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公开(公告)号：CN115498651A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211005614.X
申请日：2022-08-22
Abstract: 本发明涉及一种基于PMU量测数据的模型预测动态电压协同控制方法，包括：获取PMU量测数据和电网拓扑信息参数，构建电网系统的电压动态控制模型，并根据PMU量测数据对电网状态信息进行修正；建立基于模型预测控制的电压优化控制模型，从而根据修正后的电网状态信息，计算区域电压的预测值；根据区域电压的预测值，计算电网系统中节点的电压偏差，若偏差小于预设的偏差阈值，则进行电压动态调整；否则进行无功补偿；循环在每个时刻下对电网系统中的节点进行电压修正。与现有技术相比，本发明不仅充分利用PMU量测数据的优势，而且采用SVC和STATCOM的复合式的电压调整方式能大大提高区域电压动态调整的快速性和准确性，能够更好地应用于工程实际。
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公开(公告)号：CN114123191A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111449614.4
申请日：2021-11-30
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于潮流分块回溯解析的低压配电网线路参数辨识方法。利用配电变压器与用户的实时电压、电流有效值以及有功、无功功率等数据，建立城市及乡村的模型来实现低压配电网络内的线路参数辨识，具体的步骤包括如下：首先分类待规划低压配电网，建立其拓扑结构模型并对网络进行内部分块；然后利用配电变压器与用户的功率、电量、电压数据，根据用户与用户之间的关系建立阻抗约束和回溯潮流上游父节点阻抗约束模型；最后，通过对模型的求解，得到网络内部划分模块内阻抗估计情况，并通过阻抗变量扩展至全网络回溯解析模型，求解后得到该低压配电网内的阻抗估计。
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公开(公告)号：CN113222473A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110623798.5
申请日：2021-06-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于电力大脑中枢的电网负荷调整方法及装置，包括：构建指标体系；通过预先构建的电力大脑中枢基于指标体系获取各个地区的实时指标矩阵；根据实时指标矩阵获取正理想解和负理想解，分别计算第i个地区的实时指标数据与正理想解的KL距离以及与负理想解的KL距离，建立第i个地区的虚拟负理想解的KL距离；结合虚拟负理想解的KL距离计算各个地区与负理想解的相对接近度；分析相对接近度的准确概率，对相对接近度进行调整，得到反馈相对接近度；根据反馈相对接近度调整地区的电网负荷。基于优化矩阵以及改进距离算法优化传统topsis法，避免存在某组解同时与正理想解、负理想解距离相近而影响最优解的选择问题，提高了负荷调控准确性。
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公开(公告)号：CN111400371A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010175859.1
申请日：2020-03-13
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F16/2458 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电压相关性校验的户变关系识别方法，包括以下步骤，采集台区配变与用户电压与功率时序的历史数据；对所述历史数据进行数据预处理；利用自编码网络对与预处理后的数据进行特征提取代替原始数据；根据处理后的数据，分别利用欧氏距离、协方差、皮尔逊相关系数和线性回归四种方法计算台区与用户间的相关性大小，获取各户变识别结果；综合所述户变识别结果形成相关性综合评价指标。本发明的有益效果：不需要增添额外硬件设备、准确度高和能节省大量人力物力资源。
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公开(公告)号：CN111313403A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010119754.4
申请日：2020-02-26
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔可夫随机场的低压配电系统网络拓扑识别方法，该方法包括(1)首先获取用户智能电表电压时间序列及配变TTU电压时间序列数据，对获取的数据进行降噪、特征提取等预处理；(2)数据预处理后，利用马尔可夫随机场对配电系统网络结构建模，建立描述配电网中各节点之间相关关系的联合概率分布；(3)通过最大似然估计法求解联合概率分布，得到配电网节点间的相关性矩阵，根据节点相关性矩阵，建立配电系统网络结构的邻接矩阵，完成配电系统网络结构的识别，本发明利用历史电表电压数据等已知数据对低压配电网络结构展开识别，不需要新增设备，减少了投资，具有较高的识别准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113222473B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110623798.5
申请日：2021-06-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种基于电力大脑中枢的电网负荷调整方法及装置，包括：构建指标体系；通过预先构建的电力大脑中枢基于指标体系获取各个地区的实时指标矩阵；根据实时指标矩阵获取正理想解和负理想解，分别计算第i个地区的实时指标数据与正理想解的KL距离以及与负理想解的KL距离，建立第i个地区的虚拟负理想解的KL距离；结合虚拟负理想解的KL距离计算各个地区与负理想解的相对接近度；分析相对接近度的准确概率，对相对接近度进行调整，得到反馈相对接近度；根据反馈相对接近度调整地区的电网负荷。基于优化矩阵以及改进距离算法优化传统topsis法，避免存在某组解同时与正理想解、负理想解距离相近而影响最优解的选择问题，提高了负荷调控准确性。
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公开(公告)号：CN115392347A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210912297.3
申请日：2022-07-30
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的用户相位关系识别方法，此识别方法包括以下步骤：以低压配电变压器低压侧三相中目标相电压时间序列作为判别器输入，以非目标相电压时间序列作为生成器输入，训练判别器的判别能力，建立包含判别器与生成器的生成对抗网络；本发明中的有益效果为：本发明方法基于生成对抗网络的用户相位关系识别，利用现有的海量台区用户数据，以若干终端用户电压时间序列，采用Wasserstein距离生成博弈距离，计算损失函数面积作为各终端用户与各相电压的匹配程度；并采用k‑means聚类方法实现用户相位关系归类辨识，显著提高低压台区的拓扑关系识别准确度，有助于推动低压台区侧以配电网为核心的能源互联网应用发展。
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公开(公告)号：CN115275982A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210802260.5
申请日：2022-07-07
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种针对单双环配电网的负荷优化转移方法，包括：采集配网的历史数据，并对所述历史数据进行预处理，筛选出目标路线；以负荷均衡评价指标最小为目标，建立母线负荷优化转移模型，并获取所述目标线路的最优母线负荷组合的方案；计算合环电流，并判断母线负荷优化转移过程中开关操作产生的合环稳态电流和冲击电流是否满足合环安全检验，若所述合环稳态电流和所述冲击电流不满足合环安全检测，则重新进行母线负荷优化转移；建立支线负荷优化转移模型，对开关站内两条母线上的出线负荷拓扑位置进行交换转移。本发明通过提出一种基于合环电流约束的配电网负荷优化转移的方法，最大化解决配电网负荷分布不均问题，降低配电网峰谷差，提高电网供电可靠性。
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公开(公告)号：CN110865328B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201911086906.9
申请日：2019-11-08
Applicant: 上海电力大学
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种基于AMI的智能电表相位识别、拓扑辨识及阻抗估计方法，包括如下步骤：(1)获取变压器和智能电表的历史数据；(2)利用电压相关性原理及回归模型判别智能电表与变压器单相抽头的匹配关系，确定智能电表相位；(3)将连接在变压器同一单相抽头下的智能电表组成集合A；(4)利用电压相关性原理及回归模型将集合A中的智能电表两两进行配对求解，确定共用一个公共点的紧密耦合智能电表对；(5)将紧密耦合的智能电表对替换成一个新的智能电表并更新集合A，重复步骤(4)完成集合A中所有智能电表的配对，确定位于同一单相抽头下的智能电表的拓扑连接；(6)生成配电系统阻抗模型。与现有技术相比，本发明简便、准确度高。
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公开(公告)号：CN110690055B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201910838541.4
申请日：2019-09-05
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于黑磷/三氧化钼的柔性电极材料及其制备与应用，柔性电极材料的制备方法包括以下步骤：1)分别制备黑磷纳米片分散液及三氧化钼纳米带分散液；2)将黑磷纳米片分散液与三氧化钼纳米带分散液混合均匀，后经抽滤、揭膜，得到黑磷/三氧化钼柔性复合薄膜；3)将黑磷/三氧化钼柔性复合薄膜进行干燥，即得到柔性电极材料；柔性电极材料作为超级电容器电极，用于超级电容器中。与现有技术相比，本发明制得的柔性电极材料具有较高的电容量，柔韧性和稳定性良好，制备方法简单易行，在柔性电子器件方面具有很好的应用前景。
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