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公开(公告)号：CN112613318B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202011640532.3
申请日：2020-12-31
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/232 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/31
Abstract: 本发明提供了一种实体名称归一化方法，其特征在于，包括：准备待归一化的名字记录以及相对应的标注名称记录用于训练；利用自然语言处理深度学习模型对标注名称记录组成的语料库进行字符级别的语言模型预训练；将标注名称记录按照设定的规则划分为训练集和测试集；利用训练集对预训练完成的自然语言处理深度学习模型进行微调训练；利用测试集验证预训练完成的自然语言处理深度学习模型的准确度及时间性能；将利用训练集、测试集进行微调训练、验证完成的自然语言处理深度学习模型对待归一化的实体名称进行归一化处理。本发明通过预训练字符级别语言模型来提取任意名称的特征向量，从而通过训练不同名称之间的距离度量来完成名称归一化任务。
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公开(公告)号：CN112632296B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202011639739.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱具有可解释性的论文推荐方法，包括如下步骤：从数据库中获取论文和用户的数据，利用获取的数据构建异构图；通过在构建的异构图中使用随机游走算法生成多条路径，利用图嵌入算法输出异构图中每个节点的向量表示；在异构图中查找到多条路径，将多条路径用矩阵表示，作为训练数据集的输入，将每条路径对应的某位用户对某论文的评分值，作为训练数据集的输出，构建训练集；搭建循环神经网络和全联接层模型，从训练集中学习循环神经网络和全联接层模型的参数；根据循环神经网络和全联接层模型为每位用户推荐预测评分最高的多篇论文，并向用户解释做出此推荐的依据。本发明通过引入知识图谱，使得推荐的结果更具可解释性。
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公开(公告)号：CN109524021B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201811445542.4
申请日：2018-11-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0232 , G10K11/178
Abstract: 本发明提供了一种基于主动攻击信号消除策略的超声波防御方法，包括：信号提取步骤：产生防御信号，使得攻击信号在麦克风的通带中产生关于预设频率对称的两个投影信号；投影信号消除步骤：消除攻击信号与防御信号调制出的小于所述预设频率的投影信号；攻击信号消除步骤：消除攻击信号自解调出的信号。本发明通过软件上的修复措施，能达到滤除恶意攻击信号的目的，避免了现有防御方法的缺陷，也使得防御手段更加方便，便于普及。
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公开(公告)号：CN111641577B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202010383618.6
申请日：2020-05-08
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明提供了一种基于正交频分多址技术的反向散射系统，包括：模拟部分、数字逻辑部分；所述模拟部分包括：天线、射频开关、包络检波电路和传输线；所述数字逻辑部分包括：基于IDFT的数字频率合成模块；所述数字逻辑部分的两路输出控制所有的射频开关，包络检波电路提供数字逻辑部分的输入。本发明通过这样的设计，OFDMA反向散射标签能够在不重新上电和不修改硬件的情况下，工作在任意给定的子信道上；并能够以指定的符号速率工作。该设计为大批量的OFDMA反向散射标签提供了组网的物理层基础，满足物联网规模日益扩大的容量需求。
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公开(公告)号：CN110363311B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201910497918.4
申请日：2019-06-10
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于预约的充电桩分配方法及系统，收集用户的充电需求信息；根据用户提出的需求信息，确定用户可接受的充电站列表；在某一决策点，充电桩分配调度中心从请求数据库中读取所有计划充电行为在某一时间窗内的请求，以最小化用户损失和被系统拒绝的用户数量为目标，为所有用户进行充电桩的预约分配，通过混合模拟退火算法给出分配结果；将分配结果分别发送至新能源车车主和充电站运营方。本发明可以为用户直接指定充电桩，避免了车主在目的地附近绕圈寻找可用的充电桩，从而在减少用户损失率的同时也缓解了交通压力，并使得充电资源得到最大化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111683031B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202010403799.4
申请日：2020-05-13
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多子载波调制控制反向散射电路的方法及系统，包括：反向散射标签的多子载波调制算法；步骤M1：基于相位的数字振荡器，决定最终的逻辑输出0/1；步骤M2：根据多个相位的数字振荡器的逻辑输出，基于输出决策模块，决定最后输出给射频开关的控制信号的逻辑值0/1；所述输出决策模块是多个相位的数字振荡器的逻辑输出投票选择最后输出给射频开关的控制信号的逻辑值。本发明的方法可以运用于任何反向散射或非传统意义上的反向散射电路。实现多载波为数字域的算法，而不对模拟电路做限制。
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公开(公告)号：CN110222273B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201910399864.8
申请日：2019-05-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种基于地理社区的社交网络中商业点推广方法和系统，基于用户在社交网络中所发布的历史位置信息大数据，挖掘用户密集分布的地理社区和用户与地理社区的归属关系；基于用户社交关系、地理社区中用户的地理分布和所推广商业点的位置，建立推广商业点的信息在地理社区中的传播模型；运用贪心算法，选取能够带来最大期望推广效益的多个地理社区，并将该多个地理社区中的用户的密集分布位置作为商业点推广信息的初始投放位置。利用实际生活中广泛存在的地理社区，确定地理社区中用户稳定的位置分布，从而为商业点确定目标用户的位置分布；基于地理社区中用户的密集分布位置，为商业点推广广告的定向投放提供可带来最大期望收益的投放位置。
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公开(公告)号：CN113111869A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110368879.5
申请日：2021-04-06
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种提取文字图片及其描述的方法和系统，包括：从文件中抽取图片及其相关描述；判断图片中是否包含子图，若不包含子图则返回图片及其描述并结束；若包含子图则基于YOLO4模型进行目标检测，对子图进行识别切割；基于YOLO4目标检测模型检测子图的图片序号；基于CRNN算法，识别检测到的图片序号；根据图片序号信息对文本描述进行拆分及重新组合；将切割好的图片与其对应的文本描述匹配并返回。本发明可抽取文件中的图片及其描述，若图片中包含子图，则将子图进行切割并与其对应描述对齐，实现了将文件中的图片数据进行整理的目的。
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公开(公告)号：CN107515854B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201710625669.3
申请日：2017-07-27
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于带权时序文本网络的时序社区以及话题的检测方法，包括：基于原始数据构建带权时序文本网络；针对带权时序文本网络，构建基于主题模型的生成模型；利用吉布斯采样方法构建生成模型的推断过程；根据模型的推断过程，对带权时序文本网络进行训练，提取出社区信息，主题信息，社区与主题的对应关系，用户在社区内影响力与参与度随时间变化特性；根据提取出的信息，对用户行为进行预测。本发明对时序文本网络中的时间信息和权重信息了进行全新建模，考虑了网络中边的时间信息并对其进行了连续性建模，对带权时序网络进行了全面建模，有利于了解社区在时间尺度上的变化与发展与个人关于社区在时间尺度上的发展。
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公开(公告)号：CN112632296A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011639739.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱具有可解释性的论文推荐方法，包括如下步骤：从数据库中获取论文和用户的数据，利用获取的数据构建异构图；通过在构建的异构图中使用随机游走算法生成多条路径，利用图嵌入算法输出异构图中每个节点的向量表示；在异构图中查找到多条路径，将多条路径用矩阵表示，作为训练数据集的输入，将每条路径对应的某位用户对某论文的评分值，作为训练数据集的输出，构建训练集；搭建循环神经网络和全联接层模型，从训练集中学习循环神经网络和全联接层模型的参数；根据循环神经网络和全联接层模型为每位用户推荐预测评分最高的多篇论文，并向用户解释做出此推荐的依据。本发明通过引入知识图谱，使得推荐的结果更具可解释性。
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