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公开(公告)号：CN114266349A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111486131.1
申请日：2021-12-07
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应神经网络的潮流计算方法，包括获取配电网典型节点的数据，并形成训练数据集作为后续输入；定义隐藏层与神经元的数量，建立神经自适应神经网络模型框架；利用训练数据集训练自适应神经网络模型，更新神经网络中的参数，构建自适应数据潮流模型。本发明提出了一种基于自适应神经网络的潮流计算方法，根据所采集的测量数据集，基于自适应神经网络模型建立自适应潮流模型，实现在拓扑以及线路参数未知场景下的潮流计算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111199363A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN202010064451.7
申请日：2020-01-20
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/10
Abstract: 一种最大相关性筛选算法实现拓扑识别方法，包括以下步骤，S1：获取用户智能电表电压时间序列及配变TTU电压时间序列数据为样本；S2：对获取的所述时间数据进行预处理，得到节点对应的随机变量；S3：利用所述节点对应的随机变量建立数学模型和目标函数；S4：求解所目标函数的权重参数W；S5：合成相关性矩阵K；S6：利用所述相关性矩阵K得到拓扑结构。1.准确度高：提出的数据预处理方法能有效减少数据噪音的影响，充分挖掘和利用数据隐含的结构关系，提高拓扑识别的准确性；2.实用性强：相比于根据局部已知拓扑辨识剩余拓扑或者对已知拓扑进行验证的方法，该方法能够在完全未知拓扑的情况下直接产生配电网拓扑结构。
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公开(公告)号：CN117411061A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202310592759.2
申请日：2023-05-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司安吉县供电公司 , 上海电力大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/06 , H02J3/32 , H02J13/00 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于智能融合终端的低压配电网协同管控方法，包括如下步骤：制订该低压配电区域内的能源共享规则；根据协同管控规则建立低压配电网协同管控模型；对协同管控模型进行求解获得最优解集；利用满意度评价方法选取最优折衷解；其中，所述能源共享规则以分布式光伏与电动汽车为主体。本发明的有益效果是，降低用户用电总成本，提高系统的经济性；增加清洁能源的消纳；能耗低算法速度快并且准确。
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公开(公告)号：CN117407758A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202310592213.7
申请日：2023-05-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司安吉县供电公司 , 上海电力大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/23213 , G06F18/2135 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种云边协同的负荷库自学习方法，包括如下步骤：S1：获取多元负荷的典型负荷曲线，构建云端负荷库；S2：对比基于负荷曲线相似度的负荷识别模型和基于机器学习的负荷识别模型，建立典型负荷模型；S3：通过典型负荷模型识别接入负荷，建立远端负荷库自学习模型；本发明通过识别接入负荷后，获取接入负荷的多断面量测数据，建立基于偏离度大小的云端负荷库自学习模型，从而实现云端负荷库的自学习，提高负荷模型的准确性。
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公开(公告)号：CN115392347A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210912297.3
申请日：2022-07-30
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的用户相位关系识别方法，此识别方法包括以下步骤：以低压配电变压器低压侧三相中目标相电压时间序列作为判别器输入，以非目标相电压时间序列作为生成器输入，训练判别器的判别能力，建立包含判别器与生成器的生成对抗网络；本发明中的有益效果为：本发明方法基于生成对抗网络的用户相位关系识别，利用现有的海量台区用户数据，以若干终端用户电压时间序列，采用Wasserstein距离生成博弈距离，计算损失函数面积作为各终端用户与各相电压的匹配程度；并采用k‑means聚类方法实现用户相位关系归类辨识，显著提高低压台区的拓扑关系识别准确度，有助于推动低压台区侧以配电网为核心的能源互联网应用发展。
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公开(公告)号：CN115275982A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210802260.5
申请日：2022-07-07
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种针对单双环配电网的负荷优化转移方法，包括：采集配网的历史数据，并对所述历史数据进行预处理，筛选出目标路线；以负荷均衡评价指标最小为目标，建立母线负荷优化转移模型，并获取所述目标线路的最优母线负荷组合的方案；计算合环电流，并判断母线负荷优化转移过程中开关操作产生的合环稳态电流和冲击电流是否满足合环安全检验，若所述合环稳态电流和所述冲击电流不满足合环安全检测，则重新进行母线负荷优化转移；建立支线负荷优化转移模型，对开关站内两条母线上的出线负荷拓扑位置进行交换转移。本发明通过提出一种基于合环电流约束的配电网负荷优化转移的方法，最大化解决配电网负荷分布不均问题，降低配电网峰谷差，提高电网供电可靠性。
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