基于电厂功能模型的关键重要设备及部件识别方法及系统

    公开(公告)号:CN119784014A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411734811.4

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本发明提供一种基于电厂功能模型的关键重要设备及部件识别方法及系统,识别方法包括:步骤1、建立关键重要设备造成的电厂最终影响的完整模型;步骤2、筛选造成电厂最终影响的关键电厂功能;步骤3、基于关键电厂功能筛选支持电厂功能的关键功能分组;步骤4、分析关键功能分组的关键重要设备,并筛选目标关键重要设备及对应的故障模式;步骤5、分析目标关键重要设备中影响故障模式的部件,并分析得到关键重要部件。上述基于电厂功能模型的关键重要设备及部件识别方法,采用多层级影响评估及传递,逐层识别关键重要设备,并结合PSA的分析经验,能够从上至下功能传递和从下至上故障模式分析迭代,既能够保证不遗漏,也可以尽可能缩小关键重要设备的范围。

    基于相关性分析的核电系统运行异常根因定位方法及系统

    公开(公告)号:CN119202996A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411358891.8

    申请日:2024-09-27

    Abstract: 本发明提供一种基于相关性分析的核电系统运行异常根因定位方法及系统,方法包括:对采集的数据基于皮尔逊相关系数法进行相关性分析,得出相关系数矩阵;基于KMeans聚类算法对相关系数矩阵进行相关性分析,得出相关系数较大的聚簇的临界值作为特征阈值;采用LightGBM算法对实时数据进行异常识别,并得到异常测点序列;基于特征阈值和相关系数矩阵,得出异常测点序列的影响序列,计算相关系数权重并得出最终根因测点位置。上述基于相关性分析的核电系统运行异常根因定位方法,基于相关性分析能够自适应系统工况的变化情况,自动定位根因测点,可以表征系统运行异常。

    核电阀门故障诊断方法及系统
    16.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119295815A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411358087.X

    申请日:2024-09-27

    Abstract: 本发明提供一种核电阀门故障诊断方法及系统,诊断方法包括:采集核电厂不同类型阀门的振动信号数据,并将所述振动信号数据进行归一化后绘图保存为目标图片;其中,将所述目标图片中正常的振动信号数据图片作为训练集,而将包含正常和异常的振动信号数据图片作为测试集;基于Wasserstein距离对ProGAN模型的损失函数进行改进并引入阈值确定模块;基于所述目标图片对改进后的模型进行训练。上述核电阀门故障诊断方法,通过对ProGAN模型的改进,有效适应了核电厂阀门数据不平衡问题和阀门多样性问题,同时,基于Wasserstein距离对ProGAN的损失函数进行改进,提高了模型训练的稳定性和生成样本的质量。

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