基于影像数据，获取主动脉血管数据，以及与主动脉血管相连接的连接血管的连接起始点位置数据；根据主动脉血管数据以及各连接起始点位置数据，对各连接血管进行生长，得到对应的各连接血管；根据各连接血管，确定各连接血管的生长端点位置数据；基于各连接血管的连接起始点位置数据以及生长端点位置数据，对各连接血管进行中心线的提取，得到对应各连接血管的血管中心线。采用本方法能够提升血管中心线提取的智能化水平。
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公开(公告)号：CN113192031B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202110477060.2
申请日：2021-04-29
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T5/50 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
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公开(公告)号：CN116128828A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211738948.8
申请日：2022-12-30
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种斑块的评估方法、系统、电子设备和介质，其中斑块的评估方法包括获取医学图像，医学图像包括斑块区域以及血管区域；获取斑块区域对应的第一评估特征，获取血管区域对应的第二评估特征；基于第一评估特征、第二评估特征和预训练的目标斑块评估模型，确定与医学图像对应的第一斑块评估结果，将图像处理和机器学习的理论应用于医疗图像的斑块评估上，另外，不仅考虑多模态的影像数据，也考虑病人的各种生理病理因素，即采用多特征评估的方式，使得整体评估速度快且准确率高。
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公开(公告)号：CN116051579A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211573719.5
申请日：2022-12-08
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
IPC: G06T7/12 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种医学图像分割模型的获取方法、系统、血管医学图像的分割方法、电子设备和介质。医学图像分割模型获取方法包括：获取医学图像分割模型的第一训练样本，第一训练样本包括第一医学训练图像以及与所述第一医学训练图像对应的第一标签图像；获取第一医学训练图像中目标区域的形状约束信息；根据第一医学训练图像和目标区域的形状约束信息，对初始化后的第一神经网络模型进行训练，直至满足第一预设训练结束条件，得到所述医学图像分割模型。本发明能够提高医学图像的分割效率、分割精度以及分割结果的稳定性。
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公开(公告)号：CN113192099B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202110482545.0
申请日：2021-04-30
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种组织提取方法、装置、设备和介质，其中，组织提取方法包括：响应于输入装置对医学图像中种子点的选择，确定所述种子点对应的目标组织的形态学参数；基于所述形态学参数匹配对应的区域生长策略，并根据所述区域生长策略完成目标组织区域的提取。本发明实施例的技术解决了在半自动的区域生长过程中，生长区域容易泄露及生长不完全的问题；可以实现针对形态学参数不同的种子点分别采用适宜的生长策略，有效防止生长区域的泄露，使目标区域生长更加完整。
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