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公开(公告)号:CN116645089A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310527608.9
申请日:2023-05-11
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06Q10/30 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06N3/006 , G06F119/20 , G06F111/06 , G06F119/04 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种考虑退役电池容量退化的储能系统双层优化配置方法,属于新能源与储能协同规划技术领域。本方法包括建立以共享云储能的投资和运行成本作为优化目标,结合退役电池容量退化特性,预测共享储能的更新成本的双层优化模型;在双层优化模型外层利用遗传算法求解共享云储能的接入位置和容量等结果,之后内层随机产生不同时刻储能的充放电功率,并结合退役电池共享云储能内部约束进行修正,最终获得储能的最优运行策略。此方法可应用于含有大量分布式新能源发电的微电网内部,利用退役电池共享云储能的规模化建设思路降低储能系统的建设成本。