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公开(公告)号：CN103336722A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310297078.X
申请日：2013-07-16
Applicant: 上海大学 , 上海市信息网络有限公司
Abstract: 本发明提供了一种虚拟机CPU资源监控和动态分配方法，该方法包括：监测当前周期各虚拟机的运行情况得到监测信息，所述监测信息包括：虚拟机各VCPU资源分配的额度值和资源消耗的额度值；根据监测信息，用各虚拟机的VCPU资源消耗的额度值之和与分配的额度值之和的比值计算各虚拟机的CPU资源利用率，根据CPU资源利用率反馈调整下一周期各虚拟机资源权重请求量；根据所述各虚拟机的资源权重请求量，虚拟机管理器决策下一周期各虚拟机的资源权重分配量；根据各虚拟机的资源权重分配量，为各虚拟机资源分配资源权重。本发明能够精确计算各虚拟机及VCPU需要的CPU资源量，按需分配CPU资源量，能够提高虚拟机的CPU的资源利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104636200B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201310567625.1
申请日：2013-11-14
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心 , 上海商学院 , 上海市信息网络有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计算机多进程公平调度的方法，包括以下步骤：步骤一：从进程集中取出可进行并发调度的进程组成调度集，将进程集中未被调度的进程组成后备调度队列；步骤二：判断进程调度请求是否结束，如未结束执行下一步骤，否则调度结束；步骤三：对调度集进行调度；步骤四：将调度完成的进程进入后备调度队列的队尾；步骤五：清空调度集；步骤六：从后备调度队列中选取进行并发调度的进程组成新调度集，并跳转至步骤二。本发明通过集合运算操作，构造进程的调度集和后备调度队列，实现计算机处理器对多进程的公平调度，避免了进程并发调度时的死锁发生，提高了计算机处理器对并发进程的调度能力。
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公开(公告)号：CN103336722B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201310297078.X
申请日：2013-07-16
Applicant: 上海大学 , 上海市信息网络有限公司
Abstract: 本发明提供了一种虚拟机CPU资源监控和动态分配方法，该方法包括：监测当前周期各虚拟机的运行情况得到监测信息，所述监测信息包括：虚拟机各VCPU资源分配的额度值和资源消耗的额度值；根据监测信息，用各虚拟机的VCPU资源消耗的额度值之和与分配的额度值之和的比值计算各虚拟机的CPU资源利用率，根据CPU资源利用率反馈调整下一周期各虚拟机资源权重请求量；根据所述各虚拟机的资源权重请求量，虚拟机管理器决策下一周期各虚拟机的资源权重分配量；根据各虚拟机的资源权重分配量，为各虚拟机资源分配资源权重。本发明能够精确计算各虚拟机及VCPU需要的CPU资源量，按需分配CPU资源量，能够提高虚拟机的CPU的资源利用率。
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公开(公告)号：CN106681702A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201510759945.6
申请日：2015-11-10
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心 , 上海商学院 , 上海市信息网络有限公司
IPC: G06F9/44
CPC classification number: G06F8/10
Abstract: 本发明公开了一种将有限自动机中的循环转换为正则表达式的方法，主要解决了传统方法无法将有限自动机中的复杂循环转换为正则表达式的问题。其步骤是：步骤一：识别有限自动机中的所有循环，包括自循环和间接循环；步骤二：为自循环和间接循环构造新的迁移条件序列；步骤三：若循环是为自循环，则直接删除循环上的状态和迁移条件；若循环为间接循环，则删除除循环初始状态外的所有状态和相关的迁移条件；步骤四：将新的迁移条件序列加入到有限自动机中；步骤五：输出不带循环的有限自动机。本发明能被应用于软件行为建模、基于模型的测试、硬件电路系统设计、软件工程、编译器、网络协议和计算与语言的研究等领域，显著地提高计算机处对含有复杂循环的有限自动机的处理能力。
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公开(公告)号：CN103916438B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201310003538.3
申请日：2013-01-06
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心 , 上海市信息网络有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于负载预测的云测试环境调度方法，包括：建立测试主机负载变化数据库并配置物理节点的选择策略；获取各个物理节点的平均负载；根据平均负载及低门限值，判断物理节点上需要进行迁移的测试主机；根据负载变化数据库，对物理节点的负载进行预测，并反馈预测结果；根据预测结果与节点选择策略，将需要调度的测试主机迁移到选择的物理节点。本发明通过预测云测试环境中各个物理节点的负载，为需要调度的云测试主机找到最合适的目标节点，使整个云测试环境达到负载均衡和节能的双重目标，消除云测试环境的性能瓶颈，从而提高整个云测试环境的稳定性，降低系统的能耗。本发明还公开了一种基于负载预测的云测试环境调度系统。
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公开(公告)号：CN103916438A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201310003538.3
申请日：2013-01-06
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心 , 上海市信息网络有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于负载预测的云测试环境调度方法，包括：建立测试主机负载变化数据库并配置物理节点的选择策略；获取各个物理节点的平均负载；根据平均负载及低门限值，判断物理节点上需要进行迁移的测试主机；根据负载变化数据库，对物理节点的负载进行预测，并反馈预测结果；根据预测结果与节点选择策略，将需要调度的测试主机迁移到选择的物理节点。本发明通过预测云测试环境中各个物理节点的负载，为需要调度的云测试主机找到最合适的目标节点，使整个云测试环境达到负载均衡和节能的双重目标，消除云测试环境的性能瓶颈，从而提高整个云测试环境的稳定性，降低系统的能耗。本发明还公开了一种基于负载预测的云测试环境调度系统。
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