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公开(公告)号：CN113610727B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110898059.7
申请日：2021-08-05
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种针对两相体积份额图像的边界重构锐化方法，通过对原始体积份额分布图像进行插值后的图像进行离散相标记，计算各离散相的蒙版图像及其离散相质心或形心，再对各个蒙版图像进行锐化后叠加，得到重构锐化后的体积份额分布图像。本发明根据图像自动生成不同对象的不同阈值，能对图像进行精细化处理的同时实现两相体积份额图像相边界的重构锐化。
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公开(公告)号：CN113782185A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110983723.8
申请日：2021-08-25
Abstract: 本发明提供了一种临床诊疗智能决策分析系统及方法，临床诊疗知识库模块采用统一表示形式存储多种临床诊疗知识；临床评估模块将新患者的临床表现作为输入，执行规则推理机制输出新患者的评估结果；临床治疗方案决策模块利用临床诊疗知识库模块中的临床诊疗指南和病例文献报道知识，结合临床评估模块输出的评估结果，分析新患者的临床表现、临床评估与历史案例的相似性，找出与新患者最相似的诊疗案例，并根据所述最相似诊疗案例的治疗方案，为新患者的治疗提供借鉴。本发明能够有效地对特定疾病诊疗领域的大量且差异化的数据进行分类整理，结合医生专家经验和智能辅助决策系统，为患者提供更高效和可靠的疾病诊疗结果。
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公开(公告)号：CN113610727A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110898059.7
申请日：2021-08-05
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种针对两相体积份额图像的边界重构锐化方法，通过对原始体积份额分布图像进行插值后的图像进行离散相标记，计算各离散相的蒙版图像及其离散相质心或形心，再对各个蒙版图像进行锐化后叠加，得到重构锐化后的体积份额分布图像。本发明根据图像自动生成不同对象的不同阈值，能对图像进行精细化处理的同时实现两相体积份额图像相边界的重构锐化。
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公开(公告)号：CN112280957A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011161644.0
申请日：2020-10-27
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种析出强化型非调质低温厚板钢及其轧制方法，轧制方法包括：将连铸坯进行重新加热后依次进行粗轧和精轧，然后以25～51℃/s的超快冷速率冷却至260℃以下或至470～550℃线保温或回温放置20～70min，之后水冷或空冷得到低温钢厚板。与现有技术相比，缩短了生产工艺流程，降低了整体成本，根据厚板横向与纵向的位置不同，其屈服强度为670～920MPa，抗拉强度为740～1050MPa，伸长率为14～16％，室温、‑40℃、‑120℃和‑196℃的V型缺口冲击功分别为260‑300J、200‑270J、190～240J和120～190J，满足低温钢的使用需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107341349B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201710522283.X
申请日：2017-06-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种风机健康评估的方法、系统、存储器及控制器，所述包括：获取风机正常运行时的历史数据并形成风机运行时的工况特征向量；对风机历史运行工况进行划分；识别工况类别，根据工况类别利用状态特征向量构建在线评估风机健康的基准模型；将当前时刻的工况特征向量输入预设训练模型，得到当前时刻风机运行工况分别属于每种工况的工况类别概率并计算当前时刻状态特征向量与每种工况下基准模型的马氏距离；获取工况类别概率与距离每种工况下基准模型的马氏距离的加权平均值并将加权平均值转化为健康指标用以描述当前时刻风机运行状态偏离正常运行时的程度。本发明可提前识别风机故障发生前的劣化过程，准确评估风机运行时健康状态变化。
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公开(公告)号：CN101431770B
公开(公告)日：2010-04-14
申请号：CN200810204011.6
申请日：2008-12-04
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种无线通信系统技术领域的用于无线通信系统上行链路中基站拥塞的控制方法。步骤为：基站在本次对下行用户发送数据结束，并接收上行用户发送来的全部数据后，计算当前缓冲区中尚未发送给下行用户的队列长度，预测下次缓冲区中的队列长度；基站计算发送上限，再求出对上行用户作拥塞控制的百分比；各上行用户收到拥塞控制百分比后，在下次要发送的数据量的基础上乘以拥塞控制百分比，作为实际要发送的数据量，若上行用户未收到基站发出的拥塞控制百分比，则不能发送数据；基站根据本次计算得到的拥塞控制百分比来决定是否需要调整拥塞控制策略。本发明能够处理好拥塞控制，同时又保证系统的吞吐量少受乃至不受损失。
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公开(公告)号：CN101415229A
公开(公告)日：2009-04-22
申请号：CN200810203025.6
申请日：2008-11-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种空分多址系统基于有限反馈限制的方法及装置，用于无线传输技术领域。步骤为：一，根据系统码本中码本子集数，发射天线数，得到矢量量化误差分布函数；二，根据系统支持的总反馈比特数，用户总数，发射天线数，矢量量化误差分布函数设置相应的矢量量化误差阈值、信道增益阈值；三，对用户的信道方向信息和信道质量信息进行量化，记录信道方向信息的矢量量化误差；四，反馈矢量量化误差小于阈值、信道质量信息高于信道增益阈值用户的信道状态信息。所述装置包括接收端装置以及与其配合的发射端装置。本发明在提高了反馈速率控制的精度，性能稳健，易于实现。
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公开(公告)号：CN119382219A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411459593.8
申请日：2024-10-18
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 上海交通大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 程林 , 张民 , 郭贤珊 , 张静 , 许永鹏 , 杨旭 , 刘诣 , 江翼 , 周正钦 , 罗传仙 , 周文 , 刘睿 , 金雷 , 潘书燕 , 闫兴中 , 孙炜昊 , 江秀臣
IPC: H02J3/36 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/043 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出一种基于主从机制‑参量共享的特高压换流变预警方法，其内容为：首先构建换流变‑主从机制结构并获取待预测参数的历史数据、主节点换流变内部其它参数的当前时刻数据、其余从节点换流变内部参数的降维编码信息作为有监督的学习样本集；构建seq2seq时序预测模型并训练得到参量共享的高精度模型；根据故障类别获取相关变量真实或模拟的异常数据并训练得到模糊判别模型；最终根据相关参量的预测结果并计算隶属度概率的峰度系数去除误报信息后生成相应的预警信息。本发明通过构建边缘节点网络模型，采用主从模式，实现跨设备内和设备间的关键信息共享，结合时间序列预测模型进行设备参数的时序预测，有效地融合了参数之间的协同信息，从而提高了预测的精度。同时引入模糊理论构建设备参数的模糊集合，丰富了报警触发条件，增强了预警系统的灵活度与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116973864A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310690795.2
申请日：2023-06-12
Applicant: 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院 , 上海交通大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供了一种用于船载雷达在运动条件下对目标进行雷达散射截面(RCS)测量并实现目标分类的方法，包括步骤1：在无目标时，实时采集海杂波数据并通过计算分析获得背景杂波信号频谱；步骤2：在目标RCS标定阶段，使用已知RCS的标准的标定球进行定标处理，步骤3：通过计算分析获取目标舰船的频谱信号；步骤4：对得到的舰船目标频谱信号进行杂波对消；步骤5：对杂波对消后的舰船目标回波数据进行RCS标定；步骤6：通过加权平均等方式获得目标初步的RCS测量结果；步骤7：根据计算得到的舰船RCS数值和长度，将目标粗略分为大型目标、中型目标和小型目标；步骤8：通过卷积神经网络，获得目标精细的分类结果。该方法提高了后续精细分类的稳健性。
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