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公开(公告)号：CN119003092A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411144634.4
申请日：2024-08-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的流水线冷启动优化系统及方法，系统包括模型分区引擎，采用垂直分区方法将深度学习推理服务划分为多个切片；基于空闲容器估计的调度器，使用基于历史模式的段相似性的预测机制预测未来的空闲容器状态，制定用于调度切片的重用策略；基于相似性的容器匹配器，评估基于空闲容器估计的调度器的重用策略，识别并调度空闲容器。本发明确定了RIC的规律，全面的分析了RIC之间的潜在关联性，并设计了一种基于RIC使用模式的预测模型，通过分割降低了无服务平台中的深度学习推理服务的冷启动延迟。
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公开(公告)号：CN114021854B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111434434.9
申请日：2021-11-29
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于KNN算法的航次进箱量分布情况预测方法和系统，包括：步骤1：对航次特征进行编码，并进行相似航次匹配；步骤2：对相似航次进行核密度估计，并在核密度估计结果中进行抽样；步骤3：对抽样数据进行核密度估计，得到预测结果；步骤4：通过遗传算法对预测结果进行优化。本发明能够在每日甚至每小时的更细粒度上对航次的进箱量做出预测，从而更好地挖掘码头的吞吐能力，高效地提供货运服务，降低成本并提升水路航运的市场竞争力。
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公开(公告)号：CN115828010A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211213607.9
申请日：2022-09-30
Applicant: 上海交通大学 , 国家税务总局上海市税务局
IPC: G06F16/958 , G06F16/953
Abstract: 本发明提供了一种基于订阅划分的发布‑订阅系统并行集成匹配方法和系统，包括：步骤1：基于区间谓词的匹配概率，将包含多个区间谓词的单个订阅划分为多个子订阅；步骤2：在算法库的对应算法中插入划分好的各个子订阅；步骤3：触发事件后，并行处理算法库中的所有算法，将所有算法的输出进行聚合，得到最终的匹配结果。本发明通过集成匹配方法，极大地提高了大规模数据下的匹配速度，可以高效地分发高维空间下的数据集；同时为保证模型多线程算法之间的时间相对平衡，提出了自适应反馈机制，平衡模型的动态匹配过程，得到订阅的最佳划分方案。
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公开(公告)号：CN114021854A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111434434.9
申请日：2021-11-29
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于KNN算法的航次进箱量分布情况预测方法和系统，包括：步骤1：对航次特征进行编码，并进行相似航次匹配；步骤2：对相似航次进行核密度估计，并在核密度估计结果中进行抽样；步骤3：对抽样数据进行核密度估计，得到预测结果；步骤4：通过遗传算法对预测结果进行优化。本发明能够在每日甚至每小时的更细粒度上对航次的进箱量做出预测，从而更好地挖掘码头的吞吐能力，高效地提供货运服务，降低成本并提升水路航运的市场竞争力。
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公开(公告)号：CN113722332A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111056560.5
申请日：2021-09-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/903
Abstract: 本发明提供了一种基于数据结构提升匹配算法效率和鲁棒性的方法及系统，包括：利用预设的数据结构基于匹配算法对订阅进行索引；在所述预设的数据结构中，预设的数据结构包括两级索引层和一个存储层；所述第一级索引层是基于属性的映射，将具有相同属性的谓词映射到相同的属性单元中；所述第二级索引层是基于区间谓词宽度的映射，根据区间谓词宽度将谓词映射到不同的宽度单元中，使得具有相同宽度但中心不同的区间谓词能够映射到相同的宽度单元中；所述存储层是用于存储订阅；所述宽度单元按照均匀的方式划分。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108710637B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201810321282.3
申请日：2018-04-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于时空关系的出租车异常轨迹实时检测方法，包括如下步骤：通过学习训练数据集中出发点到当前点的直线距离与行驶距离和驾驶时间之间的关系，并建立时空模型；通过时空模型计算出当前点到出发点直线距离所对应的行驶距离和驾驶时间的正常范围；判断出租车当前点的行驶距离和驾驶时间是否均超出了正常范围，如果是，则被判定为异常点。本发明通过学习轨迹中的时空关系来对轨迹进行检测，更为通用，所需要的轨迹也相对较少，这样产生的误报也相对较低；本发明在检测异常点时，只需要记录当前的模型的参数即可进行判断，因此相较于现有技术带来的时间和内存更低。
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公开(公告)号：CN112183863A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011050287.0
申请日：2020-09-29
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于引力模型的细粒度出租车路线推荐方法、系统及介质，包括：分钟级需求预测步骤：将城市的道路网络划分为预设数量的网格，使用语境的时空网络CSTN预测网格的需求分布，同时使用长短期模型LSTM预测总订单需求，计算在网格中出租车接到乘客的概率；全局动态平衡的出租车调度步骤：计算空车在不同网格中接到乘客的概率，结合网格与空车间的距离，得出反映网格对空车的吸引力的引力模型，为空车推荐分步行驶路线。本发明考虑了短时间等待的乘客的需求，实现了分钟级别的需求预测，通过逐渐将空出租车从冷门的网格转移到热门网格，并考虑每个网格中将来的出租车到达情况，实现了出租车供需之间的全局动态平衡。
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公开(公告)号：CN111949717A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010818115.7
申请日：2020-08-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/25 , G06F16/2458 , G06F9/455
Abstract: 本发明提供了一种面向跨域信息系统的实时按需数据汇聚系统及方法，包括：部署在目的信息系统中的汇聚端和部署在多个源信息系统中的多个源端；所述汇聚端连接器与所述源端连接器建立虚拟局域网隧道相互通信，形成覆盖网络；所述汇聚器收集目的信息系统内各种应用对源数据的汇聚需求，形成汇聚规则；将源信息系统中满足汇聚规则的数据进行汇聚；所述过滤器根据汇聚器的汇聚规则，对源信息系统中的数据执行过滤操作，将符合应用需求的数据传输至目的信息系统中的汇聚器，汇聚器提供接口给上层应用获取数据；本发明提出一个能动态定制数据汇聚需求、数据传输延迟毫秒级且易于扩展和更新的实时跨域的数据汇聚框架。
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公开(公告)号：CN109572478A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811197204.3
申请日：2018-10-15
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种充电站电动汽车在线平稳充电系统及方法，包括排队步骤、调解步骤、在线充电步骤以及功率更新步骤；现有针对这个问题只考虑一个优化目标，即要么最小化充电站的充电成本，要么最大化充电站充电功率的平稳性。在本发明中，我们同时考虑充电站充电成本的最小化、充电站整体充电功率的稳定性和充电桩充电功率的稳定性三个目标，建立一个多目标优化模型，然后运用功效函数法将多目标的优化模型转化为单目标优化问题，最后设计一个在线的平稳充电算法求解每个时刻电动汽车在充电站的充电功率。本发明能够有效提升充电站的充电效率，降低电动汽车充电的等待时间，具有充电平稳，充电成本低，充电功率稳定的优点。
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公开(公告)号：CN109446265A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811052407.3
申请日：2018-09-10
Applicant: 上海中交水运设计研究有限公司 , 上海国际港务(集团)股份有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于工作流程的复杂异常识别方法和识别系统，其中识别方法包括事件流提取步骤、第N模式特征判定步骤以及实时行为模式识别步骤。与现有技术相比，本发明提供的基于工作流程的复杂异常识别方法和识别系统，具有普适性，对于具有量化可测特征的工作流程均可进行有效的异常检测；同时，在识别异常发生的同时，判断异常类型并输出异常特征具体情况；另外，对于船舶轨迹异常检测领域，本发明针对明确具体起始区域和目标区域的任务，对船舶轨迹转化成状态序列并进行事件检测，进而提取流程异常记录，有利于精确确定异常发生的具体时刻和具体作业任务流程，为异常信息的记录和处理提供了新的高效思路。
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