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公开(公告)号:CN117169365A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311041758.5
申请日:2023-08-18
Applicant: 上海市内分泌代谢病研究所 , 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 本发明公开了多不饱和脂肪酸联合标志物在制备诊断糖尿病的检测产品中的应用,多不饱和脂肪酸联合标志物选自FA19:2、FA20:4、FA22:3、FA22:4、FA24:2、FA24:4、FA24:5、FA25:2、FA25:3、FA26:2、FA26:3,检测受试者血清中多不饱和脂肪酸联合标志物的浓度水平后进行ROC曲线统计,通过ROC曲线下面积判断联合标志物对2型糖尿病风险的预测价值,用于辅助糖尿病的早期临床诊断灵敏度高、成本低且重复性好,与空腹血糖和餐后血糖具有协同作用。
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公开(公告)号:CN117122285A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311099163.5
申请日:2023-08-29
Applicant: 上海市内分泌代谢病研究所
Abstract: 本发明提供了一种对中老年人认知功能进行快速评估的方法,所述方法包括:智能化采集个体信息;基于所采集的个体信息进行风险评估组别划分;选择各认知域的最优评估量表,个体化重新排序多认知域评估量表检测顺序;输出各认知域正常或异常的判定结果;根据各认知域的判定结果,输出综合认知状态判定结果。本发明的对中老年人认知功能进行快速评估的方法操作简易,耗费时间短。
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公开(公告)号:CN116482264A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310447149.3
申请日:2023-04-24
Applicant: 上海市内分泌代谢病研究所
Abstract: 本发明公开了短链脂肪酸联合标志物在制备早期诊断糖尿病的检测试剂或检测物中的应用,该短链脂肪酸联合标志物为乙酸、丙酸、丁酸、戊酸和己酸组合,其中检测试剂可为血液检测试剂,检测物可为试剂盒,检测短链脂肪酸联合标志物的浓度水平并进行ROC曲线统计分析,通过ROC曲线下面积判断受试者患2型糖尿病风险,当ROC曲线下面积>0.7时,提示受试者患有2型糖尿病的风险。本发明发现由乙酸、丙酸、丁酸、戊酸和己酸的浓度之和所构成的短链脂肪酸组合物与2型糖尿病的发生风险增加显著相关,将其作为联合标志物用于早期诊断糖尿病,为临床上筛查早期糖尿病提供新的辅助检测方法和理论依据。
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公开(公告)号:CN115458108A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211228900.2
申请日:2022-10-08
Applicant: 上海市内分泌代谢病研究所
Abstract: 本发明公开了一种融合多元技术的可视化糖尿病大数据智能分析系统,包括多个通过网络通信连接的机构节点;机构节点采用电子病历实体识别技术对病例进行处理,得到糖尿病诊疗数据;机构节点之间依照数据共享权限对糖尿病诊疗数据进行共享;各机构节点还部署有多方安全计算协议,以便多个机构节点写作完成医疗统计模型或临床预测模型的计算过程。该系统可帮助病人医疗健康信息的全面准确管理、高效安全传输、充分及时共享提供有效的支撑;使医疗人员能够通过便捷的信息系统及时获取必要的诊疗信息,为患者提供更加高质量的诊疗服务;使患者能够掌握和获取自己的相关信息,参与诊疗服务,享受持续、跨地区、跨机构的诊疗服务。
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公开(公告)号:CN114994334A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210597411.8
申请日:2022-05-30
Applicant: 上海市内分泌代谢病研究所
Abstract: 本发明公开了一种评估脂代谢异常患病风险的生物标志物及其应用,属于分子生物学领域。其中血清Sparcl1作为脂代谢异常生物标志物在制备评估脂代谢异常患病风险的试剂中的应用,评估脂代谢异常患病风险的方法包括:通过检测试剂或试剂盒检测受试者的血清Sparcl1表达水平,采用多元Logistic回归分析计算脂代谢异常的比值比(OR)和95%置信区间(CI),评估血清Sparcl1蛋白与脂代谢异常患病风险的关联,其中血清Sparcl1水平高提示脂代谢异常患病风险低,血清Sparcl1水平是脂代谢异常的独立危险因素,可作为脂代谢异常生物标志物用于评估脂代谢异常患病风险,具有重要的科学和临床价值。
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公开(公告)号:CN112326948A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202011238177.7
申请日:2020-11-09
Applicant: 上海市内分泌代谢病研究所
IPC: G01N33/50
Abstract: 本发明公开了用于预测糖尿病的生物标记物、试剂盒及其使用方法,生物标记物包括以下胆汁酸分类指标组成的组:初级游离胆汁酸CA、CDCA,初级结合胆汁酸GCA、GCDCA、TCA、TCDCA、GCDCS、TCDCS、GCDCA_glucuronide,牛磺酸结合胆汁酸TCA、TCDCA、TCDCS、TDCS、TDCA、TLCA、TLCAS、TUDCA以及甘氨酸结合胆汁酸GCA、GCDCA、GCDCS、GCDCA_glucuronide、GDCS、GDCA、GDCA_glucuronide、GLCA、GLCAS、GUDCA,上述胆汁酸分类指标用于预测糖尿病灵敏度高、成本低且重复性好。
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