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公开(公告)号：CN118975861A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411065963.X
申请日：2024-08-05
Applicant: 上海诠视传感技术有限公司 , 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 本发明涉及混合现实显示技术领域，尤其涉及一种用于眼眶手术视野共享的混合现实辅助系统、方法，包括由主治医生佩戴的主MR端和N个由助手佩戴的子MR端以及服务器，N≥1；所述主MR端或子MR端构建空间地图，将所有MR端置于同一坐标下；服务器，用于接收N个子MR端的6Dof信息并发送至主MR端，及将主MR端形成的视频流数据同步至N个子MR端；本发明通过基于MR技术的智能设备，实现主刀医生与助手的手术视野共享，从而促进助手配合主刀医生工作，提高手术效率，降低手术风险，改善观摩学习体验。
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公开(公告)号：CN116913502A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310547207.X
申请日：2023-05-15
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 本发明提供一种基于时序性数据在GD患者中预测GO患病风险的方法，包括：获取目标GD患者在当前时间点的基线数据、治疗处方、临床检验数据和面部图像；将基线数据、治疗处方、临床检验数据和人脸图像按照数值型数据、类别型数据以及图片数据三种类型进行分类，并分别进行预处理，得到三组特征数据；将三组特征数据进行特征融合，得到当前时间点的特征向量；将当前时间点的特征向量与之前所有时间点的特征向量按时间先后顺序组成一个序列数据；将序列数据输入预先训练好的GO患病风险预测模型，以根据GO患病风险预测模型的预测结果确定目标GD患者未来进展为GO病的风险等级。本发明可以提高预测GD患者进展为GO的风险的准确率。
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公开(公告)号：CN116564505A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310540069.2
申请日：2023-05-12
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了基于深度学习的甲状腺疾病筛查方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：建立第一样本集，第一样本集中具有甲状腺疾病的数据构成患者集；训练第一神经网络模型，以使第一神经网络模型输出是否具有甲状腺疾病的分类；训练第二神经网络模型，以使第二神经网络模型输出具有何种甲状腺疾病的分类；训练第三神经网络模型，以使第三神经网络模型输出甲状腺功能七项指标的预测值；将待检测用户的数据分别输入第一神经网络模型、第二神经网络模型和第三神经网络模型得到预测结果。本发明通过神经网络分析甲状腺疾病患者的面部图像，实现甲状腺疾病的识别和分类，提供高效、便捷、成本低甲状腺疾病筛查方法，节约医疗资源。
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公开(公告)号：CN116363730A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310148656.7
申请日：2023-02-21
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
IPC: G06V40/16 , G06V10/26 , G06V20/64 , G06V10/50 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06T17/20 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于二维照片的多模态眼眶病筛查系统，其特征在于，包括关键点定位模块；眼眶部分提取模块；单目三维图像重建模块；多模态融合模型。获取人脸二维图片后，本发明利用三维重建技术构建出人脸三维模型，再运用多模态神经网络分别对人脸二维图片和人脸三维模型进行特征提取和判断，避免单一模态模型不够全面的局限性，切实提高眼眶病筛查的成功率，助力提升我国在眼眶病筛查领域的研究水平和核心竞争力。
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